慢性疼痛是一种高度主观且令人不适的感觉,其病理机制涉及体感神经系统中的复杂变化。根据美国疾病控制与预防中心(2021年数据),21%的成年人患有慢性疼痛,其中7%的人经历着高影响的慢性疼痛。然而,只有30%的患者得到了适当的治疗。尽管对疼痛研究的投资不断增加,但具有理想疗效的新镇痛剂仍然有限。许多候选药物在动物模型中显示出有效的镇痛效果,但在临床试验中却失败了。其中一个原因可能是实验性疼痛测量主要关注诱发性疼痛,而非自发性疼痛,而自发性疼痛是患者慢性疼痛的自然组成部分。这种动物研究与人类疼痛之间的差异凸显了开发新的方法来测量动物模型中自发性疼痛的必要性。
动物疼痛模型的建立旨在复制临床疼痛表型、探索疼痛机制并评估潜在药物的有效性。虽然动物模型中通常使用反射行为测试(如von Frey测试)或温度刺激来测量诱发性疼痛,但评估自发性疼痛的方法有限且耗时。测量诱发性疼痛容易受到实验者偏见的影响,并可能受到人-动物互动的干扰。通过最小化实验者的干预来测量疼痛可以显著减少这些干扰因素。因此,对于基础研究来说,一个能够测量镇痛剂对自发性疼痛影响的平台是非常必要的。
疼痛处理神经元的激活会提高细胞内Ca2+水平,这为使用钙信号作为伤害感受的生物标志物提供了机会。细胞内Ca2+水平的升高可以通过荧光蛋白aequorin来监测,aequorin通过生物发光共振能量转移(BRET)机制发出光子。实际上,基于aequorin的方法已被用于监测多种生理过程。在这项研究中,我们试图开发一种基于aequorin的策略来监测动物模型中的自发性疼痛。我们构建了一种转基因小鼠,该小鼠在鼠突触素1启动子(mSyn1)的控制下表达一种名为Redquorin的融合蛋白。由于疼痛刺激导致的细胞内Ca2+升高,aequorin会被激活,从而通过BRET机制使tdTA发出长波红光。这种长波光可以穿透组织,并通过体内成像系统(IVIS)捕捉到,从而实现脊髓背角(SDH)、背根神经节(DRG)和神经中的伤害感受信号的可视化。因此,这些携带tdTA的小鼠成为伤害感受神经元活动成像(NNAI)的新工具。
我们在tdTA小鼠中建立了三种不同的疼痛模型,并使用IVIS成像仪测量了脊髓区域的光子发射情况。我们的数据证明了这一策略的概念及其在啮齿动物模型中测量自发性疼痛的应用。