-
区块链赋能清真供应链金融可追溯性的关键使能因素——基于整合ISM-MICMAC-DEMATEL方法的研究
全球清真经济预计在未来数年超过USD 5 trillion,这使清真供应链生态系统对透明、可追溯和可信金融系统的需求不断增加。尽管区块链技术(Blockchain Technology, BT)在提升透明度、安全性和可追溯性方面具有显著潜力,但其在清真供应链金
来源:Digital Business
时间:2026-10-23
-
生成式人工智能模型赋能课程分析:高等教育课程图谱绘制中以人为中心的方法
摘要专业翻译
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)为高等教育中的课程图谱绘制(Curriculum Mapping)提供了可扩展且可解释的支持。本研究提出了一种加权技能映射(Weighted Sk
来源:Computers and Education: Artificial Intelligence
时间:2026-10-23
-
人工智能中介下的研究主体性形成:高等教育早期科研训练中的自主性、自我效能与创新
摘要专业翻译
生成式人工智能正逐步成为高等教育科研训练基础设施的组成部分,然而学界对AI中介环境如何塑造早期科研人员的主体性仍知之甚少。本研究考察了AI依赖(AI dependence),即研究者将智能工具作为判断密集型科研任务中认知支持主要来源的倾向,并将其
来源:Computers and Education: Artificial Intelligence
时间:2026-10-23
-
CN-Waves:基于高阶谱(HOS)方法的非线性海况建模与生成开源Python软件包
CN-Waves 的目标是简化并自动化数值波浪水池(numerical wave tanks, NWTs)和开放域(open domains)中真实水波场的生成与建模。波浪建模采用基于完全非线性势流(fully nonlinear potential flow
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-10-23
-
基于热成像与BPN预测模型的高速公路主动加热融冰路面抗滑性能非接触监测方法
●融冰过程遵循四阶段摆值演化规律,环境温度主导摩擦恢复。●采用热成像传感器(thermal imaging sensor)、冰面温度和清洁率(cleaning ratio,W)构建分段摆值模型。●基于模型的包络图(envelope diagram)评估路面安全
来源:Case Studies in Construction Materials
时间:2026-10-23
-
基于MBSE框架的模块化行星遮阳系统可行性评估方法研究
摘要:提出了一种面向数字孪生(Digital Twin)的可追溯MBSE(基于模型的系统工程)框架,用于模块化行星遮阳系统(Planetary Sunshade System,PSS)的可行性评估。该框架支持从PSS任务需求与目标、功能分析及高层级需求,向配置
来源:Acta Astronautica
时间:2026-10-23
-
面向可持续运载火箭开发的LCA-MDAO集成方法:参数化生命周期清单与发射排放耦合
研究人员提出一种将生命周期评价(Life Cycle Assessment, LCA)集成到面向可持续运载火箭开发的多学科设计分析与优化(Multidisciplinary Design Analysis and Optimization, MDAO)框架中的
来源:Acta Astronautica
时间:2026-10-23
-
面向随机规划的残差情景生成(RSG)方法及其在紧急医疗服务(EMS)战略-战术容量规划中的应用
针对随机规划中不确定未来条件的情景表示会同时影响决策质量与计算负担,研究人员提出残差情景生成(Residual Scenario Generation, RSG)方法,利用预测模型残差构造紧凑且具信息量的不确定性情景集。该方法将预测需求与由K-means聚类得
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
时间:2026-10-23
-
PtX对德国能源系统长期与短期影响的综合评估——基于TIMES与PyPSA耦合建模方法
专业术语翻译(摘要部分)
软耦合(soft-linked)的TIMES–PyPSA模型框架以小时级分辨率检验了长期PtX(Power-to-X,电转X)发展路径。2045年11 GW电解槽容量可产生90 TWh氢气(H₂),另需进口100 TWh。PtX衍生物
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-10-23
-
基于多尺度ECA注意力机制与条件样式控制的出土陶瓷纹饰双路径智能重建方法
出土陶瓷文物的数字化修复常面临纹饰残缺、风化褪色及纹理模糊等难题。为提升纹饰重建的结构重构能力与风格适应性,研究人员提出一种基于改进去噪扩散概率模型(Improved Denoising Diffusion Probabilistic Model,IDDPM)
来源:Franklin Open
时间:2026-10-23