摘要
背景
“接近跌倒”是指个体短暂失去平衡但未发生跌倒的事件,这类事件是后续跌倒的强烈预测因素。可穿戴技术有潜力在实验室和现实环境中准确检测到接近跌倒的情况,为老年护理实践中的早期干预提供了机会。
研究目的
本研究有两个目的:(1)评估和总结当前关于用于检测接近跌倒的可穿戴传感器技术的证据;(2)探讨这些技术在监测老年人跌倒风险和实施预防策略方面的潜在应用。
方法
这是一项系统评价。研究人员在五个电子数据库(PubMed/MEDLINE、Embase、CINAHL、Web of Science 和 IEEE Xplore)中搜索了与接近跌倒检测相关的可穿戴传感器相关的研究。该评价遵循了《系统评价和荟萃分析优先报告项目》(PRISMA)指南。
结果
共纳入了18项研究,主要为实验性或观察性研究。惯性测量单元(IMUs)是最常用的可穿戴技术,最常检测到的生物标志物是线性加速度。位于下肢部位(脚、踝关节和下背部)的传感器在检测接近跌倒方面表现更佳。单传感器系统的灵敏度为80%–98%,而多传感器配置的灵敏度达到100%,特异性为99%,准确率为100%。将证据转化为行动
将用于检测接近跌倒的可穿戴技术整合到老年护理实践中,可以更早地识别出跌倒高风险的老年人,并及时实施个性化干预措施。未来的研究应在现实环境中验证这些技术的有效性,并评估护士、护理人员和老年人对其的接受程度。利益冲突
作者声明没有利益冲突。
数据可用性声明
本研究未涉及原始数据的生成或分析。所有讨论的数据均来自已发表的文献。




