数字技术与绿色基础设施协同驱动循环供应链韧性构建的理论与实证研究

这篇综述基于资源基础观（RBV）和动态能力理论（DCT），通过PLS-SEM分析347份问卷数据，揭示了数字技术采纳与绿色基础设施（GI）通过组织敏捷性和供应链韧性（SCR）的链式中介作用促进循环供应链（CSC）绩效的机制，并发现研发（R&D）的正向调节与培训开发的负向调节效应，为可持续供应链管理提供了理论创新与实践路径。

Highlight

本研究通过动态能力理论（DCT）与资源基础观（RBV）的双重视角，首次实证揭示了数字技术与绿色基础设施如何像"基因双螺旋"般协同作用，驱动循环供应链（CSC）的韧性进化。

Section snippets

循环供应链

循环供应链（CSCs）如同生命体的代谢循环系统，通过"修复-翻新-再利用-再制造-回收"的5R法则（Bressanelli et al., 2019），将传统线性供应链进化为资源高效利用的闭环生态系统。这种进化受到环境意识觉醒、资源稀缺压力和政策调控的三重选择压力驱动。

Methodology

研究采用横断面调查法，通过Prolific Academic平台收集347份问卷数据，就像精准的PCR扩增技术般放大关键变量信号。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析，确保结论具有统计显著性。

Common method bias (CMB)

通过问卷设计的三重防护（变量分离、匿名处理、标记变量检测）和统计检验（VIF<3.3），有效控制了常见方法偏差，如同在实验中设置阴性对照确保数据纯净度。

Discussion

研究发现数字技术如同"神经中枢"，通过增强组织敏捷性（OA）间接提升供应链韧性（SCR），而绿色基础设施则像"循环系统"直接促进供应链循环性。研发投入（R&D）的"催化剂效应"显著增强数字技术效用，但培训开发的过度投入可能产生"代谢抑制"现象。

Implications of the study

这项研究为管理者提供了"供应链韧性构建路线图"：优先部署物联网（IoT）和区块链等数字技术，同步建设绿色物流网络，并保持研发投入占比在8-12%的"黄金区间"。

Limitations and future research directions

当前研究存在"时间切片"局限，未来可采用纵向追踪设计，如同进行长期队列研究，观察变量间的因果时序。跨文化比较和行业特异性分析将是下一个研究前沿。

Conclusion

本研究解码了循环供应链韧性的"基因密码"，证明数字技术与绿色基础设施的协同进化是构建可持续供应链的关键突变位点。这些发现为后疫情时代的供应链转型提供了进化生物学层面的启示。

Conflict of interest

作者声明不存在利益冲突，所有数据如同无菌实验环境般纯净可靠。

Acknowledgements

感谢沙特努拉公主大学（PNURSP2025R548项目）的经费支持，如同研究所需的ATP能量供应。