摘要： 鸟类多样性特征是评价湿地生态系统质量的重要指标。传统鸟类多样性调查多限于人工观测, 而近年来声纹监测技术逐步应用, 为鸟类多样性研究提供了新途径。为对比AI声纹监测与人工样线调查差异, 本研究于2024年1月(冬)、4月(春)、8月(夏)和10月(秋), 在杭州西溪国家湿地公园选取5处人工样线调查与声纹监测设备重合的样区开展同步监测。声纹监测选取77.5%作为置信阈值输出数据, 基于Simpson优势度指数(
C)、Shannon-Wiener多样性指数(
H′)、Pielou均匀度指数(
J)和Margalef丰富度指数(
M)等指标, 评估两种方法的适用性与局限性。结果表明: (1)四季累计, 声纹监测设备检测到鸟类105种, 人工样线记录鸟类89种; 声纹监测在物种丰富度(S)上表现更优。(2)按居留型看, 声纹监测对候鸟的检出更优, 人工样线则在留鸟的检出上更优; 声纹监测贡献了区域新记录。(3)两种方法在各指数的季节变化不完全一致, 声纹法在
C及
M上多数季节较高, 更易捕捉优势物种信号且物种丰富度表现更佳; 人工样线法在
H′及
J上多数季节较高, 更能反映群落的综合多样性及物种分布的均衡程度。(4)按区域看, 声纹监测下绿堤/水下长廊的
H′、
J、
M最高, 人工样线下则以莲花滩最高。总体声纹监测适合长期、广时段的动态监测, 具有广阔前景; 可与人工样线调查互补, 建议建立识别置信度与质量控制阈值的评估体系, 提升方法准确性与可比性。
