综述:用于提高患有慢性疾病的老年人服药依从性的可穿戴设备:一项系统评价

时间:2026年5月30日
来源:International Journal of Medical Informatics

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索菲亚·塔博里(Sofia Taborri)|埃里卡·伦齐(Erika Renzi)|阿祖拉·马西米(Azzurra Massimi)|亚历山德拉·因普罗塔(Alessandra Improta)|埃马努埃莱·迪·西蒙内(Emanuele Di Simone)|诺埃米·贾内塔(N

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索菲亚·塔博里(Sofia Taborri)|埃里卡·伦齐(Erika Renzi)|阿祖拉·马西米(Azzurra Massimi)|亚历山德拉·因普罗塔(Alessandra Improta)|埃马努埃莱·迪·西蒙内(Emanuele Di Simone)|诺埃米·贾内塔(Noemi Giannetta)|尼科洛·帕纳托尼(Nicolò Panattoni)|萨拉·迪奥尼西(Sara Dionisi)|马可·迪·穆齐奥(Marco Di Muzio)|莱安德罗·阿马托(Leandro Amato)
意大利罗马托尔韦尔加塔大学(University of Rome Tor Vergata)生物医学与预防系,罗马00133

摘要

背景

药物依从性仍然是一个重大的公共卫生挑战,尤其是在管理多种慢性疾病和复杂治疗方案的老年人中。依从性差与死亡率增加、并发症、再次住院、医疗成本上升以及生活质量下降有关。可穿戴设备(Wearable Devices, WDs)集成到日常配饰中,并配备传感器和提醒系统,可能提供一种实用的策略来支持持续监测并提高依从性。鉴于这一领域的证据仍然有限,本综述评估了可穿戴设备对65岁及以上至少患有一种慢性疾病的成年人的药物依从性的影响,将其与常规护理或其他教育和技术干预措施进行比较。

方法

本系统综述遵循PRISMA 2020指南进行,并在PROSPERO数据库中注册(CRD420251045757)。在PubMed、CINAHL、Cochrane Library和EBSCO中进行了全面搜索。符合条件的研究包括涉及65岁及以上至少患有一种慢性疾病的社区居住成年人的定量干预研究。使用RoB 2和ROBINS-I工具评估了偏倚风险。

结果

共识别出1,094条记录,其中9项研究符合纳入标准(7项随机对照试验,1项准实验研究,1项交叉试验),样本量从10人到498人不等。可穿戴设备分为三类:智能手表(n=4)、可穿戴血压监测仪(WBP monitors, n=4)和心电图监测仪(ECG monitors, n=1)。9项研究中有7项报告称,与对照组相比,干预组的药物依从性有显著改善。在3/4的智能手表干预和3/4的可穿戴血压监测仪干预中观察到了积极效果,而基于心电图的干预则未显示出组间显著差异。

结论

可穿戴设备可能有助于提高老年人的药物依从性,尤其是在与提醒系统结合以及医疗专业人员参与的情况下。这些发现强调了将可穿戴技术嵌入数字健康系统和技术支持的慢性病管理模型中的重要性。

引言

药物依从性是指个人服药行为与医疗提供者的建议相符的程度。它包括开始、正确实施以及适当地停止规定的药物方案,确保在正确的时间、以正确的剂量服用正确的药物,并持续规定的时间[1]。
药物依从性不佳是一个日益严重且全球性的问题,这与不良后果的发生有关[2]、[3]。药物依从性不足会导致死亡率增加、并发症、残疾、再次住院、医疗成本上升以及生活质量下降[4]、[5]、[6]、[7]、[8]。老年人(通常定义为65岁及以上的人群[9])的药物依从性降低的风险更高[10]。老年人更容易患慢性疾病[11],合并症负担更重,处方数量也更多[4],这些因素都会影响药物依从性[12]。根据世界卫生组织的数据,近50%的患有慢性疾病的老年人不遵循规定的用药方案[1],而在家庭护理环境中,几乎三分之二的老年人需要服用多种药物[13]。由于衰老过程导致的神经和身体功能衰退进一步影响了药物依从性[14],同时药物方案的复杂性以及与医疗专业人员的互动减少也起到了作用[15]。考虑到全球老龄人口预计将在2050年达到21亿[17],显然,不遵守用药规定正在成为公共卫生的一个临床负担[10],[18],这需要新的策略来应对这一趋势[19]。
这些策略包括实施和使用旨在提高患有慢性疾病的老年人药物依从性的技术及数字设备[20]、[21]。老龄人口越来越依赖技术,如智能手机应用程序、远程医疗和其他数字技术,这些技术有助于健康辅助、个人健康状况监测以及促进他们对自己病情的独立管理[22]。特别是移动健康(mHealth)技术发展迅速,甚至在老龄人群中得到了广泛应用[23]、[24]、[25]。尽管mHealth具有许多优势,但在老年人使用时也存在一些局限性。例如,行动不便可能会影响他们用一只手持握和使用设备的能力[26],听力下降则会影响他们听到警报和接收提醒的能力[27]。当前的技术进步催生了更先进的移动设备,在医疗领域具有巨大潜力[28]。其中,可穿戴设备(Wearable Devices, WDs)是一种多功能的智能技术,可以集成到各种配饰和日常用品中,用户可以持续或偶尔佩戴[29]、[30]、[31]。
可穿戴设备能够测量心率、血压、呼吸频率、体温、能量消耗、监测身体活动以及姿势[32]、[33]、[34]。这些设备中的集成传感器和软件用于收集数据,并在日常活动中将其传输到外部平台进行测量[35]、[36]。可穿戴设备可分为四类:(i) 智能手表(n=4);(ii) 可穿戴血压监测仪(WBP monitors, n=4);(iii) 心电图监测仪(ECG monitors, n=1)。九项研究中有七项报告称,干预组的药物依从性比对照组有显著改善。在3/4的智能手表干预和3/4的可穿戴血压监测仪干预中观察到了积极效果,而基于心电图的干预则没有显示出组间显著差异。

结论

可穿戴设备可能有助于提高老年人的药物依从性,尤其是在与提醒系统结合和医疗专业人员参与的情况下。这些发现强调了将可穿戴技术融入数字健康系统和技术支持的慢性病管理模型中的重要性。

引言

药物依从性是指个人服药行为与医疗提供者的建议相符的程度。它包括开始、正确执行以及适当地停止规定的药物方案,确保在正确的时间、以正确的剂量服用正确的药物,并持续规定的时间[1]。
药物依从性不佳是一个日益严重且全球性的问题,这与不良后果的发生有关[2]、[3]。药物依从性不足会导致死亡率增加、并发症、残疾、再次住院、医疗成本上升以及生活质量下降[4]、[5]、[6]、[7]、[8]。老年人(通常定义为65岁及以上的人群[9])的药物依从性降低的风险更高[10]。老年人更常患有慢性疾病[11],合并症负担更重,处方数量也更多[4],这些因素都会影响药物依从性[12]。根据世界卫生组织的数据,近50%的患有慢性疾病的老年人不遵循规定的用药方案[1],而在家庭护理环境中,几乎三分之二的老年人需要服用多种药物[13]。由于衰老过程导致的神经和身体功能衰退进一步影响了药物依从性[14],药物方案的复杂性以及与医疗专业人员的互动减少也起到了作用[15]。考虑到全球老龄人口的增加(预计到2050年将达到21亿[17]),不遵守用药规定显然已成为公共卫生的一个临床负担[10]、[18],这需要新的策略来应对这一趋势[19]。
这些策略包括实施和使用旨在提高患有慢性疾病的老年人药物依从性的技术及数字设备[20]、[21]。老龄人口越来越依赖技术,如智能手机应用程序、远程医疗和其他数字技术,这些技术有助于健康辅助、个人健康状况监测以及促进他们对自己病情的独立管理[22]。特别是移动健康(mHealth)技术迅速发展,以支持药物依从性,在老龄人群中得到了广泛应用[23]、[24]、[25]。尽管mHealth有许多优点,但在老年人使用时也存在一些局限性。例如,行动不便可能会影响他们用一只手持握和使用设备的能力[26],听力下降则会影响他们听到警报和接收提醒的能力[27]。当前的技术发展催生了更先进的移动设备,在医疗领域具有巨大潜力[28]。这类设备包括可穿戴设备(Wearable Devices, WDs),它们是多功能的智能技术,可以集成到各种配饰和日常用品中,用户可以持续或偶尔佩戴[29]、[30]、[31]。
可穿戴设备能够测量生命体征,如心率、血压、呼吸频率、体温、能量消耗,并监测身体活动和姿势[32]、[33]、[34]。这些设备中的集成传感器和软件用于在日常活动中收集数据并将其传输到外部平台[35]、[36]。可穿戴设备可分为四种类型:(i) 智能配饰是佩戴在身上的电子设备(例如智能手表、眼镜、活动追踪器等)[37]、[38]、[39]、[40]、[41]、[42];(ii) 智能纺织品集成到服装中(例如背心、裤子、手套、鞋子和袜子)[30]、[43]、[44]、[45];(iii) 医疗贴片是直接贴在皮肤上的设备[46];(iv) 其他设备是指为特定测量目的而偶尔佩戴的可穿戴设备(例如血压手环、触摸式设备、血糖仪和肺活量计)[30]、[47]、[48]。
可穿戴设备用于预防[49]、诊断[50]、监测健康和安全状况[51]、康复[52]、促进健康生活方式[53]以及提高药物依从性[54]、[55]。事实证明,可穿戴设备是提高药物依从性和遵循医疗专业人员建议的有效工具,尤其是在成人人群中[54]、[56]。这通过使用声音警报、振动、提醒或光信号来实现,提示服药或采取特定行为,或者通过识别和跟踪药物瓶子的开启情况或确认药物已被吞咽[40]、[57]、[58]、[59]。
先前的综述已经研究了可穿戴设备在不同慢性疾病中提高药物依从性的有效性[60]、[61]。然而,老年人群的直接参与度较低,关于65岁及以上人群使用可穿戴设备的干预措施的证据尚未得到全面总结[32]、[62]。鉴于高龄人群药物依从性不佳问题的重要性[12],并且考虑到老年人对可穿戴设备的良好接受度[63],了解这些设备对药物依从性的影响与现有干预措施相比是有意义的。本系统综述的目的是确定可穿戴设备在提高患有慢性疾病的老年人药物依从性方面的影响。研究结果有助于将可穿戴设备视为优化老年患者慢性病护理的潜在策略,并预防与药物依从性不佳相关的不良后果。

章节片段

选择标准和搜索策略

本系统综述遵循《系统综述和荟萃分析的优先报告项目指南》(PRISMA)[64]和《Cochrane干预措施系统综述手册》[65]进行。本综述的方案已在PROSPERO数据库中注册(代码ID:CRD420251045757)[66]。
主要结果是评估可穿戴设备在患有慢性疾病的老年人中提高药物依从性与常规护理或其他教育策略相比的效果。

结果

最初从选定的数据库中检索到1,094条记录。去除重复记录后,对379条独特记录进行了标题和摘要筛选。然后评估了全文文章的适用性,最终有9项研究符合预定义的纳入标准并被纳入综述。详细的筛选过程和排除原因见PRISMA流程图(图1)

讨论

本系统综述的结果表明,在九项研究中的七项中,使用可穿戴设备与老年人药物依从性的提高有关[70]、[71]、[73]、[74]、[75]、[77]、[78]。
智能手表对药物依从性的影响最大且最一致。特别是那些提供提醒功能并与护理团队互动的智能手表[70]、[71],似乎是提高老年人药物依从性的最有前景的策略。

结论

可穿戴设备是技术支持的护理模型中一个有前景的组成部分,有助于提高老年人的药物依从性。当与提醒功能、实时监测和医疗专业人员的支持结合使用时,其效果似乎更为显著。然而,目前的证据仍然有限且不均衡,这突显了需要进一步研究,以探索适用于多种慢性疾病的可扩展和系统集成的数字健康干预措施。

未引用的参考文献

[93]。

CRediT作者贡献声明

索菲亚·塔博里(Sofia Taborri):撰写——初稿、方法学、数据整理、概念化。埃里卡·伦齐(Erika Renzi):撰写——审稿与编辑、可视化、方法学、数据整理、概念化。阿祖拉·马西米(Azzurra Massimi):撰写——审稿与编辑、监督、方法学、概念化。亚历山德拉·因普罗塔(Alessandra Improta):调查、数据整理。埃马努埃莱·迪·西蒙内(Emanuele Di Simone):监督、调查、数据整理。诺埃米·贾内塔(Noemi Giannetta):方法学、调查、数据整理。尼科洛·帕纳托尼(Nicolò Panattoni):监督

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。

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