• 赛默飞推出三项针对遗传研究的创新技术

  近日，科学服务领域的世界领导者赛默飞（以下简称：赛默飞）推出了三项针对遗传研究的创新技术：用于加强Ion PGM系统中单核苷酸多态性 (SNP) 和插入缺失 (Indel) 检测性能的新型酶，用于基因遗传性耳聋研究的引物组，以及对靶向捕获引物设计热门网站AmpliSeq Designer的升级。

  来源：生物通

  时间：2015-01-14

• 癌症研究概览13：技术因素

  幸运的是，Illumina的测序技术可无前提假设、高分辨率地分析基因组。良好的实验设计可进一步优化技术能力并产生更多可解释的可靠数据。这一部分将着重强调生物学研究的独特之处以及研究人员在设计实验时需要注意的事项。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-31

• 癌症研究概览12：表观遗传学

  表观遗传学指基因表达的可遗传改变，而这一变化又并未伴随DNA序列的改变。遗传上相同的同卵双胞胎所表现出的微妙差异大多是由表观遗传差异造成的，越来越多的证据也表明异常的表观遗传学变化促成了疾病（如癌症）的发生。表观遗传变化是通过多个过程介导控制的，主要包括DNA甲基化、组蛋白修饰和核小体重塑。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-30

• 癌症研究概览11：microRNA（miRNA）

  容易测定、相对稳定、对mRNA具有调控作用，这些特点让miRNA有潜力成为许多疾病包括癌症的标志物，但任何新发现的候选miRNA想要成为合格的生物标志物，还有很长的路要走。迄今为止的研究仍处于生物标志物发现的极早期阶段，下面的文章介绍了这一快速发展领域的技术和进展。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-29

• 如何通过RNA-Seq了解转录本的结构[创新技巧]

  测序转录组的方法可不止一种。一些研究人员的目标是计数转录本，评估表达水平，则测序可代替DNA芯片。而另一些研究人员感兴趣的是转录本的结构。大家都知道，真核生物的基因常常经过选择性剪接。是否包含特定的外显子，这有着深远的生物学影响。

  来源：生物通

  时间：2014-12-26

• 癌症研究概览10：基因组改变和拷贝数变异（CNV）

  新一代测序技术为以单碱基分辨率快速确定大量样本中的畸变提供了一套工具。大的样品组让我们能确定基因组改变的频率，并深入了解驱动疾病发展的关键基因和过程。使用这些技术的早期文章让我们初步感受到未来可预见的海量信息。最让人吃惊的现象是每个癌症是那么独特。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-26

• 癌症研究概览9：染色体碎裂

  染色体破裂是一个一次性的细胞危机，成百上千个基因组重排在单次事件中发生。这种灾难性事件的后果是复杂的局部重排和拷贝数变异，其范围限制在0-2个拷贝。这种单一灾难性事件的模式不同于癌症发展逐步积累突变的典型模式。在突变积累的癌症发展模式中，拷贝数无上限，因此通常可看到很大范围的差异。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-25

• 癌症研究概览8：基因融合

  基因融合在基因组中非常普遍，也是一些类型癌症的标志。它是由两个不相关的基因融合形成的一种基因产物，具有全新的功能或与两个融合前基因不同的功能。一个强启动子与一个下游功能基因（原癌基因）的融合在某些癌症中是普遍的。目前有几种测序的方法用于研究融合基因，如肿瘤的全基因组测序和mRNA-Seq。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-24

• 癌症研究概览7：癌症生物学

  大规模并行测序的出现为我们带来了一个前所未有的工具，让我们有望解开癌症的病因和机制。对整个基因组测序是发现癌症中所有变异的终极方法。假如覆盖度足够深，研究人员可以确定没有突变会被漏掉，而且宝贵的样品也无需在未来重新测序。全基因组测序的数据还能与ChIP-Seq测序数据相整合，大大扩展分析范围。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-19

• 癌症研究概览6：预后和对治疗的反应

  理想的癌症治疗是只靶定肿瘤的特殊分子机制且患者耐受性良好的方案。相同的临床表现可能代表了一些不同的分子机制，且患者对癌症疗法的耐受性相差很大。随着癌症的发展，它积累了大量的体细胞突变和基因组重排，导致耐药性或转移的风险提高，这将大大影响患者的预后。

  来源：Illumina

  时间：2014-12-18

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