• 综述：2000至2026年摩洛哥废水研究的文献计量分析与系统评价：科学研究、处理技术、处理效果、再利用、挑战及建议

  本研究系统综述了2000-2026年摩洛哥废水处理领域的研究进展，分析传统与先进技术（如稳定塘、膜生物反应器）的应用现状及健康风险（微生物、重金属），提出需加强低成本、节能技术研发并完善监测体系以应对水资源短缺和新兴污染物挑战。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-04-04

• 综述：无家可归者在获得医疗服务方面所面临的障碍与促进因素：一项系统性综述

  本研究通过系统综述分析无家可归者（PEH）医疗获取的障碍与促进因素，涵盖个人、人际、机构、社区及政策层面。结果显示，个人层面主要障碍包括健康信念、认知行为问题及药物滥用，促进因素为健康意识提升；人际层面社会歧视和负面医疗态度是主要障碍，而稳固的社会支持网络起促进作用；机构层面官僚主义和服务整合不足为障碍，连续性护理和流程简化为促进因素；社区层面服务供给不足和直接/间接成本为障碍，医疗结构优化为促进因素；政策层面资源有限和身份问题为障碍，战略位置服务为促进因素。结论强调需多层面、以人为中心策略以提升PEH医疗公平性。

  来源：International Journal for Equity in Health

  时间：2026-04-04

• 利用“历史性”的国家健康数据系统来研究传染病

  本研究评估法国国家健康数据系统（SNDS）在识别和跟踪传染病的效能，基于2006-2024年ICD-10章节A和B的77个子章节数据。结果显示平均6%患者无法链接，主要依赖受益人登记册（87%）和PMSI系统（95%），但长期追踪率仅为58%（5年）和34%（10年）。讨论指出SNDS依赖医疗保险数据，导致热带病等低频疾病跟踪困难，但仍是重要研究资源。

  来源：Journal of Epidemiology and Population Health

  时间：2026-04-04

• 时间序列中的分布外泛化：综述

  时间序列数据因动态分布偏移和非稳态特性面临分布外泛化挑战，本文系统综述了基于数据分布、表示学习和OOD评估的解决方案，涵盖解耦方法、不变性学习、自适应机制及大规模时间序列模型，并分析其在交通、医疗等领域的应用与未来方向。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-04-04

• 小波引导的几何特征增强与多模态融合在类别级物体姿态估计中的应用

  本文提出WavePose框架，利用小波变换的多分辨率特性增强几何特征，通过跨模态频率对齐融合RGB-D数据，并采用隐式特征对齐模块解决模态不匹配问题，显著提升类别级物体姿态估计精度。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-04-04

• 将身份与外貌区分开来：一种用于衣物不变的人脸重新识别的语义-层次化多级融合框架

  身份不变性的人再识别中，传统方法因缺乏显式语义监督导致身份与服装特征混淆。本文提出SHD-Net框架，通过多尺度特征提取、语义引导解耦和自适应融合的三阶段机制，有效分离身份与服装特征，提升复杂着装变化下的识别性能。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-04-04

• 解锁洞察力：通过结合特定模态的信息来推进单目3D视觉定位技术

  单目3D视觉接地研究提出MSG-M3DVG框架，通过信息分离与跨模态对齐解决冗余信息干扰和模态异步问题，实现更精准的三维物体定位。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-04-04

• 基于fMRI的跨受试者视觉重建：通过结构一致性和多尺度皮层建模实现

  跨个体fMRI视觉重建方法：提出基于fsaverage皮质表面的多尺度融合模型CSMSF，通过保留皮质沟回结构实现个体对齐，结合多尺度邻居构建和位置编码的Transformer编码器，在少样本场景下显著提升图像结构相似性，支持无需个体特定模块的通用建模。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-04-04

• 面对挑战：关于多模态融合在安全且真实的面部去识别技术中的应用研究

  本文系统综述了基于深度生成模型的多模态面部去标识化技术，提出三层次融合框架（生成、确定性、自适应），分析GANs、Transformers、扩散模型等代表性架构的跨模态隐私保护机制与数据效用平衡，并构建隐私与效用动态评估体系，为构建安全实用的面部隐私保护框架提供理论支撑与技术路线。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-04-04

• 哪些因素影响了消费者对在线食品配送服务的评价：来自社交媒体评论的证据

  基于认知评估理论，研究分析超过37万条社交媒体评论，揭示在线食品配送中不同用户生成内容主题（如餐品价值、配送可靠性、日常消费）对消费者情感评价的差异化影响，发现配送失败等摩擦问题显著引发负面情绪。

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2026-04-04

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