• 基于电子健康档案机器学习模型预测类风湿关节炎患者疾病活动度的研究

  背景：利用初始临床评估通过机器学习（Machine Learning, ML）预测治疗效果是精准医学中前景广阔的方向。本研究旨在构建ML模型以预测类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis, RA）患者的疾病活动度，从而优化临床决策与治疗选择。方法

  来源：Health Data Science

  时间：2026-06-09

• 整合电子健康档案与大语言模型实现从粗到细的混合疾病预测

  背景：电子健康档案（Electronic Health Records, EHRs）广泛采用，但其诊断码高维、抽象且呈长尾分布，限制传统数据驱动模型效果与可解释性；大语言模型（Large Language Models, LLMs）具广博医学知识与强推理力，但

  来源：Health Data Science

  时间：2026-06-09

• 综述：营养因子对热休克反应的调控：对蛋白质稳态和细胞稳态的影响

  摘要热休克反应（HSR）是一种进化上保守的细胞防御机制，它在各种应激条件下保护蛋白质的完整性并维持细胞稳态。这一反应的核心是热休克蛋白（HSPs）的诱导，这些蛋白质作为分子伴侣，有助于蛋白质折叠，防止错误折叠的蛋白质聚集，并促进受损蛋白质的降解。越来越多的证据表明，营养因素在调节

  来源：Journal of Proteins and Proteomics

  时间：2026-06-09

• 基于异质结构化ICU数据的早期脓毒症(early Sepsis)检测：采用可解释深度学习(Explainable Deep Learning)的方法

  摘要：脓毒症(Sepsis)是由宿主对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍，在重症监护室(ICU)中对脓毒症进行早期检测对改善预后至关重要。本研究提出一项回顾性比较评估，利用包含生命体征、实验室检测及人口统计学特征的每小时结构化电子健康记录(EHR)变量，

  来源：Sensors

  时间：2026-06-09

• 综述：从信号到剩余使用寿命：面向故障诊断与预测的多模态传感器融合——方法、陷阱与报告规范

  多模态传感器融合正日益用于提升故障诊断与预测中的可观测性，从而在复杂机电与机器人系统中实现剩余使用寿命（RUL）估计。然而，真实世界部署仍易受到传感器故障与数据完整性问题的影响——包括偏置、漂移、失准、数据丢失、饱和、串扰、时间不同步以及域偏移——这些问题可沿

  来源：Sensors

  时间：2026-06-09

• 基于粗网格有限元建模与遗传算法特征选择的液罐损伤检测高效计算方法

  摘要：数据集驱动损伤检测（Dataset-Based Damage Detection, DBDD）方法适用于具有几何复杂性、强相互作用效应及运行变异性（如液位变化的液罐）的结构。在许多DBDD应用中，准确的损伤识别依赖于高保真数值模型及大量损伤场景仿真，导致

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 使用混合深度学习模型从多模态生理数据中检测压力状态

  慢性压力和抑郁相近情绪状态影响着全球超过9.7亿人，然而，从生理信号中对其进行连续、客观的检测仍然未能解决，特别是在线索细微且传统方法失效的情况下。单模态分类器仅能捕捉部分信息，二分类效价/唤醒公式将情绪上不同的状态合并到同一类别中，使得以低效价低唤醒（Low

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 综述：德国移民人群的口腔健康：系统综述与荟萃分析

  研究人员进行了一项针对德国境内同行评审的观察性研究和临床研究的系统综述。符合预先设定的纳入标准的研究被选择，重点关注口腔健康指标，如龋病患病率（DMFT评分¹）、牙周健康和预防性牙科保健的可及性。研究采用标准化表格提取研究特征、人群人口统

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-06-09

• 吉布提、索马里和也门黄热病暴发潜势：一项数学建模研究

  背景 虫媒病毒（arbovirus）疾病输入新国家是全球公共卫生关注问题。该风险会因人群流动和气候变化效应而加剧。在世界卫生组织（WHO）东地中海区域办事处覆盖范围内，吉布提、索马里和也门这3个国家目前被归类为黄热病（YF）暴发潜在风险或中等风险国家。

  来源：BMC Global and Public Health

  时间：2026-06-09

• 针对患有代谢功能障碍相关性脂肪性肝病的西班牙裔/拉丁裔患者的行为生活方式干预措施的可行性研究

  摘要引言如果未经管理，代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（MASLD）可能导致长期的不良健康后果，包括肝衰竭和肝癌。西班牙裔成年人在所有美国种族/族裔亚群体中患MASLD的比例最高。最有效的治疗方法是通过健康的饮食改变和增加体力活动来减轻体重。这项于2022-2023年进行的研究旨在评

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-06-09

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