针对上述问题,研究人员构建了一个面向微咸水脱盐的、基于物理机制的广义能耗-成本优化框架。研究对象为单级供料-排放式电渗析系统,并设置浓缩液回流。该框架利用一维轴向膜堆模型描述膜堆内沿程传质与传荷行为,纳入电压损失、浓差极化以及泵送需求等关键过程,通过两步优化程序实现运行条件与膜面积的协同优选。研究结论表明,电渗析系统的成本最优运行点会随进水盐度、回收率以及局部电价和膜成本相对权重显著变化;以归一化成本比 r 为核心参数构建的优化图谱,能够为不同地区、不同任务条件下的系统设计与运行提供具有可迁移性的指导。研究同时指出,膜电阻和电化学势损失是限制系统进一步降低能耗与成本的关键因素。该工作的重要意义在于,它突破了以往研究对单一工况和特定构型的依赖,建立了适用于多工况比较和工程设计决策的统一框架,为内陆微咸水电渗析系统的标准化设计和区域适配优化提供了理论依据。
研究人员采用的主要技术方法包括:建立单级供料-排放并带浓缩液回流的电渗析过程模型;以一维轴向膜堆模型表征稳态下由出口至入口的浓度、电压、欧姆损失、浓差极化与泵送能耗;在固定分离任务条件下,以固定产水流量基准、进水盐度 Cf、目标产水盐度 Cp 和回收率 R 确定系统物料衡算;实施“两步优化”,先在各固定膜面积下求解最低能耗运行点,再基于总成本最小准则确定成本最优膜面积;同时引入分段极限电流约束和 CF<5 的可行性筛选条件,排除不现实的高回收高浓缩工况。样本队列来源在本文中不涉及,研究基于模型仿真与参数映射完成。
以下结合论文主体结构对研究结果进行浓缩解读。
System description 研究首先明确了所分析的电渗析系统构型,即单级供料-排放式ED并配有浓缩液回流回路。进料流被分为两部分:一部分进入淡化通道,经膜堆处理后形成产水;另一部分绕流膜堆并在上游混合节点与回流浓缩液汇合。浓缩液出口则被分为排放流与回流流。该构型的意义在于,它能够在维持单级系统简洁性的同时,通过回流增强浓缩侧流量与浓度调节能力,使研究人员得以在统一系统边界下考察不同进水盐度与回收率对运行条件、膜堆负荷和能耗成本分配的影响。系统描述部分为后续模型建立和优化比较提供了清晰的物流与边界条件基础。
Mathematical model 在数学模型部分,研究人员将ED膜堆表示为由 Ncp 个相同电池对构成的一维稳态轴向阵列。模型保留了解释优化结果所必需的核心方程,完整的控制方程、传递与物性关联式以及数值求解程序则置于补充材料中。文中指出,该模型不仅考虑了电压损失和泵送需求,还纳入了非理想水活度与渗透系数框架,从而更真实地反映微咸水脱盐条件下膜堆内的传质传荷行为。通过这一模型,研究人员能够追踪沿流向的盐浓度变化、局部电流约束、电阻性损失以及浓差极化效应,并将这些变量与膜堆几何和运行条件耦合起来。该部分的核心贡献在于建立了一个兼顾物理真实性与优化可操作性的模型基础,使后续广义映射具有机制支撑而非经验外推性质。
Optimization and mapping methodology 在优化与映射方法部分,研究人员强调不同设计之间必须在等效分离任务基础上进行比较。每次模拟均由固定的进水盐度 Cf、目标产水盐度 Cp、回收率 R 以及归一化产水流量基准 Qp 所定义,再通过工厂尺度物料衡算确定其余流量与浓盐水浓度。研究设置了水力学对称约束,使淡化侧与浓缩侧在相应操作条件下保持可比性。优化过程分为两步:首先,在给定膜面积条件下寻找最低能耗运行点;其次,在此基础上结合膜面积成本与电能成本的归一化比值 r,确定总成本最优的膜面积。与此同时,研究引入分段极限电流约束,避免操作点超过局部传质极限;又采用浓缩因子 CF<5 作为实际可行性筛选标准,剔除虽然数学上可求解但工程上过于严苛的高回收工况。该方法部分的关键结论是,借助 r 的归一化表达,可以将地域性电价与膜成本差异统一投影到同一优化框架中,从而增强设计指导的跨地区适用性。
Results and discussion 结果与讨论部分围绕“如何将两步优化程序转化为可迁移的设计指导”展开。研究首先以一个代表性分离任务展示了固定膜面积下的能耗最优点如何形成,以及在资本成本与运行能耗之间的权衡如何进一步确定成本最优膜面积。这一示例说明,能耗最优与成本最优并不必然重合:较大的膜面积可降低单位电流密度和相关电压损失,从而减少能耗,但也会提高膜资本支出;较小的膜面积则相反。正是这种权衡决定了真实工程设计中必须区分“最低能耗”与“最低总成本”两类最优目标。
进一步的参数映射表明,在进水盐度1000–9000 ppm、回收率0.50–0.90 且产水盐度固定为500 ppm 的范围内,系统的成本最优操作电压随回收率和进水盐度提高而上升。特别是在 R=0.90 时,成本最优单电池对电压约由0.83 V/cell 增至1.11 V/cell。这一结果表明,随着分离任务加重,膜堆需要承受更高电驱动负荷以维持目标产水质量和回收要求。研究还显示,归一化成本比 r 对最优膜面积具有显著影响:当 r 从25 W/m2 增加至150 W/m2 时,成本最优膜面积下降约55%。这意味着在电价相对于膜成本更高的情形下,系统倾向于采用更大的膜面积以降低运行电耗;而在膜成本相对更高时,则倾向于压缩膜面积,以减少资本投入。通过这一映射,研究人员将局部经济参数差异转化为可解释的设计变化趋势。