• 综述：还原应激枢纽：代谢失调、衰老及血脑屏障功能障碍在神经退行性疾病与脑衰老中的整合通路

  摘要还原应激指的是在特定的细胞或亚细胞区室内，一个或多个定义的氧化还原对（包括 NAD+/NADH、NADP+/NADPH 和 GSSG/GSH）向更还原状态发生的病理转变。低分子量（LMW）硫醇，包括半胱氨酸、半胱胺、谷胱甘肽、同型半胱氨酸和硫化氢，有助于细胞氧化还原缓冲、

  来源：Cell Biochemistry and Biophysics

  时间：2026-08-27

• 云南茜草根及根茎的化学成分及其神经保护活性

  •从 Rubia yunnanensis。 中鉴定出 12 种未描述的化合物•发现天使酰基戈米辛 O (31) 可抑制小胶质细胞中 LPS 诱导的 NO 产生。•天使酰基戈米辛 O (31) 在 OGD/R 诱导的 SH-SY5Y 细胞损伤中发挥神经保护作用。引言缺血性脑卒中

  来源：Phytochemistry

  时间：2026-08-27

• 神经网络集成RSM-BBD优化技术，用于提高从藻类生物质中生产生物原油的效率

  •开发了一种集成的ANN–RSM–BBD框架，用于通过热液液化技术优化藻类生物原油的生产过程。•通过收集880个实验数据，训练了一个多输出人工神经网络（ANN），用于预测生物原油的产量、异原子含量和高位热值。•ANN模型性能优于传统随机搜索优化（RSM）方法，在所有目标响应指标上

  来源：Algal Research

  时间：2026-08-27

• 一种结合多准则与机器学习方法用于冰草（Agropyron cristatum L. Gaertn.）基因型评估的综合框架

  摘要作为一种多年生牧草物种，冰草（Agropyron cristatum L. Gaertn.）因其耐旱性、抗放牧压力以及优良的营养品质，在半干旱地区被广泛种植。然而，评估基因型的传统方法通常依赖于单一的统计技术或狭窄的一组性状，因此无法捕捉产量、品质和矿物质成分之间复杂的非

  来源：Genetic Resources and Crop Evolution

  时间：2026-08-27

• 会话内容与风格如何塑造服务评估：来自双路径中介模型与神经加工的证据

  •聊天机器人的内容和风格构成回复层面的构型线索。 •在各种风格条件下，定制回复优于通用回复。 •多样化的风格放大了定制内容的评估优势。 •温暖感和能力感中介了这一效应；能力感显示出更大的探索性效应。 •定制 - 多样化回复引发较低的阿尔法波活动，这与认知投入一致。 引言 随

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2026-08-27

• 精英、次精英和业余女子排球运动员的神经肌肉特征存在差异

  López-Samanes, Á, Pérez-López, A, Martín-López, J, Montalvo-Alonso, JJ, Muñoz, A, Conejero, M, Sánchez-Jorge, S, -Moreno-Pérez, D, Quintan

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2026-08-27

• 基于 LIBS-FTIR 双光谱用于肾细胞癌检测的超疏水微结构基底

  摘要 液体活检结合光学光谱在疾病筛查方面具有巨大潜力。具体而言，激光诱导击穿光谱（LIBS）和傅里叶变换红外光谱（FTIR）为元素和分子谱提供了快速、互补的见解。在生物流体干燥过程中，“咖啡环效应”（CRE）会产生不均匀的溶质沉积，导致 LIBS 信号大幅波动。FTIR 分子

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-08-27

• 一个精确的自发布里渊散射光谱噪声模型及其验证

  •提出了一种与增益相关的布里渊散射噪声模型，并通过实验进行了验证。•实验结果表明，与恒方差模型相比，所提出的模型能更准确地再现从测量光谱中提取的布里渊散射（BFS）误差。•所提出的模型更好地把握了测量光谱的统计特性，并提高了基于人工神经网络（ANN）的BFS估计的一致性。引言布里

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-08-27

• 数据驱动的双阶段优化方法及其在压气机叶片设计中的应用

  •提出了一种用于复杂工程结构高维优化的数据驱动两阶段优化方法。 •初步的设计空间缩减和启发式神经网络优化提高了代理模型的精度。 •该方法使压气机效率提高了 5.49%，压比提高了 4.17%，同时将计算时间减少了 53.68%。 引言 复杂航天系统的优化设计涉及数百甚至数千

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-08-27

• 基于隐式Lyapunov函数方法的时滞模糊四元数值惯性神经网络的固定/预设时间同步

  **摘要** 本文通过隐式李雅普诺夫函数方法，研究具有时变延迟的模糊四元数惯性神经网络（FQVINNs）的固定时间同步问题。提出了一种包含李雅普诺夫函数的隐式函数方程，并设计了包含隐式李雅普诺夫函数的简单控制器。根据基于隐式函数的固定时间同步引理，对具有延迟的FQVINNs的

  来源：Fuzzy Sets and Systems

  时间：2026-08-27

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