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在分析实际环境多指标系统时，因环境因素复杂且相互关联，现有方法存在权重确定不合理和单一指标评估的局限。研究人员开展了将最优改进熵权法（OIEW）与模糊综合评价（FCE）相结合的研究。结果显示，该方法评估土壤质量等级时，整体误差降低约 20%，对相关领域意义重大。
分析实际环境多指标系统的有效评估方法是一项重要任务。然而，环境因素固有的复杂性和相互关联性给这项任务带来了巨大挑战。许多方法已被提出并验证用于解决这一问题，但权重确定不合理和单一指标评估限制了这些分析方法的实际应用。在本研究中，提出了一种最优改进熵权计算方法（OIEW），它将数学规划与熵权变化的一致性原则相结合，以确定每个指标的权重。仿真结果表明，该方法增强了对极端数据的鲁棒性，同时有效减轻了权重确定过程中对正常数据的过度校正。此外，通过将 OIEW 方法与模糊综合评价（FCE）方法相结合，OIEW-FCE 方法可用于评估土壤质量等级。本文选取中国十个省份的土壤数据作为研究样本，开发了包含两个一级指标和六个二级指标的土壤理化性质评价体系。评价结果显示，与采用 FCE 的改进熵权评价系统和采用单因素评价法的 OIEW 方法相比，OIEW-FCE 方法显著降低了土壤等级评价的总体误差，约降低 20%。这一结果表明，该评价系统在实际应用中能够保持准确性和可靠性。该方法可定量评估与实际土壤使用场景的性能偏差，在环境影响评价、生态资源管理和可持续发展规划等相关领域具有潜在应用价值。
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