非法野生动物贸易是导致生物多样性丧失的主要驱动力，且在线平台越来越多地被用于广告推销受保护的野生动物。在巴基斯坦，猛禽贸易日益通过在线市场进行，这反映了全球范围内的普遍转变。作为一项案例研究，研究人员通过监控Facebook、Instagram、YouTube、TikTok和WhatsApp等社交媒体平台以及本地电子商务网站上的群组，使用基于关键词的搜索方法，并进行交叉核对以减少重复和误识别，评估了2021年1月至2023年12月期间巴基斯坦的猛禽在线贸易。研究人员记录了来自92个卖家账户的310只待售猛禽广告，代表四个科的24个物种。隼科（Falconidae）占个体总数的61%，鹰科（Accipitridae）占37%，其中游隼（Falco peregrinus）和猎隼（Falco cherrug）是被广告最频繁的物种。相当一部分广告涉及受省级野生动物立法保护的物种，以及被列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）并在世界自然保护联盟（IUCN）红色名录中被列为受威胁的物种。通过使用广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM），研究人员发现，受威胁物种和访客物种的要价更高。卖家活动集中在旁遮普省（Punjab）和开伯尔-普赫图赫瓦省（Khyber Pakhtunkhwa），Facebook在记录中占比最大，表明在该平台上改善监控和执法是优先事项。研究结果提供了基线证据，有助于支持需求减少的公众教育、社区举报和野生动物机构内的能力建设，同时改进在线检测工具，并更新巴基斯坦猛禽种群状况的评估，特别是对于使用中亚迁飞区（Central Asian Flyway）的迁徙物种。
研究背景与目的
非法野生动物贸易是生物多样性丧失的主要驱动因素之一，也是一种具有生态、经济和社会后果的环境犯罪行为。该贸易涉及对野生动物的非法开发、交易或持有，据估计每年产生70至230亿美元的收入，使其成为与毒品和人口贩卖并列的最有利可图的跨国犯罪活动之一。这种非法贸易加剧了生物多样性丧失，过度开发被认为是物种衰退的主要驱动因素，在某些情况下其影响与栖息地丧失和气候变化相当甚至超过后者。尽管存在诸如《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）等监管超过38，700个物种国际贸易的国际框架，但执法漏洞和在线市场的扩张使得非法野生动物贸易得以持续和多样化。活体猛禽的合法和非法贸易在印度尼西亚、日本、泰国和俄罗斯等多个国家均有记录。近期的研究日益将社交媒体确定为猛禽贸易的关键渠道，因为这些平台提供了匿名性、广泛的覆盖范围和低广告门槛。
在巴基斯坦，尽管有省级野生动物保护法和国际CITES监管，猛禽仍被交易，在线平台日益促进其广告和交换。猎鹰传统（falconry）在文化上仍然重要，并推动了对高价值类群的需求，包括猎隼和游隼，国内和国际需求共同影响着捕获和贸易。以往的研究记录了巴基斯坦社交媒体的使用和交易者的活动，包括有组织的团体和个体交易者的存在，但它们提供的物种特定评估有限，且对随时间变化的广告价格评估不足。因此，本研究旨在调查巴基斯坦境内野生捕获猛禽非法在线贸易的规模和动态。具体而言，研究人员旨在：（1）分析广告要价中的物种组成和时间模式；（2）识别地理和平台特定的贸易模式；（3）考察与贸易和价格变化相关的社会经济和生态驱动因素。通过综合描述性、地理空间和统计分析，研究人员旨在为政策制定者、保护实践者和执法机构提供可操作的证据，以遏制非法猛禽贸易并减少其对巴基斯坦鸟类区系的相关威胁，从而为巴基斯坦及其他地区的猛禽保护措施提供信息。
研究方法概述
研究人员采用了基于多平台（Facebook、Instagram、YouTube、TikTok、WhatsApp及本地电商网站）的系统化在线监测设计。在2021年1月至2023年12月期间，使用包括英语、乌尔都语、旁遮普语和普什图语在内的多种语言的关键词和主题标签（例如“falcon”、“baz/baaz”、“shaheen”、“saker”、“peregrine”、“uqabb”、“falconry”等）进行反复的月度搜索，筛选新上架的广告内容。研究通过匿名加入群组进行隐蔽观察，不与用户互动，仅记录公开可见的广告信息，包括日期、平台、物种、个体数量、标价和卖家报告地点。为减少重复和误识别，每条广告由至少三名研究人员独立审核并跨平台交叉验证。使用广义线性模型（GLM）分析要价的影响因素，将响应变量（要价）对数转换，并假设伽马分布和对数链接函数，通过AICc比较模型并进行模型平均。卖家活动的地理热点使用核密度估计进行制图分析。数据来源于对公开在线内容的系统性观测。
研究结果分析
在2021年1月至2023年12月期间，研究人员在巴基斯坦在线记录了来自92个不同卖家账户、4个科24个物种的310只野生捕获猛禽广告。其中，隼科（189只，61.0%）和鹰科（115只，37.1%）占绝大多数，鸱鸮科（5只）和鹗科（1只）占比较小。在记录的24个物种中，四种被IUCN红色名录列为受威胁（濒危和易危），两种列为近危，其余为无危。三个物种被列入CITES附录I，20个列入附录II。游隼和猎隼是被广告最频繁的物种，其价格范围很广（游隼最高达25，000美元；猎隼最高达25，714美元）。
卖家活动在地理上高度集中，主要分布在旁遮普省和开伯尔-普赫图赫瓦省，其次在信德省，在俾路支省和吉尔吉特-巴尔蒂斯坦省较少。Facebook是发现最多卖家账户的平台，其次是YouTube和Instagram。在年龄方面，成鸟比幼鸟更常被广告。性别信息缺失较多，在已评估的记录中，雄性略多于雌性。
要价分析模型（广义线性模型，GLM）显示，物种的全球保护状况（受威胁或近危物种要价显著高于无危物种）和其在巴基斯坦的居留状况（访客/迁徙物种要价显著高于留鸟物种）是影响要价的显著因素。此外，卖家所在地理位置（巴基斯坦南部地区的要价显著低于北部地区）也对价格有显著影响。CITES附录状态、性别和年龄在支持的模型集中不是显著的预测因子。
结论与讨论
本研究记录了巴基斯坦在线贸易中非法的野生捕获猛禽贸易，其规模显著，涉及多个受保护物种，价格模式受保护地位和物种来源（留鸟 vs. 访客）影响，且卖家活动和交易平台具有地理集中性。这些发现为制定针对性的保护和执法策略提供了关键信息。讨论部分强调，猛禽在线贸易的驱动因素主要源于猎鹰传统带来的文化经济需求，特别是对游隼和猎隼等高价值物种的需求。贸易模式表明，稀有性、法律地位和可获得性共同塑造了市场价值。研究揭示的执法缺口（即受保护物种仍被公开广告）表明问题不在于政策缺失，而在于跨省协调监控和执法能力不足。在线贸易的临时性、编码沟通和平台分散性对监测构成挑战，因此建议将在线监控与实地市场调查相结合，并利用人工智能（AI）等自动化筛查工具辅助监测。最终结论指出，巴基斯坦的猛禽在线贸易围绕高需求的隼类展开，包含全球受威胁和访客物种，并集中于特定省份和平台。为应对此问题，需要采取综合措施：在主要使用平台（尤其是Facebook）上进行针对性监控和公众教育，建立清晰的公众举报途径，加强跨省协调执法，并利用技术工具扩大监测规模。此外，还需加强高需求物种的监测，并阐明在线广告与实际捕获地点、运输路线和执法压力之间的关系，以更有效地定向干预并评估保护成效。
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