将胸部CT衍生的骨骼肌指数与SARC-F相结合用于肺癌患者肌少症筛查

目的：评估并比较胸部计算机断层扫描（computed tomography, CT）衍生的骨骼肌指数（skeletal muscle indexes, SMIs）单独使用以及与SARC-F问卷联合使用时，在识别肺癌患者肌少症（sarcopenia）中的诊断性能。方法：在这项前瞻性横断面研究中，研究人员从常规CT影像中测量第10胸椎（T10SMI）、第11胸椎（T11SMI）和第12胸椎（T12SMI）水平的SMIs。研究人员采用亚洲肌少症工作组（Asian Working Group for Sarcopenia, AWGS）标准定义肌少症，该标准结合了四肢骨骼肌质量指数（appendicular skeletal muscle mass index, ASMI）、握力（handgrip strength, HGS）和五次坐站试验（five-times sit-to-stand test, 5STS）。结果：在纳入的208例肺癌患者中，38例（18.3%）被诊断为肌少症。T10SMI、T11SMI和T12SMI与ASMI（分别为0.852、0.852和0.857）、5STS（分别为0.855、0.852和0.857）以及HGS（分别为0.996、0.996和0.995）具有高度一致性。SARC-F评分与ASMI（0.733）和HGS（0.875）具有中等一致性，与5STS（0.909）具有高度一致性。单独使用时，T10SMI、T11SMI、T12SMI和SARC-F的准确度为0.827–0.846，灵敏度为0.184–0.395，F1得分为0.286–0.484，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.752–0.879，特异度为0.947–0.977，阳性预测值（positive predictive value, PPV）为0.563–0.636，阴性预测值（negative predictive value, NPV）为0.843–0.875，Cohen’s κ为0.222–0.399，约登指数（Youden index）为0.161–0.342。将胸部SMIs与SARC-F联合使用可改善诊断性能，得到准确度为0.851–0.894，灵敏度为0.421–0.500，F1得分为0.508–0.633，AUC为0.864–0.900，特异度为0.947–0.982，PPV为0.640–0.864，NPV为0.880–0.898，Cohen’s κ为0.425–0.577，约登指数为0.368–0.482。T12SMI始终表现出最佳的诊断性能，在总体队列（Z = −2.130至−2.870）和男性队列（Z = −2.385至−2.412）中显著优于T10SMI和T11SMI。结论：将胸部CT衍生的SMIs与SARC-F筛查相结合可增强肺癌患者肌少症的检测。这种联合方法利用了常规获取的影像数据和简单的患者报告工具，为早期识别肌少症提供了一种临床可行且全面的策略。

**论文解读文章**

**研究背景与目的**

肌少症（sarcopenia）是一种以肌肉质量、力量和/或功能进行性下降为特征的系统性综合征，在肺癌患者中患病率高达22.4%–55.8%，并与更高的发病率、更短的总生存期、更严重的治疗相关症状负担以及更差的生活质量密切相关。目前，欧洲老年人肌少症工作组（European Working Group on Sarcopenia in Older People, EWGSOP）和亚洲肌少症工作组（AWGS）的共识指南将肌少症定义为骨骼肌质量减少伴随肌肉力量和/或身体功能下降，但在肿瘤学领域，诊断常仅基于第三腰椎水平CT衍生的骨骼肌指数（L3SMI），忽略了肌肉功能和力量评估，导致过度诊断或漏诊。此外，肺癌患者并不常规进行腹部CT扫描，限制了L3SMI的应用。近年来，胸部CT衍生的骨骼肌指数（如T10SMI、T11SMI、T12SMI）被提出可作为替代指标，但单独使用时诊断性能有限。SARC-F问卷是AWGS推荐的肌少症筛查工具，具有高特异度但低灵敏度。因此，有必要探索将胸部CT衍生的骨骼肌指数与SARC-F相结合，以期在肺癌患者中实现更准确、更实用的肌少症筛查。该研究旨在比较胸部CT衍生的SMIs单独使用以及与SARC-F联合使用时，根据标准化标准（AWGS 2019）识别肺癌患者肌少症的诊断性能。该论文发表在《Lung Cancer》。

**主要技术方法**

这是一项前瞻性横断面研究，于2022年3月至2023年4月在中国南方一家三级医院进行，纳入了208例经病理确诊的肺癌患者（年龄≥18岁）。研究方法包括：使用多频生物电阻抗分析（BIA）测量四肢骨骼肌质量指数（ASMI）；使用握力计测量握力（HGS）；进行五次坐站试验（5STS）；使用SARC-F问卷评估肌少症风险；从常规胸部CT图像中，利用3D Slicer软件（版本5.8.1）在T10、T11、T12椎体水平手动勾画肌肉区域（Hounsfield单位阈值−29至150 HU），计算骨骼肌指数（SMI = 肌肉面积/身高²）。以AWGS 2019标准（ASMI、HGS、5STS）作为诊断肌少症的参考金标准，通过多变量逻辑回归模型将胸部SMI与SARC-F结合，并采用受试者工作特征（ROC）曲线、混淆矩阵、DeLong检验、Bootstrap内部验证等方法评估诊断性能。

**研究结果**

**3.1 患者特征**
共纳入208例肺癌患者（女性43例，男性165例），中位年龄63岁，79.3%为男性，69.2%有吸烟史。主要病理类型为腺癌（77.4%），86.1%处于III–IV期。肌少症总体患病率为18.3%（38例）。肌少症患者在年龄、SARC-F评分、坐站时间、体重指数（BMI）、骨骼肌指数、握力和慢性阻塞性肺疾病（COPD）患病率方面与非肌少症患者有显著差异（均P < 0.05）。

**3.2 胸部骨骼肌指数、SARC-F评分与肌少症指标的相关性**
相关热图显示，T10SMI、T11SMI和T12SMI与ASMI（r = 0.588、0.625、0.617）和HGS（r = 0.461、0.462、0.404）呈中等正相关，与5STS持续时间呈弱负相关（r = −0.249、−0.245、−0.220）。SARC-F评分与ASMI（r = −0.320）和HGS（r = −0.303）呈中等负相关，与5STS持续时间呈中等正相关（r = 0.392）。这表明胸部SMI主要反映肌肉数量，而SARC-F更侧重于身体功能。

**3.3 胸部骨骼肌指数、SARC-F评分与肌少症指标的组内相关系数（ICC）**
ICC热图显示，在总体队列中，T10SMI、T11SMI和T12SMI与ASMI（ICC = 0.852、0.852、0.857）和5STS（ICC = 0.855、0.852、0.857）具有中等一致性，与HGS（ICC = 0.996、0.996、0.995）具有高度一致性。SARC-F评分与ASMI（ICC = 0.733）和HGS（ICC = 0.875）具有中等一致性，与5STS（ICC = 0.909）具有高度一致性。在女性队列中，胸部SMI与ASMI和5STS之间的一致性较低，提示性别差异可能影响评估。

**3.4 胸部骨骼肌指数和SARC-F评分单独及联合的诊断性能**
在总体队列中，单独使用时，各指标的准确度为0.827–0.846，但灵敏度低（0.184–0.395），F1得分低（0.286–0.484），AUC为0.752–0.879。将胸部SMI与SARC-F联合后，性能显著提升：准确度0.851–0.894，灵敏度0.421–0.500，F1得分0.508–0.633，AUC 0.858–0.900，特异度0.947–0.982。T12SMI与SARC-F联合在总体队列中表现最佳（AUC = 0.900），在所有指标中均优于其他组合。DeLong检验进一步证实，T12SMI单独使用显著优于T10SMI和T11SMI（总体队列Z = −2.130至−2.870；男性队列Z = −2.385至−2.412），且所有SMI联合模型（尤其是T12SMI+SARC-F）的AUC显著高于SARC-F单独使用（Z = −3.307至−4.916）。Bootstrap内部验证显示模型稳定性良好，过度拟合风险低。

**讨论与结论**

讨论部分指出，本研究证实了胸部CT衍生的SMIs与SARC-F在评估肺癌患者肌少症中的互补价值。单独使用任一指标准确率中等但灵敏度不足，而联合使用可全面提升诊断性能，其中T12SMI联合SARC-F是最优组合。然而，联合方法的灵敏度仍仅约50%，提示其不能作为排除肌少症的独立工具，阴性结果患者仍需结合临床风险因素进行综合评估。研究局限性包括样本量较小、性别比例失衡、未纳入肌肉密度等其他CT参数，且缺乏外部验证。结论部分总结如下：本研究表明，从常规胸部CT扫描中获取的T10、T11和T12水平骨骼肌指数与SARC-F问卷相结合，与AWGS定义的肺癌患者肌少症具有中到高度的关联。与单独使用任一方法相比，将胸部CT衍生的SMIs与SARC-F联合使用可改善诊断性能，支持其作为常规肿瘤护理中一项实用且机会性评估策略的潜力。然而，鉴于其灵敏度中等且缺乏外部验证，该联合方法不应被视为排除肌少症的独立筛查工具。未来研究应在更大规模、多中心、多样化的队列中验证这些发现，探索临床、治疗相关及合并症因素的附加价值，并纳入肌肉密度和脂肪分布等其他CT衍生参数。还需开展纵向研究以确定基于胸部CT的评估能否支持癌症治疗期间肌少症进展的监测并指导个体化支持治疗。