该文发表于《Results in Engineering》,围绕城市污水处理厂(UWWTP)焚烧灰中稀土元素(REEs)的绿色回收展开,核心目标是证明该类城市固体残余物作为二次稀土资源的可行性,并建立以有机酸浸出为核心的优化提取路线。研究背景在于全球稀土需求持续上升,尤其在高性能永磁体、电子器件、国防与航空航天等领域的消耗不断扩大,促使稀土被多个国家和地区列为关键原材料。与传统原生矿开发相比,二次资源回收具有降低资源依赖、减少环境负荷和促进循环经济的重要价值。现有稀土二次回收研究多集中于废旧磁体、电子废弃物、NiMH电池、煤灰和催化剂残渣等,而城市污水处理厂污泥焚烧灰作为一种持续产生、集中管理、但研究不足的潜在资源,尚缺少系统性的浸出优化研究。与此同时,传统强无机酸浸出虽可实现较高浸出率,却伴随强腐蚀性、强氧化性、有毒废液产生及后续中和处理负担等问题,因此开发低毒、可生物降解且对设备更友好的有机酸浸出体系具有明显必要性。
在“3.3. Analysis of the operating variables influence using RSMCCD techniques”部分,研究人员利用CCD和Pareto图分析主要操作变量的影响。对于苹果酸体系,酸浓度和液固比对浸出率呈显著正效应,但同时存在明显负二次效应,说明超过一定阈值后,体系可能因饱和、共浸出竞争或其他限制而难以继续提升浸出率;温度影响为正,但弱于前两者。对于浸出液浓度,液固比呈负效应,说明虽然较高液固比有利于整体浸出,但会因稀释作用降低浸出液浓度。对于柠檬酸体系,酸浓度对浸出率和浸出液浓度均表现出负效应,并具有显著二次效应。论文将其归因于高浓度柠檬酸带来的溶液黏度升高,进而削弱扩散与传质;同时,较高浓度下柠檬酸也更可能与Ca、Mg等丰富元素发生竞争络合。对于草酸体系,液固比呈正效应,而酸浓度呈负效应,原因在于草酸更倾向与灰中大量存在的Fe、Al反应并形成草酸盐,从而消耗有效浸出剂,抑制稀土浸出。H2O2虽作为氧化剂纳入设计,但统计上影响较弱,说明在本研究条件下,稀土浸出的主导机制仍是质子攻击与络合作用,而非氧化过程。
在“3.4. REEs leaching statistical model: development and validation”部分,研究人员基于CCD建立了针对Pr、Nd、Gd、Tb和Dy的二次回归模型,分别预测浸出率和浸出液浓度,并采用ANOVA进行统计检验。模型的决定系数r2总体较高,范围为84.31%–97.80%,表明模型能够较好描述实验数据。尽管草酸体系的部分r2略低,但偏差主要出现在低响应区,而最优操作区的预测能力仍然稳健。所有模型失拟检验的p值均大于0.05,说明在95%置信水平下不存在显著失拟,残差主要来自实验误差而非模型结构缺陷。这一结果表明,所选变量能够有效表征稀土浸出的关键物理化学机制。
在“3.5. Optimal conditions and validation of REEs leaching”部分,研究人员将CCD模型用于三种有机酸体系的多目标优化,以同时提升目标稀土的浸出率与浸出液浓度。苹果酸的最优条件位于实验域边界,即6.50 M、80.00°C、5.00 mL g−1液固比以及1.85% H2O2,该条件偏向强化质子攻击和络合,并通过低液固比避免过度稀释,因此能得到较高浸出液浓度。柠檬酸的最优条件为2.48 M、53.20°C、21.07 mL g−1和0.63% H2O2,体现出柠檬酸作为质子供体和强络合剂的双重功能需要在中等浓度下取得平衡:既要保证足够的配体供给,又要避免高黏度和与碱土金属的竞争络合。草酸最优条件为2.15 M、53.55°C、25.00 mL g−1和2.66% H2O2,但总体性能仍为三者中最低。模型预测与验证实验高度一致,大多数点位于±15.00%误差范围内,表明模型可靠。具体而言,在最优条件下,苹果酸可使Dy浸出率达到97.10%,Pr、Nd、Gd和Tb均超过50.00%;柠檬酸实现Dy完全浸出,Gd约75.00%,Nd和Pr超过65.00%,Tb约60.00%,综合表现最佳;草酸仅Dy超过50.00%,其余目标元素均较低。