背景：高质量的模拟教学依赖于熟练的引导者，他们需在过程中兼顾心理安全感营造、学习者表现监测、实时提示提供、技术故障排查及全面简报准备等多重任务，这些竞争性需求会产生显著认知负荷（Cognitive Load, CL），影响引导者表现及学习结果。降低CL可增强引导者的教学准备度。
方法：研究人员招募24名护理学院模拟教学引导者完成包含9个条目的自填问卷，评估其在管理多项任务时的压力倾向、认知紧张程度及对突发事件应对的信心。基于结果设计了两项干预策略：（a）共同引导（cofacilitation）；（b）结构化预简报与简报表单，并收集反馈。
结果：引导者CL呈多维特征，受情景复杂度、学习者动态、技术及情绪调节影响。新手与资深引导者均报告独特压力源，需分层支持。91%的参与者认为结构化表单非常或极其有用；79%认为共同引导显著降低或略有降低其CL。
结论：本研究为深入理解模拟教学中引导者CL及针对性干预奠定基础。通过解决特定压力源，可提升引导者表现并促进可持续模拟教学实践。
本研究发表于《Clinical Simulation in Nursing》，旨在探讨医疗模拟教学中引导者认知负荷（CL）的来源及其缓解策略。随着模拟教学在护理等医疗教育中的广泛应用，引导者需在有限时间内协调多项高认知需求的任务，包括情境管理、学习者互动、技术操作及简报设计等，导致CL显著增加。现有研究多聚焦于学习者的CL，而对引导者的系统性研究不足，尤其在全流程CL管理及干预措施方面存在空白。因此，研究人员通过横断面调查量化引导者CL体验，并测试两项潜在干预策略的有效性，以期优化教学质量并减轻引导者负担。
研究采用单中心横断面调查设计，样本为美国北卡罗来纳大学威尔明顿分校护理学院的24名模拟教学引导者，教龄跨度1至10年，涵盖本科及研究生教学场景。数据收集工具为研究者自主设计的9条目问卷，包含李克特量表及开放式问题，内容基于认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT）构建，涵盖内在负荷（intrinsic load）、外在负荷（extraneous load）与相关负荷（germane load）三个维度。统计分析采用JASP 0.95.4软件进行描述性统计及交叉表分析。干预措施包括调整排班以支持共同引导（cofacilitation），并开发精简版结构化预简报与简报表单替代原有冗长模板，同时引入学生技术支持团队（Sim Squad）协助设备管理与场景重置。
研究结果分为影响分析与干预有效性两部分。影响分析结果 显示，87.5%的引导者至少在部分时段感到任务超负荷，其中中等经验者报告最高频次的认知紧张（52%），而新手与专家分别集中于“偶尔”（12.5%）及“经常/有时”（20.5%）。任务切换导致的认知紧张呈两极分布：50%报告高强度紧张，24%无影响，且中等经验者紧张水平最高。信心方面，48%的引导者自评“中等信心”，仅14%为“极度自信”，新手信心最低。干预有效性结果 表明，结构化表单获得91%的正面评价（55%极其有用，36%非常有用），且无负面反馈；共同引导则呈现分化：79%认为降低了CL（53%显著降低，26%略有降低），但21%报告CL增加。分层分析发现，新手与中等经验者从两项干预中获益最大，而专家反馈更为多元。
讨论部分指出，引导者CL具有多维性与普遍性，不因经验增加而完全消失。中等经验者可能因对任务复杂性认知充分但未达自动化阶段而承受最高负荷，新手则因意识不足或技能欠缺面临不同挑战。共同引导通过分工可降低内在负荷，但若角色界定不清可能反而增加外在负荷，建议优先用于新手培训并结合导师制。结构化表单通过简化信息提取流程减少了外在负荷，使引导者能分配更多资源至相关负荷（如教学反思）。Sim Squad的引入进一步优化了技术支持流程，减少非教学任务干扰。研究强调，缓解CL需教育体系、运营管理与行政支持三方协作，形成系统化解决方案。
结论重申，模拟教学质量取决于引导者的综合能力，其CL管理应成为教育设计的核心环节。摒弃“幕后操控”的传统模式，代之以结构化支持策略，是保障教学可持续性及学习效果的关键。本研究为后续纵向与多中心研究奠定了基础，并呼吁关注引导者福祉以提升整体模拟教育生态。
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