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来自西班牙格拉纳达大学，哈佛大学的研究人员发表了题为“Centrality in primate–parasite networks reveals the potential for the transmission of emerging infectious diseases to humans”的文章，解析了人感染传染病的传播潜力，提出了一种可以预测新发传染病如何从动物向人类传播的风险，这也许有助于解析H7N9病毒的来源。
生物通报道：据称，全国目前共报告人感染H7N9禽流感确诊病例104例，其中死亡21人。国内外学者针对这种新发人感染禽流感均展开了多方面的研究，然而目前还并不清楚这种病毒的具体来源。
在最新一期（4月22日）《美国国家科学院院刊》（PNAS）杂志上，来自西班牙格拉纳达大学，哈佛大学的研究人员发表了题为“Centrality in primate–parasite networks reveals the potential for the transmission of emerging infectious diseases to humans”的文章，解析了人感染传染病的传播潜力，提出了一种可以预测新发传染病如何从动物向人类传播的风险，这也许有助于解析H7N9病毒的来源。
文章表示，大多数人体内新发传染疾病（emerging infectious diseases，EIDs）起源于动物，但是这些动物传染源往往直到疾病出现之后才会被发现。因此识别高风险宿主对于控制和监控这些疾病的发展就至关重要了。
在这篇文章中，研究人员通过分析两者共有的寄生虫，利用一些网络工具将患有同种寄生感染的宿主连系了起来。研究重点放在非人类灵长类动物身上，因为它们是许多人类新发病原体的重要来源。
针对300种寄生物种的140个灵长类宿主的记录，研究人员构建了一个宿主-病原体相互作用网络，这300种寄生物种包括病毒、细菌、寄生虫、原生动物、节肢动物和真菌。
然后研究人员又进行了检测，分析宿主网络中心是否与宿主作为一个潜在EID来源有关，结果他们发现在这个网络中更加居于中心位置的灵长类拥有更多的寄生病原体，包括此前被证明是新发传染病的病原体。
更重要的是，研究人员还发现，更靠近中心位置的灵长类也倾向于生活在高密度的群体中，而且有较大的地理范围，这是寄生感染和传播的关键预报因子，并且并且携带着类似存在于人类体内的寄生群落。
因此研究人员提出，位于这个网络的中心位置的非人类灵长类动物与人类共享传染病的可能性高，这提示向心性可能有利于在疾病爆发前预测传染病在灵长类动物和其他生物中出现。
关于H7N9禽流感，近期荷兰和中国研究人员分析H7N9禽流感病毒后发现，病毒基因正在低调、神秘地广泛传播，并出现基因变异。而且未来可能继续变异，暴发人传人大规模疫情的风险变得更大。
有研究人员将H7N9病毒数据与2003年在荷兰禽类和人类大规模暴发的H7N7病毒以及1999年和2000年在意大利禽类中大规模暴发的H7N1病毒作了比较。结果发现H7N9病毒肯定已经广泛传播，并实现了基因多样化。病毒已经完成了一些演变，且未来可能继续变异，推高大规模人际感染的风险。（生物通：万纹）
原文摘要：
Centrality in primate–parasite networks reveals the potential for the transmission of emerging infectious diseases to humans
Most emerging infectious diseases (EIDs) in humans have arisen from animals. Identifying high-risk hosts is therefore vital for the control and surveillance of these diseases. Viewing hosts as connected through the parasites they share, we use network tools to investigate predictors of parasitism and sources of future EIDs. We generated host–parasite networks that link hosts when they share a parasite, using nonhuman primates as a model system because—owing to their phylogenetic proximity and ecological overlap with humans—they are an important source of EIDs to humans. We then tested whether centrality in the network of host species—a measurement of the importance of a given node (i.e., host species) in the network—is associated with that host serving as a potential EID source. We found that centrality covaries with key predictors of parasitism, such as population density and geographic range size. Importantly, we also found that primate species having higher values of centrality in the primate–parasite network harbored more parasites identified as EIDs in humans and had parasite communities more similar to those found in humans. These relationships were robust to the use of different centrality metrics and to multiple ways of controlling for variation in how well each species has been studied (i.e., sampling effort). Centrality may therefore estimate the role of a host as a source of EIDs to humans in other multispecific host–parasite networks.
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