• 基于准连续域束缚态的碳化硅光栅结构：突破非线性频率转换效率瓶颈的创新方案

  为解决SiC集成非线性光子器件中二阶非线性效应因相位匹配困难而效率低下的瓶颈，研究团队创新性地设计了一种基于准连续域束缚态（q-BIC）的3C-SiC周期性光栅结构。该结构通过激发超高Q值q-BIC模式，实现了光场的强局域化和非线性相互作用的显著增强。仿真结果表明，该结构能在1713.2 nm和1804.6 nm处实现高效率的和频产生（SFG）与倍频产生（SHG），转换效率达10-2量级，同时对关键结构参数变化展现出强鲁棒性。这项工作为开发紧凑、高效、可集成的SiC基非线性光子器件奠定了理论与技术基础。

  来源：Photonics

  时间：2026-03-30

• 基于强度信息引导的GM-APD光子计数LiDAR在低光子与强噪声环境下的目标三维重建方法

  为应对稀疏回波光子、低信噪比条件下GM-APD光子计数LiDAR目标定位精度下降与处理效率低的挑战，研究人员提出了一种基于强度信息引导的目标检测与时窗深度估计方法。该方法通过噪声抑制、邻域融合构建“超像素”，并结合信号与噪声在时间轴上的分布差异进行时窗筛选与深度估计。实验表明，该方法在低光子、强噪声条件下，相比传统及现有方法，显著提升了目标恢复与深度估计的性能，并实现了更快的重建速度，为恶劣环境下高效、高精度的三维目标重建提供了新思路。

  来源：Photonics

  时间：2026-03-30

• 基于强度信息引导的GM-APD阵列激光雷达三维重建方法

  本文针对单光子探测激光雷达在稀疏光子、低信噪比等极端场景下，目标定位精度低、重建速度慢等问题，提出了一种基于强度图像信息引导的目标检测与时间窗深度估计方法。该方法通过对强度图像进行噪声抑制与离群点剔除实现目标检测，利用目标的空间连续性及反射率相似性构建“超像素”，并结合信号与噪声在时间轴上的分布差异进行时间窗筛选，最终实现了高精度、高效率的三维目标重建，在低光子、强噪声条件下显著优于传统及现有方法，为相关领域提供了有力工具。

  来源：Photonics

  时间：2026-03-30

• 级联多项式与多层感知机回归：紫外单光子成像系统高精度几何标定新方法

  为了解决紫外光谱成像系统中由单光子计数探测器（SPC成像探测器）固有非线性畸变和数字微镜器件（DMD）与探测器间映射失配导致的几何失真问题，研究人员开展了级联多项式拟合与多层感知机（MLP）回归的混合校正框架研究。该方法利用DMD生成的全场点阵掩模获取畸变参考图像对，实现了1.01像素的均方根误差，显著提升了紫外成像系统的定量精度，为高端光谱仪的自标定提供了可扩展方案。

  来源：Photonics

  时间：2026-03-30

• PRMT5与LSD1抑制剂在急性髓系白血病中的协同致死作用及其首创新型双靶点抑制剂的开发

  为解决完全抑制PRMT5存在毒性、需寻找有效协同疗法的问题，研究人员在AML中筛选PRMT5调控通路关键节点的抑制剂，发现了PRMT5与LSD1抑制之间存在合成致死性。两者协同促进AML细胞分化、生长抑制和凋亡，并依此设计出可同时抑制两种酶的新型双靶点化合物，为AML治疗提供了新策略。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-03-29

• 光学基因组图谱技术在遗传性血管性水肿复杂结构变异鉴定中的应用与突破

  遗传性血管性水肿（HAE-C1INH）中约10-15%的病例由SERPING1基因结构变异（SV）导致，但传统方法（如MLPA）难以检出非典型SV。本研究利用光学基因组图谱（OGM）技术，成功在常规检测阴性的家族中发现并首次证实了由SVA可动元件插入导致的功能性单倍体不足，证明OGM是检测编码区及非编码区SV的可靠工具，为HAE-C1INH的精准诊断提供了新策略。

  来源：Journal of Clinical Immunology

  时间：2026-03-29

• 基于激光辅助折叠与磁化的微型三维磁力传感器：提升机器人灵巧性的创新技术

  为解决机器人在复杂环境下难以实现稳定、高灵敏度的三维力感知问题，研究人员开展了针对微型三维磁力传感器的研究。他们创新性地提出了激光辅助折叠与磁化（LAFM）方法，成功制造了尺寸小至5×5 mm2、具有精确向心磁化图案的磁膜。该方法将磁力传感器微型化的同时，实现了三维力的高分辨率（切向3 mN，法向9 mN）、快速响应（34 ms）和长期稳定（>2500次循环，偏差<1%）感知。当将该传感器集成到灵巧手机械手时，系统能够对多种材料进行非破坏性刚度识别，并实现对变质量或不规则物体的稳定抓取。这项工作为微型化触觉传感器和具身智能的发展提供了一条可靠的技术路径。

  来源：Advanced Science

  时间：2026-03-29

• Withania somnifera创新加压循环固液提取物的细胞毒性潜力评估 Rosanna Culurciello, Karen Power, Sergio Esposito, Ilaria Di Nardo, Simone Landi, Gionata De Vico, Domenico Palatucci, Elio Pizzo, Daniele Naviglio, Armando Zarrelli

  采用加压循环固液萃取（PCSLE）优化印度醉茄叶中生物活性成分提取，发现PCSLE较传统浸渍法提高Withaferin A浓度4.7倍。干旱胁迫显著上调其合成相关基因（CAS, SMT1等），且PCSLE提取物抗菌（MIC≤16μg/mL）和抗肿瘤活性（IC50 8-12μg/mL）优于纯Withaferin A。

  来源：Plants

  时间：2026-03-29

• 基于机器学习的工程方法用于设计具有底物特异性的β-内酰胺酶

  酶定向进化中利用机器学习构建反筛选模型，通过正筛选数据训练卷积神经网络预测β-内酰胺酶对氨苄西林的残余活性，结合对头孢他啶和头孢噻肟的选择，实现底物特异性调控。

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2026-03-29

• 释放泰国的生物氢潜力：采用改进方法对气化和厌氧发酵技术进行比较评估

  生物质制氢潜力评估与不确定性分析

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-03-29

知名企业招聘：