在社会经济蓬勃发展的当下，公共服务领域取得了显著的进步，其中公共体育服务更是与人们的健康生活紧密相连。然而，我国公共体育服务的发展存在诸多挑战，比如难以全面覆盖各个区域，整体水平仍处于基础阶段，无法充分满足人们日益增长的健身需求。在现代数字化浪潮中，人工智能（AI）和深度学习（DL）等先进技术飞速发展，为公共体育服务带来了新的机遇和挑战。如何借助这些技术提升体育公共服务质量，进而提高居民对健身生态环境的满意度，成为了亟待解决的重要问题。
为了深入探究这一问题，来自西安医学院卫生管理学院的研究人员展开了 “人工智能与大数据驱动下体育公共服务中生态环境满意度” 的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，具有重要的理论和实践意义。
研究人员运用了多种技术方法。首先是文献法，通过查阅与公共体育相关的材料和书籍，结合满意度、体育和服务等关键词，在国内知网（CNKI）搜索相关文章，分析我国公共体育系统。其次是访谈法，设计公共体育服务的访谈问题，对相关专家学者进行访谈，研究普通人的公共体育服务需求水平以及提升满意度的方法。问卷调研法也不可或缺，研究人员参考相关文章和材料设计问卷框架，结合专家意见设计出符合要求的问卷，在多个地区随机抽样 960 人进行调查，最终基于 904 份有效问卷进行数据分析。此外，还构建了基于残差模块和注意力机制的卷积神经网络（CNN）模型，并与 SERVQUAL 评估模型相结合，用于分析体育公共服务对居民健身生态环境满意度的影响。
在研究结果部分：
- 公共体育服务与居民健身生态环境的关系：2014 - 2018 年，随着城市公共体育服务质量的提升，居民对健身生态环境的满意度也随之提高。这体现在城市基础设施的进步，现代健身设施的增加和高需求场馆的覆盖扩大；公共体育服务组织和管理标准的提升，服务信息传播更及时，活动组织更高效；公共体育服务人员的服务态度和专业水平的进步，社会体育指导员能给予居民更好的指导和帮助。
- 居民健身运动的研究：研究发现，跑步在居民健身活动中占比最高，其次是球类运动，舞蹈和游泳的占比较低。跑步占比高是因为其对场地和设备要求低，适用人群广泛，城市提供的优质跑步环境也提高了居民的满意度。球类运动参与率高与社会和组织需求较高有关，场地设施和管理服务质量对满意度影响较大。而舞蹈和游泳参与率低，是因为游泳对设施标准要求高，部分城市公共游泳池不足或维护不善；舞蹈社区参与度低，指导服务不足。
研究结论表明，公共体育服务质量对居民健身生态环境满意度有显著的正向影响。不同体育活动的满意度差异，揭示了生态环境与公共服务供给之间的复杂关系。要提升居民满意度，需从多方面入手，如针对性地提供设施，加强对参与率较低的舞蹈和游泳等活动的设施规划；提供个性化和专业化的服务，发挥社会体育指导员的关键作用；优化生态环境的兼容性，满足不同体育活动的特定环境需求。
该研究不仅揭示了体育公共服务与居民健身生态环境满意度之间的关系，还通过引入 DL 和 AI 技术，深化了对这一关系的理解和分析。利用集成 CNN 模型能够更精确地分析不同数据维度，捕捉传统方法可能忽略的复杂模式。尽管研究存在问卷调研范围相对较小等不足，但依然为后续研究和社区体育服务的发展提供了重要的理论支持和实践指导，对推动我国公共体育服务的发展、提高居民的健康水平具有重要意义。
生物通微信公众号
