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本研究针对头颈癌诊断中传统病理学方法耗时且依赖标记的局限性,开发了基于宽带相干反斯托克斯拉曼散射(BCARS)和宽带受激拉曼散射(BSRS)的超快速光谱成像技术。通过多患者组织样本验证,该技术实现了134微秒像素驻留时间的组织化学特异性成像,并结合人工智能模型达到62%的自动分类准确率。这项发表于《Discover Imaging》的研究为实时无标记病理诊断提供了新技术路径。
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