• 数字效率与人体力耗尽：以人为本的人工智能如何通过AI技术压力缓冲AI采用对身体健康的影响

  摘要 - 人工智能的采用通过资源耗竭与身体健康呈负相关。 - AI技术压力在人工智能采用与身体健康之间起中介作用。 - 人机协作智能作为结构性缓冲器，减弱了AI引发的技术压力。 - 高水平的人机协作智能有助于截断资源损耗，缓解负面健康结果。 章节摘要 **引言** 人

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-09-17

• 英国关于公众对不同肉类替代品的态度调查

  摘要过多的红肉和加工肉类消费与对人类、动物和环境健康的负面影响有关。一项在线问卷调查显示，2205名从英国普通人群中招募的成年人（≥16岁）表达了对肉类替代品的态度及食用意愿：新型植物基替代品、实验室培养肉以及整只或绞碎的食用昆虫。更多人（53.1%）尝试过植物基肉类替代品，

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2026-09-17

• 基于代谢组学与GC-MS分析的枯草芽孢杆菌发酵枣辣椒品质及风味变化研究

  摘要糟辣椒是贵州省特有的传统发酵调味品，通常由新鲜红辣椒辅以姜、蒜、食盐和中国白酒进行自发发酵制成。为了克服质量不稳定和发酵周期长的问题，我们使用益生菌枯草芽孢杆菌进行控制接种发酵。与自然发酵（CK）相比，枯草芽孢杆菌发酵的糟辣椒（BF）表现出更强的产酸能力，更高的总黄酮含量

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2026-09-17

• 通过一对耦合超原子实现薄板中的点对点弹性波能量集中

  # 摘要 操纵薄板中弹性波能量的空间集中是一个从能量收集到结构健康监测等应用中的基本挑战。现有方法通常依赖于有源换能器阵列或大规模弹性超材料，这限制了其在紧凑的无源系统中的实现。在此，我们提出了一种极简的、无需阵列的策略，仅使用一对无源超原子即可实现点对点的弹性波能量集中。

  来源：International Journal of Engineering Science

  时间：2026-09-17

• 日本消费者对科技增强食品接受与拒绝的建模

  •探究TAM-SOR模型在技术增强食品接受度中的适用性 •识别影响技术增强食品接受度的心理因素 •构建模型以展示各心理因素之间的关系 •重要因素：损害感知、收益感知、监管可靠性、情绪 •情绪反应是技术增强食品接受度中最重要的因素 **引言** 世界人口不断增长，对食品的需

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-09-17

• 当不完美食物遇上共同消费：社会影响视角

  •食品外观和消费情境共同影响购买意愿。•对于不完美食品，共同消费情境下的购买意愿显著低于单独消费情境。•食品外观与消费情境的交互作用通过感知风险和购买尴尬感影响购买意愿。•自我建构和折扣信息调节交互效应和购买意愿。引言食物浪费已成为一个全球公认的关注点，带来了严重的环境、社会

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-09-17

• 基于近红外光谱和XGBoost模型的玉米幼苗期品种识别

  摘要针对玉米不同品种在幼苗期表型相似性所导致的田间品种识别和精准管理难题，本研究提出了一种将近红外（NIR）光谱技术、基于区间随机蛙（IRF）的特征选择方法和XGBoost模型相结合的玉米幼苗期品种识别方法。首先，采用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）分类模型对不同预处理方法

  来源：Food Analytical Methods

  时间：2026-09-17

• 使用膜过滤和手持式实时荧光定量 PCR 快速检测生肉中的大肠杆菌 O157:H7 和沙门氏菌

  摘要食源性病原体，包括大肠杆菌O157:H7和沙门氏菌，仍然是全球食源性疾病的主要致病原因，凸显了快速检测策略的迫切需求。本文评估了将膜过滤技术与手持式实时定量聚合酶链反应（qPCR）平台（CarryOn P1000Q）相结合，以实现生肉中大肠杆菌O157:H7和沙门氏菌快速

  来源：Food Analytical Methods

  时间：2026-09-17

• 一种高容量分子印迹聚多巴胺搅拌棒平台，用于高效去除威士忌中的氨基甲酸乙酯及其结构类似物

  摘要乙基氨基甲酸酯（EC）是一种天然存在于发酵产品中的 2A 类致癌物，由于其无色无味的特性，对人类健康构成重大风险。传统去除技术往往缺乏选择性或会降低感官品质。本研究引入了一种高容量分子印迹聚多巴胺（MIP-PDA）搅拌棒，将传统的萃取转化为一种实用的工具，用于高效吸附去除

  来源：Food Analytical Methods

  时间：2026-09-17

• 基于机器学习利用酚类化合物、颜色和理化特征预测红酒储存期间的抗氧化能力

  本研究旨在利用基于酚类化合物、颜色特征和关键理化参数的机器学习模型，预测三种葡萄品种所产红葡萄酒在陈酿过程中由DPPH方法测定的抗氧化能力。数据集共包含297个观测值，涵盖在不同储存条件下获得的99个样本，每个样本设置三次重复。为更真实地评估模型性能，采用了基于分组的交叉验证

  来源：EUROPEAN FOOD RESEARCH AND TECHNOLOGY

  时间：2026-09-17

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