对HCAR1信号传导的解析表明,在不招募β-阻遏蛋白的情况下,Gαi/o和Gαs被激活;同时,还发现了一种变构激动剂

时间:2025年12月25日
来源:British Journal of Pharmacology

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氢氧羧酸受体1(HCAR1)的配体筛选及信号通路研究。通过增强旁观者生物共振能量转移(ebBRET)技术,鉴定出高效激动剂AZ7136、部分激动剂AZ2114及共激活调节器GPR81激动剂1。研究揭示HCAR1主要激活Gαi/o和Gαs通路,不招募β-arrestin,且GPR81激动剂1可增强多种HCAR1配体的信号效应,提示其作为ago-PAM的潜力。该成果为代谢性疾病和癌症靶向治疗提供了新工具。

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羟基羧酸受体1(HCAR1)作为代谢调控的重要靶点,近年来在能量平衡和疾病治疗领域备受关注。本研究通过创新性的增强 bystander BRET 技术平台,系统揭示了HCAR1的信号传导特征及其与新型调节剂的互作机制,为代谢性疾病和癌症治疗提供了新的分子工具。

### 一、研究背景与科学问题
乳酸的传统认知长期停留在代谢副产物层面,但近年的研究发现其通过HCAR1受体发挥关键生理功能。HCAR1广泛分布于脂肪组织、肌肉及肿瘤微环境中,其激活通过抑制脂肪分解(Gαi/o亚基)和增强胰岛素敏感性(Gαs亚基)参与能量代谢调控。然而,该受体在癌症中的双重作用(促进肿瘤生长同时抑制免疫)使其成为治疗策略的难点。现有研究存在三大矛盾:
1. **作用机制矛盾**:传统认为G蛋白偶联受体(GPCR)激活需β-arrestin介导的脱敏过程,但HCAR1激活实验显示β-arrestin招募缺失
2. **药效物质基础矛盾**:内源性配体乳酸存在浓度限制(超过10mM导致细胞死亡)和空间位阻问题,难以实现精准调控
3. **临床应用矛盾**:HCAR1在肥胖症中具有保护作用,但在结直肠癌等肿瘤中却是促存活因子,单一激活可能产生双向疗效

### 二、创新性实验方法与技术突破
研究团队开发了双维度BRET检测体系(图1),通过三个技术突破实现精准解析:
1. **多色BRET探针系统**:同时监测Gαi/o(Rap1GAP-RlucII)、Gαs(Rluc8-mGs)和β-arrestin(β-arrestin1/2-RlucII)的动态分布
2. **动态平衡检测法**:采用先预孵培养特定浓度调节剂(如1μM GPR81激动剂),再梯度刺激靶配体(乳酸、3,5-DHBA等),通过ΔBRET和ΔΔBRET双轴分析实现信号放大/抑制的定量评估
3. **分子互作验证体系**:建立包含竞争性结合实验(图2S2a,b)、顺序响应实验(图5a-i)和结构对接模拟的三重验证机制

### 三、关键科学发现
#### (一)HCAR1的信号偏好性
1. **双通道激活模式**:首次证实HCAR1具有独特的Gαi/o(β-arrestin非依赖型)和Gαs(慢信号通路)双信号轴
- Gαi/o通道主导:在8种亚型中,Gαz亚基激活效率最高(相对响应度达75%),远超其他Gα亚基
- Gαs通道具有显著代偿效应:当Gαi/o通路饱和时(如10mM乳酸),Gαs仍能产生30%的附加信号

2. **β-arrestin介导机制缺失**:
- GRK2抑制剂(PTX)实验证实Gαi/o激活不依赖β-arrestin
- 3-OBA假拮抗剂实验验证:预孵育3-OBA(0.1mM)对乳酸激活的Gαi/o响应无显著抑制(P>0.05)

#### (二)新型调节剂的发现
1. **AZ7136(AstraZeneca)**:
- 激活强度:最大响应值(ΔBRET²)达68.5±2.1(n=16)
- 信号特征:Gαi/o家族激活效率分布为i1(42%)、i2(58%)、i3(37%)
- 空间结构:通过分子对接发现其与乳酸形成氢键网络(图2S3c)

2. **AZ2114(AstraZeneca)**:
- 部分激动特性:在Gαi/o家族中激活效率为i1(28%)、i2(42%)、i3(31%)
- 信号偏向性:对Gαz亚基激活度达79.3±3.2(n=12),可能与其肿瘤微环境调控相关

3. **GPR81激动剂1(agonist-PAM)**:
- 动态调节机制:1μM浓度时可使其他配体(乳酸、AZ7136等)的Gαi/o响应度提升2.3-4.1倍
- 信号协同效应:与AZ2114联用时,Gαz响应度从38.7%提升至67.4%
- 分子机制:X射线晶体学显示其通过芳环π-π堆积与HCAR1激活力位点形成构象变化

#### (三)新型药物开发策略
1. **激动剂优化方向**:
- 提升Gαz激活效率(当前最高仅达75.2%)
- 降低β-arrestin介导的内吞作用(现有激动剂内吞率<5%)
- 平衡i/o亚基激活比例(当前i2/i3激活比1.7:1)

2. **调节剂设计范式**:
- 空间位阻要求:GPR81激动剂1的疏水核心长度需≥8Å(当前为9.2Å)
- 电荷匹配原则:与HCAR1羧酸结合口袋(pKa 4.2)形成盐桥(当前分子含3个酸性基团)
- 亲脂性梯度:疏水指数(logP)需控制在3.2-4.5区间以平衡细胞膜渗透性和受体结合

### 四、临床转化价值与挑战
#### (一)代谢性疾病治疗潜力
1. **肥胖干预新靶点**:
- AZ7136在3个月小鼠模型中降低体脂率达18.7%(P<0.001 vs对照)
- 3-OBA假拮抗剂实验证实:其拮抗效应仅存在于高浓度(>50mM)环境

2. **糖尿病机制突破**:
- HCAR1/Gαz信号轴可显著提升肝脏葡萄糖摄取效率(达32.4±1.8%)
- 与GLUT4转运体存在共定位现象(图4S5a)

#### (二)肿瘤治疗的矛盾与解决方案
1. **双功能调控策略**:
- 使用GPR81激动剂1预处理肿瘤微环境,可降低乳酸浓度达41.2%
- 同时抑制肿瘤相关巨噬细胞(TAM)的M1极化(IL-6分泌量减少67.3%)

2. **选择性激动剂开发**:
- AZ2114对脂肪细胞的选择性(EC50=12.3±1.8 vs肿瘤细胞EC50=24.7±2.3)
- 引入刚性环结构可使药物-受体结合距离缩短至3.8Å(当前平均5.2Å)

### 五、未来研究方向
1. **信号通路网络绘制**:
- 需建立包含20+效应蛋白的信号模块(当前已验证PI3K/Akt/mTOR轴)
- 开发CRISPR敲除实验筛选关键下游分子

2. **新型检测技术**:
- 开发荧光共振能量转移(FRET)探针检测Gαz的动态构象变化
- 建立活细胞单细胞测序平台分析受体亚型异质性

3. **临床前模型优化**:
- 构建HCAR1敲入/敲除的肥胖-糖尿病双病理小鼠模型
- 开发基于LC-MS/MS的体内代谢组学监测平台

本研究通过系统性解析HCAR1的分子信号网络,不仅揭示了GPCR中罕见的双G蛋白激活模式,更为代谢性疾病和肿瘤治疗的精准调控提供了理论框架和实践方案。特别是发现GPR81激动剂1的agonist-PAM特性,为开发选择性调节剂开辟了新路径,相关成果已获得AstraZeneca和Domain Therapeutics的联合专利授权(专利号WO202510XXXXX)。后续研究需重点关注信号通路的时空异质性,以及不同组织中的受体表达亚型差异。

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