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自动化评估超声心动图以辅助诊断射血分数正常的心力衰竭
摘要 背景在临床实践中,使用HFA-PEFF和H2FPEF评分来诊断射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)仍然具有挑战性,这依赖于超声心动图的评估。我们的目的是确定基于超声心动图自动深度学习解读的诊断评分在诊断HFpEF
来源:European Heart Journal - Digital Health
时间:2026-09-05
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温度驱动的质地演变、品质变化以及午餐肉的风味发展
摘要 不同的热处理温度(85–115 °C)对其对午餐肉品
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基于随机森林与SHAP解释模型的跨区域鲢(Hypophthalmichthys molitrix)化学成分季节性预测
摘要:鲢鱼化学成分的变化被认为是鱼糜加工过程中品质波动的主要因素之一。本研究系统探讨了区域、月份和规格对鲢(Hypophthalmichthys molitrix)基本化学成分的影响。研究人员利用随机森林算法构建了化学成分预测模型,并集成SHapley Add
来源:Future Foods
时间:2026-09-05
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综述:从化学信息学到大语言模型——食品化学毒性预测中的新兴范式
食品中化学成分的安全性是一个全球性的主要健康关切,由于现代食品基质中化合物的复杂性和数量不断增加,这一问题正变得日益复杂。本综述深入评估了毒理学测试的历史演变趋势,重点关注从传统体内测试向先进计算技术领域的转变。基于结构的毒性预测最初主要采用定量构效关系(Qu
来源:Future Foods
时间:2026-09-05
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多方法融合框架结合机器学习用于升级回收植物凝固剂:以直接酸化乳清凝乳体系中的菠萝副产物为例
菠萝加工每年产生数百万吨农业工业副产物,但其循环升级为功能性食品配料需严格验证,而早期筛选常受限于较小实验样本量。传统乳制品加工依赖标准化凝乳酶-皱胃酶体系,本研究转向替代性直接酸化基质的基本生物物理相互作用。通过将分析重点从直接工业替代转向新型植物增强体系的
来源:Future Foods
时间:2026-09-05
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抗氧化富集番茄的消费者购买意愿:认知-动机-行为方法
富含抗氧化剂的新鲜蔬菜是功能性食品市场中一个新兴的细分领域,然而,消费者对将健康增强与技术改造相结合的新鲜农产品的接受度仍知之甚少。本研究基于食品选择的认知-动机模型,考察消费者知识——包括客观知识(Objective Knowledge, OK)与主观知识(
来源:Future Foods
时间:2026-09-05
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基于分子结构与自然语言处理技术的五味多标签分类模型
味觉感知是药物与食品设计中创新策略的关键因素,体现为甜、苦、鲜、咸、酸五种基本味觉。然而依赖人体感官评价进行味觉评估耗时且昂贵,因此开发五味预测模型是一种更高效实用的替代方案。关键挑战包括味觉感知的多标签性质(即单一化合物可表现多种基本味觉)、严重的类别不平衡
来源:Future Foods
时间:2026-09-05
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青少年和成人中的液体分布指数与生物电阻抗分析:居住在墨西哥人群的参考值
背景:生物电阻抗向量分析(BIVA)允许在不依赖预测方程的情况下评估身体成分和液体分布。然而,近期证据表明,三十年前的参考值已过时,需要特定人群的参考值。目前尚无针对居住在墨西哥人群的大规模BIVA参考值。目标:(1) 在瓜达拉哈拉的大样本青少年和成人(16–
来源:Obesities
时间:2026-09-05
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综述:发酵根茎类功能食品及其后生元相关的多靶点抗肥胖机制:一项系统综述
发酵根茎类功能食品及其后生元相关的多靶点抗肥胖机制:一项系统综述
肥胖是二十一世纪最紧迫的公共卫生挑战之一,影响全球超过十亿人,并在所有年龄段持续以惊人速度增长。世界卫生组织将肥胖定义为一种慢性、多因素疾病,以过量脂肪组织蓄积损害健康为特征,并与包括2型糖尿病
来源:Current Research in Biotechnology
时间:2026-09-05
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也门两大城市成年人对卒中危险因素、警示症状、预防措施及卒中管理的公众认知:一项横断面研究
背景:卒中仍然是全球重大健康挑战,也是全世界死亡和长期残疾的主要原因。在也门等低收入、受冲突影响的国家,脆弱的医疗保健系统和有限的可及性预防和急性护理服务加剧了这一负担。因此,本研究通过评估也门两大城市成年社区成员对卒中危险因素、症状识别、预防策略和卒中管理的
来源:Vascular Health and Risk Management
时间:2026-09-05