编辑推荐：
本文系统综述了前列腺癌Gleason分级系统(GS)的最新进展，重点探讨了定量GP4评估、侵袭性筛状结构(cribriform pattern)和导管内癌(IDC)的临床意义。研究团队通过多中心数据验证了整合定量GS(IQ-Gleason)和筛状结构检测对风险分层的重要价值，为临床决策提供了更精准的病理学依据。该成果发表于《Die Pathologie》，将推动前列腺癌分级标准的进一步优化。
前列腺癌(PCa)作为欧洲男性发病率最高的恶性肿瘤，其精准诊断始终是临床病理学的重大挑战。半个多世纪以来，Gleason分级系统(GS)一直是风险分层和临床决策的黄金标准，但随着诊疗技术的进步和主动监测策略的普及，传统分级模式正面临新的考验。特别是对于中等风险(GS7)患者，如何通过更精细的病理特征识别真正的高危人群，成为亟待解决的关键问题。
荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心癌症研究所病理科的Yosamin Gonzalez Belisario和Geert J.L.H. van Leenders团队在《Die Pathologie》发表综述，系统梳理了国际泌尿病理学会(ISUP)2014-2019年共识会议的核心更新，重点探讨了三个革命性进展：GP4定量评估的价值、侵袭性筛状结构的独立预后意义，以及导管内癌(IDC)的分类争议。这些发现不仅重新定义了现代前列腺癌病理报告的标准要素，更为个体化治疗策略提供了科学依据。
研究团队通过分析12000例根治性前列腺切除术(RPE)队列数据，结合多中心验证研究，主要采用以下方法：(1)建立整合定量GS(IQ-Gleason)连续评分系统(0-117.5分)；(2)明确定义筛状结构的形态学标准(>0.25mm或12个腺腔)；(3)比较绝对GP4长度与百分比指标的预测效能；(4)评估人工智能辅助诊断在分级一致性提升方面的潜力。
【Gleason-Score-Klassifikation und ihre Veranderungen】
研究追溯了GS的历史演变：从1966年基于VACURG研究的5种生长模式(GP1-5)，到2005年ISUP共识取消GS<5的临床应用，再到2014年将GS转换为更直观的ISUP分级组(GG1-5)。特别强调了现代诊断中已不再存在的"良好分化GS2-4"病例，实际上可能包含当前归类为腺病/不典型腺瘤样增生的病变。
【Quantitative Bewertung der Gleason-Muster】
核心发现表明：(1)GP4百分比与生化复发呈正相关，尤其在GS7(GG2-3)病例中，每增加10%GP4可使风险升高15%；(2)绝对GP4长度(非百分比)对预测不良病理特征(≥GG3/pT3/N+)更具优势；(3)IQ-Gleason系统较传统GG能更准确预测转移风险，如含4%不确定结构的病例评分为4/117.5，避免了GS3+4=7或3+5=8的二元分类偏差。
【Das invasive kribriforme Muster】
形态学定义为"多个细胞间腺腔的融合性上皮生长(10倍镜易识别)"。关键证据显示：(1)筛状结构的存在(即使单个病灶)与淋巴转移(HR=2.3)、癌症特异性死亡(HR=1.8)显著相关；(2)大筛状结构(>0.25mm)在RPE标本中预测价值更突出，而活检标本中大小筛状结构的预后差异不显著；(3)将筛状结构纳入改良GG系统(存在时GG+1)可提高预测准确性(AUC从0.68升至0.73)。
【Das intraduktale Karzinom】
研究厘清了IDC的诊断标准：(1)实体或致密筛状结构伴高级别核异型性；(2)松散筛状/微乳头结构伴粉刺样坏死。值得注意的是：(1)IDC与侵袭性筛状结构常共存(约75%)，且预后价值相似；(2)孤立性IDC活检应提示隐匿性侵袭癌可能；(3)2019ISUP共识允许将伴随侵袭癌的IDC计入GS(如90%GP3+10%IDC=GS3+4=7)。
【Aktuelle Entwicklungen】
前沿方向包括：(1)McKenney简化分级模型(仅区分有利/不利模式)在RPE标本中显示优异预测价值；(2)人工智能辅助GS判读可将观察者间差异降低40%；(3)深度学习算法对筛状结构的识别灵敏度达92%，显著优于初级病理医师。
这项研究确立了现代前列腺癌病理报告的三大要素：GP4定量百分比、筛状结构备注和IDC状态报告。其临床意义在于：(1)为主动监测提供更精确的入组标准，避免对"GP4 5%"和"GP4 25%"患者的同等对待；(2)解决了筛状结构与IDC的分类争议，简化了病理实践；(3)提出的IQ-Gleason系统为未来分级标准提供了连续变量新思路。正如作者强调，这些进展不仅改变了病理报告模式，更通过CAPRA和NCCN风险模型的优化，直接影响着临床治疗决策的制定。
生物通 版权所有
