大数据与比较分析视角下老年休闲体育参与的心理 - 行为学研究：洞察现状，助力健康老龄化

时间：2025年4月15日

来源：BMC Psychology

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为分析老年人休闲体育参与行为，研究人员开展了 “通过大数据和比较分析对老年人休闲体育参与进行心理 - 行为学视角研究”。通过大数据分析和问卷调查，发现老年组在自我挑战、社交互动动机及参与满意度上更高，成本约束更低。该研究为理解老年人休闲体育参与行为提供依据1211。

在当今社会，随着人们生活水平的提高和医疗技术的进步，人口老龄化问题日益凸显。以韩国为例，2024 年 65 岁及以上人口占总人口的 19.2%，已处于老龄化社会且即将迈入超老龄化社会。对于老年人来说，退休后社交关系减少，身体机能逐渐衰退，心理健康问题也随之而来。而休闲体育不仅能增强肌肉力量、提高心肺功能、预防慢性疾病，还对缓解心理焦虑、维持心理健康有着重要作用，在社交方面也能帮助老年人克服退休带来的社交损失，形成新的社交连接。但目前对于老年人休闲体育参与行为的研究还不够深入，为了更好地了解这一行为，来自韩国加图立大学（Gachon University）、华城医学科学大学（Hwasung Medi - Science University）和顺天乡大学（Soonchunhyang University）的研究人员开展了相关研究，研究成果发表在《BMC Psychology》杂志上34。

研究人员采用了两种主要的关键技术方法：一是文本挖掘大数据分析。以 “老年人 + 体育 + 休闲 + 健康” 为关键词，在 2023 年 5 月 1 日至 2024 年 11 月 24 日期间，利用 TEXTOM、UCINET 6.0 和 Netdraw 等程序，从韩国热门搜索引擎 Naver 和全球平台 Google 收集网络文档、新闻和博客数据；二是利用多变量方差分析进行对比分析。对 324 名经常参加休闲体育活动的韩国成年人进行问卷调查，剔除无效问卷后，对 301 份有效问卷数据用 SPSS 28.0 进行分析，将参与者按年龄分为 20 - 45 岁、46 - 65 岁、66 岁以上三组进行对比56。

研究结果如下：

大数据分析结果：通过文本挖掘分析，提取了 30 个频繁出现的术语。网络可视化和 CONCOR 分析揭示了四个不同的聚类，分别为政策、福利、老年体育和就业。这表明休闲体育参与在老年群体中已不仅仅是个人活动，更与政策、福利相关，并且老年人在休闲体育产业中的角色逐渐拓展，从单纯的参与者转变为涉及就业等多方面的角色78。
对比分析结果：在休闲参与动机方面，社会互动因素在 40 岁及以上人群中表现更显著，自我挑战因素在 66 岁以上组得分最高；在休闲参与约束方面，成本是唯一有显著年龄差异的因素，年轻和中年组受成本约束更大；在休闲参与满意度方面，66 岁以上组满意度最高910。

研究结论和讨论部分指出，该研究通过大数据分析确定了与老年人休闲体育参与相关的关键术语和聚类，表明休闲体育参与已成为老年福利的一部分，受到政府政策支持。问卷调查结果显示，老年人参与休闲体育的动机、约束和满意度与其他年龄组存在显著差异。这意味着老年人参与休闲体育主要是为了挑战自我和社交互动，且较少受成本限制，满意度更高。这些结果为制定针对老年人的健康政策提供了客观数据，有助于推动老年人更积极地参与休闲体育活动，促进健康老龄化。同时，研究也为后续研究提出了方向，建议采用定性研究方法进一步深入探讨个体情况，持续分析疫情前后老年人休闲体育参与行为的变化，并纳入更多影响因素，以获得更客观的研究结果121113。