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一项大规模的新研究将超过10万人与当今最先进的人工智能系统进行了比较，得出了一个令人惊讶的结果：生成式人工智能现在可以在某些创造力测试中击败普通人。像GPT-4这样的模型在测试原创思维和想法产生的任务中表现出色，有时甚至超过了典型的人类反应。但这是一个明显的上限。最有创造力的人，尤其是前10%的人，仍然把人工智能远远甩在后面，尤其是在诗歌和讲故事等更富有创造性的工作上。
像ChatGPT这样的生成式人工智能系统真的能创造出原创的想法吗？蒙特雷大学心理学系的Karim Jerbi教授领导了一项新研究，知名人工智能研究员Yoshua Bengio也参与了这项研究，以前所未有的规模解决了这个问题。这项研究是迄今为止对人类创造力和大型语言模型的创造力进行的最大规模的直接比较。
发表在《Scientific Reports》上的这项研究指出了一个重大转变。生成式人工智能系统现在已经达到了一个水平，在某些创造力指标上可以超越普通人。与此同时，最具创造力的人仍然比最强的AI模型表现出明显而持续的优势。
人工智能达到人类平均创造力水平
研究人员评估了几个领先的大型语言模型，包括ChatGPT、Claude、Gemini等，并将它们的表现与超过10万名人类参与者的结果进行了比较。这些发现突出了一个明显的转折点。包括GPT-4在内的一些人工智能系统，在旨在衡量不同语言创造力的任务中，得分超过了人类的平均水平。
Karim Jerbi教授解释说：“我们的研究表明，一些基于大型语言模型的人工智能系统现在可以在明确定义的任务上超越人类的平均创造力。这个结果可能令人惊讶，甚至令人不安，但我们的研究也强调了一个同样重要的观察结果：即使是最好的人工智能系统仍然达不到最具创造力的人类所达到的水平。”
该研究的共同第一作者，博士后研究员Antoine Bellemare-Pépin（蒙特大学）和博士候选人François Lespinasse（Concordia大学）的进一步分析揭示了一个惊人的模式。虽然现在一些人工智能模型的表现超过了普通人，但创造力的巅峰仍然是人类。
事实上，当研究人员检查最具创造力的一半参与者时，他们的平均得分超过了所有被测试的人工智能模型。在最具创造力的前10%人群中，这一差距甚至更大。
“我们与多伦多大学的杰伊·奥尔森（Jay Olson）合作，根据来自10万多名参与者的数据，开发了一个严格的框架，使我们能够使用相同的工具来比较人类和人工智能的创造力，”Mila的副教授卡里姆·杰比（Karim Jerbi）教授说。
科学家如何衡量人类和人工智能的创造力
为了公平地评估人类和机器的创造力，研究团队使用了多种方法。主要的工具是发散联想任务（DAT），这是一项广泛使用的心理测试，用于衡量发散创造力，或从单一提示中产生多样化和原创想法的能力。
由研究合著者杰伊·奥尔森（Jay Olson）创建的DAT要求参与者（无论是人类还是人工智能）列出10个意义上尽可能不相关的单词。一个极具创造性的回答包括“银河、叉子、自由、藻类、口琴、量子、怀旧、天鹅绒、飓风、光合作用”这样的词。
这项任务的表现与写作、创意产生和创造性解决问题等其他创造力测试的结果密切相关。虽然这项任务是基于语言的，但它远远超出了词汇的范畴。它涉及更广泛的认知过程，涉及许多领域的创造性思维。该数据还具有实际优势，因为只需两到四分钟即可完成，并且可以由公众在线访问。
从单词列表到真正的创意写作
研究人员随后探索了人工智能在这个简单的单词联想任务上的成功是否可以扩展到更复杂和现实的创造性活动中。为了验证这一点，他们比较了人工智能系统和人类参与者在创意写作方面的挑战，比如写俳句（一种简短的三行诗形式）、写电影情节摘要和写短篇小说。
结果遵循了一个熟悉的模式。虽然人工智能系统有时会超过一般人类的表现，但最熟练的人类创作者总是能创作出更强大、更原创的作品。
人工智能的创造力可以调整吗？
这些发现提出了另一个重要问题。人工智能的创造力是固定的，还是可以塑造的？研究表明，人工智能的创造力可以通过改变技术设置来调节，尤其是模型的温度。该参数控制生成的响应的可预测性或冒险性。
在较低的温度设置下，人工智能产生更安全、更传统的输出。在更高的温度下，反应变得更加多样化，更不可预测，更具探索性，允许系统超越熟悉的想法。
研究人员还发现，创造力受到指令书写方式的强烈影响。例如，鼓励模型使用词源学思考单词的起源和结构的提示会导致更多意想不到的联想和更高的创造力得分。这些结果强调，人工智能的创造力在很大程度上依赖于人类的指导，使互动和提示成为创造过程的核心部分。
人工智能会取代人类创造者吗？
对于人工智能可能取代创意专业人士的担忧，这项研究提供了一个平衡的视角。虽然人工智能系统现在可以在某些任务上达到或超过人类的平均创造力，但它们仍然有明显的局限性，并且依赖于人类的指导。
Karim Jerbi教授说：“尽管人工智能现在可以在某些测试中达到人类的创造力水平，但我们需要超越这种误导性的竞争意识。首先，生成式人工智能已经成为为人类创造力服务的一种极其强大的工具：它不会取代创造者，但对于那些选择使用它的人来说，它会深刻地改变他们想象、探索和创造的方式。”
这些发现并没有预示着创造性职业的终结，而是预示着人工智能将成为创造性助手的未来。通过扩展思想和开辟新的探索路径，人工智能可能有助于扩大人类的想象力，而不是取代它。
“通过直接面对人类和机器的能力，像我们这样的研究促使我们重新思考创造力的含义，”Karim Jerbi教授总结道。
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