• 基于近红外光谱技术的阿维拉霉素发酵过程生物量在线快速检测

  •采用NIRS（近红外光谱技术）监测阿维霉素发酵过程中的生物量含量。•使用Hotelling's T2和F残差方法去除异常值。•采用i-PLSR方法确定特征光谱波段（8880.9-8250.8 cm-1）。•生物量（湿重）模型的Rcv2为0.9220。•在实际应用中，生物量（

  来源：Talanta

  时间：2026-09-23

• 益生菌强化低蛋白日粮：一种有望促进猪只生长并降低粪便顶空气体中氮相关气体浓度的可持续方法

  摘要本研究包含两个实验。实验1：12头生长猪（初始体重20.79 ± 0.35 kg）接受末段回肠T管植入术，并按体重和性别随机分为三个日粮处理组：低粗蛋白日粮（13% CP，饲喂基础；LP）、高粗蛋白日粮（15% CP，饲喂基础；HP）以及补充益生菌混合物的低粗蛋白日粮（L

  来源：Animal Feed Science and Technology

  时间：2026-09-23

• 利用高分辨率质谱实现协同的CID（碰撞诱导解离）和EAD（电子撞击解离）技术，快速发现并从头推断一种新肽的结构

  • 基于质谱（MS1）的快速筛选方法用于发现新的代谢物候选物。 • 结合碰撞诱导解离（CID）和电子激活解离（EA

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-09-23

• 钠盐固态储能电池关键技术的进展与展望：聚焦实用化β″-Al₂O₃电解质电池及其应用产业化突破

  - 综述了β″-Al₂O₃固态钠离子电池（SSSEBs）的离子传输、界面特性、安全性以及可实现GWh级别规模化制造的技术路径。 - 对比了聚合物、氧化物、硫化物和复合电解质；唯有β″-Al₂O₃在>500 MWh充放电量、>4500次循环寿命及100%可回收性方面达标。 -

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-23

• 基于优化变分模态分解与能量熵方法的火电融合混合储能系统二次调频

  • 建立了混合储能系统（HESS）与火电联合参与二次调频的模型。• 提出了基于TTAO-VMD方法的功率自适应分解方法。• 通过能量熵对各模态分量进行了定量评估。• 详细评估了多方法调频的有效性。 **引言** 随着可再生能源发电装机容量的持续增长，电力系统的惯量水平持续

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-23

• TopSDH：一种基于拓扑结构的半条件潜在扩散模型，采用双曲形状的表示方法用于图生成

  **摘要** 深度图生成在药物发现和社会网络分析等领域中具有重要意义。最近的潜在扩散模型提高了样本质量和效率，但它们仍然面临以下问题：（1）离散优化以及在采样过程中产生的不连通或结构校准错误的输出；（2）编码-扩散-解码流程中的信息损失；（3）欧几里得潜在空间与许多图数据集中

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-23

• 使用混合建模方法预测热带流域未来土地利用与土地覆盖动态变化以支持灌溉规划与农业可持续发展

  •混合CA-ANN模型成功模拟了热带盆地的长期土地利用/土地覆盖（LULC）动态变化。•预计到2103年，建设用地面积将增加一倍以上，取代稻田和森林。•LULC转变威胁着灌溉效率、粮食安全和流域可持续性。•与2044年空间规划叠加显示，规划一致性和适应机遇并存。•预测性LUL

  来源：Land Use Policy

  时间：2026-09-23

• 基于随机森林和SHAP方法的中国西北部渭南市南部地下水硝酸盐污染预测及关键驱动因素识别

  - 随机森林模型在地下水硝酸盐污染预测方面表现良好。 - 讨论了影响地下水硝酸盐的主要驱动因素。 - SHAP方法揭示了复杂的水文-生物地球化学耦合机制。 - SHAP与机器学习的结合增强了模型的可解释性和可靠性。 1. 引言 地下水是饮用水和灌溉用水的主要来源，在全球范

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-09-23

• 揭示可再生能源对欧洲经济增长的部门影响：阈值与机器学习方法

  •涵盖了欧洲不同用途的能源消费情况。•在分析中考虑了截面依赖性。•使用动态面板门槛模型估计了门槛参数。•通过采用机器学习算法捕捉了非线性特征。•分析了与目的相关的能源消费与增长之间的联系。引言向能源的转型已成为欧洲可持续发展道路上的重要支柱之一。随着欧盟朝着2050年实现气候

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-09-23

• 利用物联网推动银行业商业模式创新：数据驱动决策、金融科技创新与人工智能的作用

  •物联网的采用通过实现数据驱动和技术赋能的银行实践，显著促进了银行业商业模式的创新。 •金融科技的应用通过数据驱动的决策和金融科技创新，直接和间接地促进了商业模式的创新。 •人工智能能力强化了数字技术采用的影响，凸显了其在最大化银行业企业创新成果中的作用。 •本研究通过展示物

  来源：Technovation

  时间：2026-09-23

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