• 单孔胸腔镜胸膜切除术联合胸腔热灌注化疗中肋间神经冷冻消融与竖脊肌平面阻滞的“冷热结合”镇痛策略

  本文报道一例54岁复发性B2型胸腺瘤合并重症肌无力女性患者的影像学资料，该患者接受了微创单孔胸腔镜（uniportal VATS）胸膜切除术联合胸腔热灌注化疗（hyperthermic intrathoracic chemotherapy, HITHOC）治疗

  来源：Diagnostics

  时间：2026-10-28

• 基于CNN-GRU与mRMR的混合深度学习模型用于EEG抑郁症检测

  背景/目标： 重度抑郁症（Major Depressive Disorder，MDD）是一种普遍存在的心理健康障碍，客观且可靠的诊断方法仍是活跃的研究领域。脑电图（Electroencephalography，EEG）已成为一种有前景的非侵入性手段，用于识别与

  来源：Diagnostics

  时间：2026-10-28

• 肠–肝–脑轴（Gut–Liver–Brain Axis）在神经退行性疾病中的作用：从外周感知到中枢易感性的代谢–免疫串扰机制解析

  神经退行性疾病（NDs）传统上被视为以脑为中心、主要由病理性蛋白积聚驱动的疾病。然而，越来越多的证据表明，系统性代谢功能障碍、慢性炎症、肠道菌群失调、肝脏异常以及屏障功能损害可能显著影响疾病的易感性和进展。本综述整合了肠–肝–脑轴（GLBA）的现有证据，并提出

  来源：Life

  时间：2026-10-28

• 基于TabTransformer与CT影像预测轻型创伤性脑损伤患者24小时内神经功能恶化的研究

  摘要专业翻译 背景：老年创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）患者即使在入院时格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale, GCS）评分为13–15分，仍可能出现神经功能恶化。本研究评估了TabTransformer

  来源：Bioengineering

  时间：2026-10-28

• 融合CNN与Kolmogorov–Arnold网络的混合并行双塔模型用于心电信号心律失常检测

  背景：心电图（ECG）信号分类在心律失常的早期诊断和预防中具有关键作用。然而，ECG信号的多样性、数据不平衡以及传统模型在泛化方面的局限性，对分类准确性构成显著挑战。因此，亟需一种有效算法来解决这些问题。目的：本研究提出一种创新的混合并行双塔模型（CNN–KA

  来源：Bioengineering

  时间：2026-10-28

• 探索性非靶向血浆脂质组学提示遗传性溶血性贫血亚型相关的脂质改变

  背景/目的：遗传性溶血性贫血（HHA）是一组以慢性溶血、系统性氧化应激和炎症为特征的罕见遗传病。既往研究已报道HHA中脂质稳态改变；然而，比较HHA亚型的非靶向血浆脂质组学研究仍然有限。本研究旨在表征五种HHA亚型中共享和亚型特异的血浆脂质改变。方法：共纳入4

  来源：Metabolites

  时间：2026-10-28

• 听觉感觉刺激对意识障碍患者意识水平及生理参数影响的系统评价与Meta分析

  目的： 系统评价听觉感觉刺激（SS）对意识障碍（DOC）患者意识水平及生理参数的影响。此外，本研究旨在基于频率、强度、时间及类型（FITT）框架探讨可能影响治疗效果的干预特征，并探究研究间异质性的潜在来源。 方法： 本系统评价与Meta分析依照系统评价和Met

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-28

• 小鼠视觉皮层区域奖赏编码的功能层级组织与抑制主导性

  视觉皮层是已确定的奖赏相关信号传导位点，但这一证据几乎完全来自初级视觉皮层（primary visual cortex）和训练过的联想范式，因此尚不清楚专门的奖赏信号是否以及如何在整个视觉皮层层级中组织。本研究利用Allen视觉行为Neuropixels数据集

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-10-28

• 非对称编码器-解码器U-Net结合混合注意力与残差多尺度空洞卷积用于脑肿瘤分割

  摘要 引言： 从磁共振成像中准确且自动地分割脑肿瘤被视为临床诊断和手术规划的关键。然而，同时提取局部精细细节和全局上下文线索仍然具有挑战性，这主要归因于模糊的肿瘤边界和肿瘤尺寸的显著差异。 方法： 为解决上述问题，本研究设计了一种新型HCSA-RMSDC U-

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-28

• 四层AI管道实现FDA MAUDE数据库神经外科设备不良事件报告的结构化处理

  摘要 自发报告型医疗器械数据库，包括美国食品药品监督管理局（FDA）的制造商与用户设施设备体验（MAUDE）数据库，其大部分内容以非结构化自由文本形式存储。为了在专科层面进行监测，需要一种可推广的方法将这些叙述转换为结构化、可搜索的数据。我们开发了一个4层人工智能管道，并将其应用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-28

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