用于选择性3D视觉定位的场景验证负样本

时间:2026年5月21日
来源:Pattern Recognition Letters

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宋源 Zhu | 张志豪 | 王浩兰 | 王梓轩•将3D视觉定位视为具有场景验证负样本的选择性预测•生成由全局场景图验证为不满足条件的单因素文本编辑•添加分层保持机制,生成体素保持图和全局保持分数•使用翻转一致的焦点目标对正负样本进行训练•在难度较高的切片上显著提高准确性、校准性

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宋源 Zhu | 张志豪 | 王浩兰 | 王梓轩
  • 将3D视觉定位视为具有场景验证负样本的选择性预测
  • 生成由全局场景图验证为不满足条件的单因素文本编辑
  • 添加分层保持机制,生成体素保持图和全局保持分数
  • 使用翻转一致的焦点目标对正负样本进行训练
  • 在难度较高的切片上显著提高准确性、校准性和 abstention(此处可能指某种评估指标)

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