研究人员以概念驱动检索式检索Web of Science Core Collection、Scopus和PubMed中1997–2025年文献,检索日统一为2026年1月10日。经去重、题目/摘要初筛及全文元数据复筛,最终纳入1346篇期刊论文与综述。采用R进行跨库数据协调(DOI/PMID精确匹配+题名规范化概率匹配)、作者/机构/国家字段标准化及关键词同义词合并。使用bibliometrix(R包)计算年产出、年增长率、篇均被引、h类指数及单国/多国合著比;使用VOSviewer构建作者/机构/国家合著网络、引文/共被引(Co-citation)网络、文献耦合(Bibliographic Coupling)及关键词共现(Keyword Co-occurrence)网络,采用关联强度(Association Strength)归一化,模块聚类并叠加平均发表年做时间可视化,关键词经受控词表合并语义变体但区分不同临床含义的基因/表型术语。
3. Results(结果)
3.1. Analysis of the Overall Situation in This Field(领域总体概况分析): 纳入1346篇文献,年增长率15.35%,分布于478种来源,篇均作者8.94人,国际合著率24.67%,篇均被引30.68次,平均文献年龄9.28年。三字段图显示领域知识核心由FBN1、TGF-β通路及MFS/LDS等奠基性基因发现文献锚定,并与当代临床转化学者(如Milewicz, Jondeau, Boileau, De Backer等)相连,表明该领域已从描述性综合征报道走向变异知情的风险分层与临床决策。低单作者数和高合作度反映其依赖多中心联盟积累足够家系与队列。
3.2. Publication Volume Trends Over Time and Future Projections for This Field(年度发文量趋势与未来预测): 发文分三阶段——探索期(1997–2004,<20篇/年),增长期(2005–2013,NGS普及与HTAD指南推动,升至51篇/年),巩固扩张期(2014起,2018年后加速至2025年109篇)。生命周期模型预测约2028年达峰值后渐缓,提示未来重心将由新高外显率基因发现转向变异解读精细化、多组学/影像整合及既有工具的临床路径嵌入。
3.3. National Co-Occurrence Analysis(国家共现分析): 美(405篇,17383次被引)居网络中心,与西欧、东亚、大洋洲密集协作;意、德、法、荷、比、英形成西欧紧密集群(比利时47篇获4599次引证显示高影响力);中国为第二产出国(155篇)但篇均被引偏低;日、加、西、韩、澳参与核心协作;中低收入国多居边缘。反映技术与资金门槛限制低资源区参与。
3.4. Analysis of Collaborative Models Among Countries(国家间合作模式分析): 美、中多以通讯作者国身份产出大量单国论文(SCP),体现本土大样本独立完成能力;西欧诸国多国合著(MCP)比例更高,符合EU资助与跨国主动脉病注册惯例。全球呈美–西欧–东亚/澳为骨干的"核心–边缘"枢纽辐射(Hub-and-Spoke)结构。
3.5. Co-Occurrence Analysis of Institutions(机构共现分析): 核心枢纽含Université Paris Cité(271篇)、AP-HP(261篇)、Harvard University、INSERM、Univ. Texas System、Johns Hopkins、Mayo Clinic(均>100篇)。时间叠加示欧洲机构早期贡献大,美机构(Baylor, UTHealth, Mayo)持续活跃,中机构(Capital Medical Univ., Sun Yat-sen Univ.)2015年后入网,印证需大型三级中心汇聚病例与基因–表型数据。
3.6. Journal Analysis(期刊分析): 载文量最高为American Journal of Medical Genetics Part A(60篇),次为Genetics in Medicine与Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery(各25篇);本地被引频次最高者为Circulation与Nature Genetics(合计近4500次引),说明奠基性病理生理与关键基因发现多首发于综合顶刊再被专科期刊引用深化。时间示早期偏传统心血管外科刊,近趋多学科与遗传学OA刊。