随着分布式能源(DERs)在配电网(DNs)中渗透率的不断提高,电网面临着电压波动加剧和网络损耗增大的双重挑战。特别是在光照充足的午间时段,光伏发电出力高峰往往导致配电网局部电压越限;而在傍晚负荷高峰时段,电压跌落又可能超出安全运行范围。这种电压质量问题不仅影响供电可靠性,还会增加系统运行成本。传统解决方案往往需要微电网(MGs)向配电网提供详细的内部参数,这又带来了隐私泄露的风险。针对这一难题,东北电力大学张汝峰教授团队在《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》上发表了一项创新研究,提出了一种基于非迭代投影法的配电网与微电网协同有功无功优化(CARPO)方法。该方法通过构建隐私保护的可行运行域(FOR)模型,实现了配电网与微电网的高效协同优化,既保障了微电网内部信息的私密性,又显著提升了整个系统的运行效率。研究人员采用等效投影(EP)理论将复杂的协同优化问题分解为配电网和微电网两个层面的子问题。首先,通过聚合微电网内分布式能源的功率和能量边界,建立精确的可行运行域模型。接着,利用k阶近似方法将约束条件从指数级降至多项式级,在保证计算精度的同时大幅降低计算复杂度。最后,通过非迭代投影将微电网模型映射到配电网优化问题中,仅需一轮信息交互即可获得全局最优解。