全膝关节置换术后老年患者跌倒恐惧的潜在类别及相关因素:一项前瞻性纵向研究

时间:2026年5月21日
来源:The Journal of Arthroplasty

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夏宇欣|王宇航|张国利|李雪蕾|张云|徐守芳|孙婷蚌埠医学院,中国安徽省蚌埠市233030摘要背景本研究旨在探讨接受全膝关节置换术(TKA)的老年患者跌倒恐惧(FOF)的演变轨迹及其相关因素,为不同患者群体提供个性化的术后康复方案依据。方法这项前瞻性纵向研究招募了2025年3月至

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夏宇欣|王宇航|张国利|李雪蕾|张云|徐守芳|孙婷
蚌埠医学院,中国安徽省蚌埠市233030

摘要

背景

本研究旨在探讨接受全膝关节置换术(TKA)的老年患者跌倒恐惧(FOF)的演变轨迹及其相关因素,为不同患者群体提供个性化的术后康复方案依据。

方法

这项前瞻性纵向研究招募了2025年3月至5月期间在中国一家三级医院接受TKA的315名连续患者。术前收集了基线人口统计学和临床数据。术后第1天(T1)、第1周(T2)、第1个月(T3)和第3个月(T4)分别使用跌倒恐惧问卷修订版(FFQ-R)、视觉模拟量表(VAS)疼痛评分、积极心理问卷(PPQ)、痛苦披露指数(DDI)、西安大略大学和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)以及简版中文版家庭韧性评估量表(FRAS-C)进行评估。在315名患者中,有270名完成了所有四个时间点的评估并纳入分析。通过潜在类别增长模型(LCGM)识别了FOF的演变轨迹,并使用多变量多项逻辑回归确定独立预测因子。本研究遵循了STROBE(加强流行病学观察性研究报告)指南。

结果

总体而言,患者的跌倒恐惧从T1到T4有所下降。LCGM识别出三种轨迹:高水平缓慢下降型(C1,n = 72,26.7%)、低水平稳定型(C2,n = 51,18.9%)和中等水平先增加后下降型(C3,n = 147,54.4%)。以C2组为参考,C1组的预测因子包括年龄较大、PPQ评分较低、DDI评分较低和VAS疼痛评分较高。C3组的预测因子包括年龄较大、教育水平较高和DDI评分较低。

结论

TKA术后三个月内,老年患者的跌倒恐惧表现出三种不同的演变轨迹。年龄、教育水平、心理指标(PPQ和DDI)以及疼痛强度是关键相关因素,而早期术后活动能力与轨迹类型无关。临床医生应为不同轨迹组制定个性化干预措施,以促进早期康复并改善预后。

引言

骨关节炎是一种常见的慢性退行性关节疾病,其负担在中国持续增加[1]。膝关节骨关节炎(KOA)在老年人中较为普遍,预计到2050年其患病率将大幅上升[2]。大约60%的55岁及以上的中国成年人存在与KOA一致的放射学改变,65岁及以上人群的患病率接近85%[3]。对于终末期KOA,全膝关节置换术(TKA)是最有效的治疗方法[4]。该手术可显著缓解疼痛、改善关节功能并提高生活质量[5]。中国每年进行的TKA手术数量从2011年的约53,880例增加到2019年的约374,833例,年均增长率约为27.4%,总体增加了5.9倍[6]。一项多中心研究表明,60岁及以上的TKA患者比例从79.1%上升到85.6%[7],表明TKA越来越集中在老年人群中。
跌倒恐惧(FOF)是指由于对跌倒的担忧而产生的情绪和行为反应,表现为避免或限制日常活动[8]。在患有KOA的老年人中,年龄较大[9]、活动相关疼痛以及身体功能逐渐下降[10]与较高的FOF相关。尽管TKA旨在恢复关节功能,但术后疼痛和活动受限可能会加剧FOF[11]。这种恐惧可能导致康复锻炼的回避,从而延缓功能恢复,进而加重FOF,形成恶性循环[12,13]。先前的研究表明,积极的心理资本、自我披露和家庭韧性与疾病进展的恐惧呈负相关[14, 15, 16]。在本研究中,积极的心理资本指包括自我效能、韧性、乐观主义和希望在内的积极心理资源;自我披露指向他人透露个人困扰和担忧的习惯。对疾病进展的担忧可能会增加对活动安全的担忧,从而加剧TKA术后老年人的FOF。然而,这些心理和家庭相关因素在术后FOF中的具体作用尚不清楚,需要进一步研究。
TKA术后,FOF的演变过程可能并不统一。同一患者在不同时间点的变化模式也可能不同[17]。虽然已有研究记录了TKA术后FOF的患病率和严重程度,但很少有研究探讨其随时间的演变轨迹[18]。大多数现有研究侧重于患病率估计或整体趋势分析[19],这可能掩盖了具有不同演变轨迹的临床相关亚群,如持续高FOF或恢复延迟的情况[20]。基于平均值的方法难以识别这种异质性。潜在类别增长模型(LCGM)可以通过重复测量识别轨迹亚群,并评估与亚群归属相关的因素,从而支持早期风险分层和针对性康复计划[21,22]。因此,我们应用LCGM来描述TKA术后第1天至第3个月老年患者的FOF演变轨迹,并确定高风险轨迹的预测因子,以指导个性化术后护理和干预策略。

章节摘录

研究设计和参与者

本研究是一项前瞻性纵向研究。2025年3月1日至5月31日期间,我们在中国科学技术大学第一附属医院骨科招募了接受TKA的老年患者。该机构是一个高容量的关节置换中心,2024年共进行了2,862例初次TKA手术,其中2025年上半年进行了1,415例。收集了基线人口统计学和临床数据。

一般和临床信息问卷

人口统计学和临床变量包括年龄、体重指数(BMI)、性别、婚姻状况、教育水平、职业、家庭月收入(低于3,000元/月 vs ≥ 3,000元/月)、居住地、跌倒史、合并慢性疾病、手术部位以及术后首次行走时间。合并慢性疾病分为无、高血压、糖尿病以及同时患有高血压和糖尿病。术后首次行走时间定义为……

参与者社会人口统计学和临床特征

在招募期间,共进行了628例初次TKA手术。其中505名患者符合核心纳入标准,最终有315名患者被纳入研究。T1时发放了315份问卷,310份有效;5份因数据质量标准被排除(4份存在模式化回答,1份包含逻辑矛盾),有效回答率为98%。在T1时符合条件的310名参与者中,有40人在T4时失访(T2时失访5人,T3时额外失访12人……

讨论

本研究确定了TKA术后老年患者的三种早期FOF轨迹类型:C1、C2和C3。所有轨迹均随时间有所改善。C1和C2组在术后第1天的FOF最高,随后下降;C3组在术后第一周短暂上升,随后在第三个月时有所改善。混合效应分析支持了这些结果的临床相关性。

结论

研究结果表明,TKA术后老年患者的FOF轨迹可分为三类:高水平缓慢下降型、中等水平先增加后下降型和低水平稳定型。年龄、教育水平、疼痛强度、PPQ和DDI是FOF轨迹归属的重要预测因子,而早期术后活动能力与FOF的变化无关。根据轨迹类型制定个性化干预措施可能……

披露声明

作者未报告任何潜在的利益冲突。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本稿时,作者使用了ChatGPT来润色语言。使用该工具/服务后,作者根据需要审查和编辑了内容,并对出版物的内容负全责。

CRediT作者贡献声明

夏宇欣:撰写初稿、项目管理、方法学设计、研究实施、资金筹集、概念构思。王宇航:数据验证、软件使用、研究实施。张国利:数据可视化、数据整理。李雪蕾:正式数据分析。张云:正式数据分析。徐守芳:监督工作、资源协调、项目管理。孙婷:撰写与编辑、监督工作、资源协调、资金筹集、概念构思。

作者贡献声明

初稿撰写:夏宇欣;方法学设计:夏宇欣;撰写与编辑:孙婷;数据可视化:张国利;数据验证:王宇航;监督工作:孙婷、徐守芳;软件使用:王宇航;资源协调:孙婷、徐守芳;项目管理:夏宇欣、徐守芳;研究实施:夏宇欣、王宇航;资金筹集:夏宇欣、孙婷;正式数据分析:李雪蕾、张云;数据整理:张国利;概念构思:夏宇欣、孙婷

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