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新颖性来源与发明影响:来自生物技术专利的证据
- 识别新颖性的来源为科学或技术原创性,或重组式创造。
- 科学原创性和重组式创造显著提升了发明影响力。
- 技术原创性和双重原创性均不显著影响发明影响力。
- 科学知识能够促进远距离技术的融合。
- 科学知识能够促进彼此关联薄弱知识的整合。
引言
新颖性是指识别出新的行
来源:Technovation
时间:2026-09-23
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绘制碳市场与电力市场耦合的方法论图谱:模型、应用及未来路径的批判性综述
•通过文献计量分析回顾了碳-电力耦合市场的逐步发展链。•提出了当前碳-电力耦合市场的方法和模型,并进行了分类。•分析了碳-电力耦合不同应用场景下各种模型的主要特征。•提出了碳-电力市场建模中的挑战和未来前景。引言为应对紧迫的气候变化挑战,全球范围内已实施了众多政策,旨在减少温
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-09-23
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考虑分时电价与工况波动的钢铁企业燃气-蒸汽-电力系统自适应调度方法
• 模式向量将分时电价与生产工况相结合,用于煤气-蒸汽-电力(GSP)系统的调度优化。• 动态理想储气柜运行轨迹实现了跨时段储气优化。• 多目标混合整数线性规划(MILP)模型平衡了运行成本、系统稳定性和能源利用效率。• 自适应权重可根据不同运行场景调整优化优先级。• 案例分
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-09-23
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基于三维粒子方法的层流与湍流物理传热系数计算模型开发
•具有混合离散方案的 3D 稳定化 LSMPS 求解器用于传热。
•具有混合湍流模型和基于物理的 HTC 计算模型的 LSMPS 求解器。
•使用混合湍流模型进行内部流动时,HTC 误差低于 20%。
•通过对流热导率,射流冲击 HTC 误差低于 10–20%。
引言
传热
来源:International Journal of Heat and Fluid Flow
时间:2026-09-23
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基于分子动力学方法研究螺旋微通道内空气 - 甲烷催化燃烧:不同氧比下甲苯浓度对热学和原子性质的影响
摘要
本研究利用分子动力学模拟,探讨在不同氧气比例下甲苯对螺旋微通道内空气-甲烷催化燃烧的影响。研究重点关注了含有不同甲苯浓度(影响氧气比例)的模拟样品的热学和原子特性。考察的参数包括热通量、热导率、燃烧效率、最大速度、温度和密度。研究结果表明,增加甲苯浓度可以提高纳米结构
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
时间:2026-09-23
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不同表面预处理方法下多功能自粘树脂水门汀对牙本质的物理机械性能与粘结强度
摘要目的本研究旨在评估掺入长链硅烷(LCSI)单体是否会影响自粘接树脂水门汀(SARC)在不同酸蚀方案下粘接至牙本质的物理力学性能和粘接效果。材料与方法使用傅里叶变换红外(FTIR)分光光度计和硬度测试仪分别测定了含LCSI的PANAVIA SA Cement Univers
来源:International Journal of Adhesion and Adhesives
时间:2026-09-23
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高温热管技术在聚光太阳能集热系统中的应用与前景
摘要:在全球能源转型的背景下,聚光太阳能热(CST)集热系统能够高效地将太阳能转化为高品质热能,是可再生能源发展的重要途径。然而,功率输出与可靠性的协同提升面临三大核心限制:(1)高聚光比诱导的极端非均匀热流;(2)显著的热损失导致集热效率低下;(3)入射热流与热表面工作温度
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
时间:2026-09-23
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基于机器学习和多特征融合技术的高温镍基单晶超合金的服役寿命预测与合金成分设计
摘要
镍基金属单晶(SX)超合金之所以具有卓越的高温性能,其原因在于其复杂的化学成分能够精确调控微观结构的演变。针对传统“试错”方法的低效率以及数据驱动模型中缺乏物理解释能力的问题,本研究提出了一种结合数据和热力学参数的辅助框架,该框架利用先进的特征工程技术显著加速了合金的
来源:Intermetallics
时间:2026-09-23
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采用LIT–LOF方法的碳纤维增强复合材料(CFRP)层合板低速冲击损伤红外热成像数据重建
摘要
提出了一种锁相红外热成像 - 局部离群因子 (LIT-LOF) 框架,用于增强和定量表征低能量冲击 (LVI) 引起的碳纤维增强聚合物 (CFRP) 层压板表面损伤。该框架结合了 LIT 相位特征提取与基于 LOF 的局部异常分析,以减少红外热成像图像中的损伤边界模糊和
来源:Infrared Physics & Technology
时间:2026-09-23
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责任治理如何影响企业创新韧性?——责任领导力与责任 AI 的匹配视角
摘要
创新韧性已成为企业抵御风险并实现可持续增长的关键能力。然而,责任治理如何塑造企业的创新韧性仍是一个未被充分探索的领域。基于信号理论和资源保存理论,本研究考察了责任型领导、负责任的人工智能(AI)及其一致性对企业创新韧性的影响。利用中国制造业和战略性新兴产业中 480 家
来源:Information Processing & Management
时间:2026-09-23