• 由于水资源储存以及极端干旱-热浪事件的影响，河流中颗粒有机碳的稳定性降低了

  本研究通过分析长江流域正常年份与极端干旱热浪年份的POC特征，发现水库蓄水增加了藻类来源POC比例，极端事件进一步加剧POC活性和向东海通量减少，揭示人类活动与气候变化对碳循环的复合影响。

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2026-04-08

• 压力对玄武玻璃中锰、钴、镍和钼的配位环境及自旋态的影响

  通过X射线吸收光谱分析高压下玄武玻璃中Mn²⁺、Co²⁺、Ni²⁺和Mo⁶⁺的配位结构变化，发现其配位数随压力增加，Mo⁶⁺配位数从4.5增至6，与Si⁴⁺类似。Mn²⁺自旋状态在9.4-25.0 GPa间变化，可能影响地球幔金属-硅酸盐分异，解释了地球Ni和Mo同位素组成的异常。

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2026-04-08

• 硒同位素对西太平洋海域硒生物地球化学循环的制约作用

  Selenium isotopic composition in the Western Pacific Ocean reveals depth-dependent fractionation controlled by biological uptake and water mass mixing.摘要

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2026-04-08

• 印度洋盆地沉积物孔隙水的早期成岩作用改变及其对稀土元素富集的影响

  本研究分析印度洋盆地两个沉积 cores 的 geochemical 数据，揭示早期成岩过程中孔隙水 REY 浓度升高及分配机制，Fe-Mn 氧化物还原溶解和低磷环境是关键因素，孔隙水动态调节 REY 固定，为地质 proxies 提供新证据。

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2026-04-08

• 针对高度降解样本的8种染料多重InDel多重检测体系的开发与法医评估

  多InDel panel结合8色荧光技术可高效分析高度降解DNA样本，检测28个位点amplicon≤125bp，热降解后等位基因检出率100%（优于传统STR的26.2%），累积父权指数达2.18×10⁷，符合SWGDAM指南。

  来源：Forensic Science International

  时间：2026-04-08

• HSRD-Net：一种结合RemoteSAM和ResNet的混合模型，采用动态权重分配机制用于SAR（合成孔径雷达）油污检测

  本文针对合成孔径雷达（SAR）油污检测中存在的样本稀缺与误报率高问题，提出HSRD-Net混合架构。通过动态权重选择机制融合遥感大模型与视觉预训练模型的多尺度特征，结合多维度损失函数优化边界定位与弱信号增强，有效抑制生物膜等相似干扰。实验表明，该模型在公开数据集上显著优于现有方法，检测精度与泛化能力均达到新基准。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-08

• CDFNet：一种具有双重特征增强功能的跨维度融合网络，用于多模态目标检测

  多模态目标检测中，现有方法多聚焦空间维度跨模态特征交互，忽略通道维度的深度特征融合，且单维度特征融合无法充分利用多模态信息。本文提出CDFNet，通过双通道特征增强模块（DFEM）在空间和通道维度同步增强跨模态特征，结合跨维度特征融合模块（CDFFM）实现三维特征融合，在LLVIP数据集上mAP提升1.8%，且复杂度低于Transformer和Mamba模型。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-08

• 在零膨胀稀疏性条件下，用于BOF端点组合预测的多目标对抗性迁移TabTransformer

  准确预测转炉炼钢终点成分对生产控制和成本管理至关重要。现有模型难以处理辅助材料特征中大量零值数据导致的稀疏性问题，本文提出基于对抗域转移的多目标TabTransformer模型MATT，通过零值独立类别划分、对数域映射与一维聚类相结合的零膨胀稀疏性处理策略，并利用TabNet进行自监督预训练和对抗域对齐，有效提升小样本跨钢种条件下的多目标回归性能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-08

• 基于特征引导的多阶段生成对抗网络用于SAR图像生成

  本文提出基于特征引导的多阶段生成对抗网络（FGMS-GAN）算法，通过背景、形状、目标三阶段分别建模G0分布、方位角信息和散射中心特性，提升SAR图像生成质量及目标识别率，实验验证了该方法在MSTAR数据集上的有效性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-08

• ExPart3D：专为零样本点云学习设计的独有部分聚合算法

  针对3D点云零样本学习中的特征错位和表示模糊问题，本文提出ExPart3D框架，通过部件发现与双分支聚合策略提升分类性能，实验验证其有效性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-08

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