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基于机器学习和多特征融合技术的高温镍基单晶超合金的服役寿命预测与合金成分设计
摘要
镍基金属单晶(SX)超合金之所以具有卓越的高温性能,其原因在于其复杂的化学成分能够精确调控微观结构的演变。针对传统“试错”方法的低效率以及数据驱动模型中缺乏物理解释能力的问题,本研究提出了一种结合数据和热力学参数的辅助框架,该框架利用先进的特征工程技术显著加速了合金的
来源:Intermetallics
时间:2026-09-23
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采用LIT–LOF方法的碳纤维增强复合材料(CFRP)层合板低速冲击损伤红外热成像数据重建
摘要
提出了一种锁相红外热成像 - 局部离群因子 (LIT-LOF) 框架,用于增强和定量表征低能量冲击 (LVI) 引起的碳纤维增强聚合物 (CFRP) 层压板表面损伤。该框架结合了 LIT 相位特征提取与基于 LOF 的局部异常分析,以减少红外热成像图像中的损伤边界模糊和
来源:Infrared Physics & Technology
时间:2026-09-23
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责任治理如何影响企业创新韧性?——责任领导力与责任 AI 的匹配视角
摘要
创新韧性已成为企业抵御风险并实现可持续增长的关键能力。然而,责任治理如何塑造企业的创新韧性仍是一个未被充分探索的领域。基于信号理论和资源保存理论,本研究考察了责任型领导、负责任的人工智能(AI)及其一致性对企业创新韧性的影响。利用中国制造业和战略性新兴产业中 480 家
来源:Information Processing & Management
时间:2026-09-23
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参数控制对(1+1)维复杂激光系统中泵浦掺杂增益增强的影响:改良的统一方法与相图
摘要
基于麦克斯韦-布洛赫(M-B)方程,文献中开发了一种复杂激光系统(CLS)来描述光场与增益介质之间的相互作用。本研究的主要目的是探究增强增益介质——掺 dopant 光纤——内部光学增益的物理参数的影响。研究特别关注 dopant 离子的作用,因为它们是放大的主要来源
来源:High Energy Density Physics
时间:2026-09-23
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绿色债券与企业绿色转型:实质性创新还是策略性创新?
•绿色债券同时促进中国企业的实质性绿色创新和战略性绿色创新。
•在国有企业和拥有环保经验高管的企业中效果更为显著。
•发行后未发现系统性漂绿行为。
•绿色债券将资本从短期投机转移到环保项目中。
•监管和外部监督放大了实质性创新的影响。
引言
温室气体排放导致的气候变化已成
来源:Global Finance Journal
时间:2026-09-23
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繁荣自满,逆境创新:绩效差距与绿色创新战略升级
•绩效盈余抑制绿色创新战略升级,而绩效赤字则促进升级。•政府补贴强化了绩效差距的非对称效应。•分析师关注度缓解了盈余的负面效应,并强化了赤字的正面效应。•绩效期望差距揭示了与行为理论一致的、非对称的绿色战略响应。•一种创新的绿色创新战略升级衡量指标,捕捉了绿色战略的主动性与创
来源:Global Finance Journal
时间:2026-09-23
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考虑非均匀地震地面运动的多点支撑结构反应谱分析混合激励方法:一个简明且严谨的公式
•提出了一种突破性的混合激励(HE)框架,通过整合激励项,规避了传统独立激励方法的固有局限性。•开发了混合激励多点支持反应谱(HEMSRS)方法,实现了对非均匀地面运动下具有非经典阻尼结构的精确分析。•推导了一种计算高效的 HEMSRS 公式,在保持数学严谨性的同时,与传统方
来源:Engineering Structures
时间:2026-09-23
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一种利用降阶子结构在特征空间中识别大型结构系统的高效贝叶斯方法
•在构建后验概率密度函数时,将特征值问题方程嵌入后验PDF中,在缩减特征空间中进行处理•子结构参数化使结构参数与模态参数之间建立线性关系,从而实现高效迭代•结合增强型迭代算法的采样方法用于构建后验概率密度函数•通过模拟和全尺寸建筑验证了所提方法的有效性引言准确识别结构系统的模
来源:Engineering Structures
时间:2026-09-23
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使用FWD(前方动态加载仪)、LWD(履带式动态加载仪)和动态CBR(车辙压痕试验)方法,对铺设在软弱路基上的加筋土格子和加筋土单元路面进行现场性能评估
摘要
本研究采用多种现场测试方法(即落锤式弯沉仪、轻型弯沉仪和动态现场CBR测试),并结合IITPAVE的力学分析,全面评估了双层土工格栅-土工格室加固以及土工格栅铺设深度对建在弱地基(CBR=2.52%)上的未铺装道路机械性能的影响。在实地建造了六个装有传感器的路面测试段,
来源:Geotextiles and Geomembranes
时间:2026-09-23
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当庞特里亚金最小值原理遇上超局部模型:一种面向能量最优车辆纵向控制的数据驱动方法
摘要 本文提出了一种名为ULPMP的新型控制框架,该框架将超局部建模与庞特里亚金极小值原理(PMP)相结合,用于车辆的纵向能量最优控制。该方法在确保牵引力平滑及终端位置与速度精确跟踪的前提下最小化能耗,且无需依赖精确的车辆模型。与传统的基于物理模型的最优控制方法不同,ULPM
来源:Control Engineering Practice
时间:2026-09-23