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一种结合时空特征融合的混合深度学习模型,用于地热能生产预测
摘要
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-10
基于相关分析和最优梯度理论的网络非线性系统的解耦参数识别
来源:Mathematics
塞尔维亚儿童气管切开的流行病学特征、适应症及临床结局
摘要 背景/目的:儿科气管切开术已从急性感染的紧急手术发展为针对需要长期气道支持的慢性疾病的计划性干预措施。本研究旨在描述一家三级护理中心21年间儿科气管切开术的临床特征、适应症和结果。 方法:进行了一项
来源:Children
使用图神经网络对电影网络进行分类的框架
摘要 电影类型分类是叙事分析中的一个重要挑战,因为传统方法往往无法捕捉电影故事中的复杂结构关系。本研究介绍了Intra-Cluster Weighted Movie Network(ICWMN),这是一个新颖的框架,通过
来源:Data
利用人工神经网络集合估计标准具的倾斜角度
来源:Optics
DeM-FCN:一种用于可穿戴健身追踪中边缘原生人类活动识别的超轻量纯卷积框架
引言:可穿戴人类活动识别(Human Activity Recognition, HAR)已成为智能健身追踪的重要组成部分,但在资源受限的边缘设备上部署准确识别模型仍具挑战。现有深度学习方法通常依赖循环结构、注意力机制或复杂混合架构,这增加了计算成本并限制了实
来源:Frontiers in Sports and Active Living
综述:运动、迷走神经调节和炎症症状群在乳腺癌幸存者中:一个结构化的迷你综述和假设生成框架
乳腺癌幸存者经常出现同时发生的疲劳、睡眠障碍、焦虑、抑郁症状和疼痛。这些症状可能部分反映了一种共享的心理生理状态,涉及自主神经失调、应激恢复受损和低度炎症活动。运动被越来越多地推荐为癌症相关疲劳和功能恢复的支持性护理策略,但将运动与症状改善联系起来的心身机制仍
来源:Frontiers in Psychology
敏捷训练与抗阻-有氧训练对年轻成年人执行功能和步态影响的不同神经机制
引言:执行功能(EF)对于日常功能至关重要。虽然运动能增强EF,但不同训练类型的具体效应仍不清楚。敏捷训练(AT)整合了认知和运动需求,是一种有前景但研究不足的干预措施。本研究比较了AT与联合抗阻-有氧训练(RAeT)对健康成年人EF、双重任务行走及其潜在神经
强噪声工况下天然气管道泄漏检测与定位方法研究
摘 要:在强噪声(strong-noise)条件下,天然气管道(natural gas pipeline)的准确泄漏定位仍是一项重大挑战。传统方法普遍存在特征提取能力不足、抗噪性弱及定位性能不稳定等缺陷。针对上述问题,本研究聚焦于泄漏发生后的精确定位,未单独进
来源:Frontiers in Acoustics
综述:危重症中T细胞稳态的遗传决定因素:免疫基因变异与T细胞受体切除环动态变化的探索性分析
背景:维生素D受体(Vitamin D receptor,VDR)多态性作为神经退行性疾病的遗传决定因素已被广泛研究,但研究结果存在不一致性且具有人群依赖性。中东、北非及土耳其(Middle East, North Africa, and Türkiye,ME
来源:Journal of Personalized Medicine
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