人工智能技术正以前所未有的速度改变着各行各业，医疗领域也不例外。在护理教育中，人工智能的应用不仅影响着教学方式和学习内容，还深刻地改变了学生的学习体验和职业发展路径。本研究聚焦于护理学生的AI素养、AI自我效能感以及学习投入之间的关系，揭示了AI自我效能感在其中起到的中介作用，为护理教育改革提供了理论支持和实践参考。
研究背景表明，随着第四次科技革命的推进，人工智能技术已经渗透到医疗行业的方方面面。从医疗决策到患者护理，再到个性化治疗方案的制定，AI正在发挥越来越重要的作用。护理学生作为未来医疗体系的中坚力量，其对人工智能的理解和应用能力，不仅关系到自身的职业成长，也影响着整个护理行业的智能化进程。然而，目前护理学生的AI素养普遍不足，这在一定程度上限制了他们对新技术的适应能力，进而影响学习投入和职业发展。
本研究采用横断面研究设计，对来自中国29所高校的2029名护理学生进行了问卷调查。研究样本涵盖了不同性别、年龄和学历层次的学生，保证了研究结果的代表性。通过使用通用信息问卷、AI素养量表、AI自我效能感量表和学习投入量表，研究人员收集了大量数据，并通过描述性分析、皮尔逊相关性检验和Bootstrap方法对数据进行了深入分析。研究结果显示，AI素养与AI自我效能感以及学习投入之间存在显著的正相关关系，而AI自我效能感在AI素养与学习投入之间起到了部分中介作用。具体而言，AI素养对学习投入的间接影响占总效应的20.44%，表明AI自我效能感在其中起到了重要的桥梁作用。
AI素养是指个体对人工智能技术的理解、应用和评估能力，是现代护理教育中不可或缺的一项技能。研究发现，护理学生的AI素养总体得分较低，仅为44.97分（标准差为9.83），处于中等偏低水平。这一结果反映出当前护理教育体系在AI相关课程设置和教学内容上的不足。多数高校尚未将人工智能纳入护理课程体系，导致学生缺乏系统性的AI知识和技能。此外，护理学生在AI伦理和意识方面的得分也相对较低，而评估能力则是最弱的维度。这些发现提示，护理教育需要加强对人工智能的重视，通过课程改革和教学方法的创新，提高学生对AI的理解和应用能力。
AI自我效能感是指个体对自己能够成功完成与人工智能相关的任务的信心。研究表明，AI自我效能感在护理学生的学习投入中起到了关键作用。具备较高AI自我效能感的学生，不仅在学习过程中表现出更强的专注力，还更愿意接受挑战，克服困难，从而提高学习效果。AI自我效能感的提升有助于学生更好地利用人工智能工具进行学习和实践，增强其在面对复杂问题时的应对能力。此外，AI自我效能感的提高还能促进学生在团队合作中的表现，使他们更自信地展示自己的技能和职业潜力。
学习投入是一种积极主动的学习态度，是学生在学习过程中发挥主观能动性、取得优异成绩和掌握高超技能的基础。护理学生的学习投入不仅影响其学术表现，还关系到其未来的职业发展。研究表明，高AI素养的学生通常具备较高的AI自我效能感，从而在学习过程中表现出更强的投入。这种正向关系表明，AI素养的提升有助于增强学生的学习动机和自信心，进而促进其学习投入。因此，护理教育需要将AI素养作为一项核心能力来培养，通过系统性的教学设计和实践训练，帮助学生更好地适应未来医疗环境的变化。
在当前的护理教育体系中，AI相关课程的缺失是导致学生AI素养不足的重要原因之一。大多数高校在护理课程中并未涵盖人工智能技术的相关内容，使得学生缺乏对AI的基本认知和应用能力。此外，护理教育者在教学过程中往往忽视人工智能工具的使用，导致学生在面对AI技术时缺乏实践经验。因此，护理教育需要将人工智能技术纳入课程体系，通过理论教学和实践训练相结合的方式，提高学生的AI素养和自我效能感。
研究还发现，AI素养对学习投入的直接影响和间接影响都较为显著。直接效应表明，AI素养越高，学生的学习投入程度也越高，这说明AI技术的应用能够激发学生的学习兴趣和动力。间接效应则表明，AI素养通过提升AI自我效能感，进一步促进学习投入。这一中介作用揭示了AI素养与学习投入之间的复杂关系，也为护理教育提供了新的视角。护理教育者需要认识到，仅仅提高学生的AI素养是不够的，还需要通过提升其AI自我效能感，增强其对AI技术的适应能力和应用能力，从而提高整体的学习投入。
此外，研究还强调了AI技术在护理教育中的广泛应用前景。例如，AI可以用于提供个性化的学习评估和训练，帮助学生更好地掌握护理知识和技能。AI还可以用于模拟医疗紧急情况，让学生在虚拟环境中进行实践操作，提高其应对突发状况的能力。AI导师可以提供即时反馈，帮助学生更好地理解和掌握护理知识。这些应用不仅提高了护理教育的效率，还增强了学生的实践能力和职业竞争力。
在实际教学中，护理教育者应积极引入人工智能技术，将其与传统教学方法相结合，以提高学生的综合能力。例如，可以通过开设AI相关课程，让学生系统地学习人工智能的基本原理和应用方法。同时，还可以利用AI技术进行教学辅助，如通过虚拟现实技术模拟临床场景，提高学生的实践能力和应变能力。此外，护理教育者还应注重培养学生的团队合作能力和跨学科思维，以适应未来医疗环境的多元化需求。
研究还指出，护理学生作为潜在的AI用户，其对AI技术的适应能力和应用能力将直接影响未来的医疗服务质量。因此，护理教育者需要在教学过程中注重AI素养的培养，通过多种途径提高学生的AI知识水平和技能。例如，可以组织AI相关的讲座和培训，邀请行业专家分享AI在医疗领域的最新应用和发展趋势。此外，还可以通过案例分析和模拟实践，让学生在实际操作中掌握AI技术的应用方法，提高其对AI工具的熟练程度。
AI素养的提升不仅有助于护理学生更好地适应未来医疗环境，还能够促进其职业发展。研究表明，具备较高AI素养的学生在面对复杂问题时能够更有效地分析和解决，从而提高其职业竞争力。此外，AI素养的提升还能增强学生的自信心，使他们在面对挑战和困难时更加从容，提高其学习效果和职业表现。因此，护理教育者需要将AI素养作为一项重要的教学目标，通过系统的课程设置和教学方法，提高学生的综合能力。
AI自我效能感的提升同样对护理学生的学习投入和职业发展具有重要意义。具备较高AI自我效能感的学生，在学习过程中表现出更强的主动性，更愿意接受挑战，克服困难，从而提高学习效果。此外，AI自我效能感的提升还能增强学生在团队合作中的表现，使他们更自信地展示自己的技能和职业潜力。因此，护理教育者需要在教学过程中注重AI自我效能感的培养，通过多种途径提高学生的自信心和应对能力。
在护理教育改革的过程中，人工智能技术的应用为提升教学质量提供了新的可能性。例如，AI可以用于提供个性化的学习评估和反馈，帮助学生更好地掌握护理知识和技能。AI还可以用于模拟临床场景，提高学生的实践能力和应变能力。此外，AI导师可以提供即时反馈，帮助学生更好地理解和掌握护理知识。这些应用不仅提高了护理教育的效率，还增强了学生的实践能力和职业竞争力。
研究还发现，护理学生的AI素养和AI自我效能感存在一定的差异。AI素养的提升主要依赖于系统的课程学习和实践训练，而AI自我效能感的提升则更多地受到个人经验和心理因素的影响。因此，护理教育者在培养学生的AI素养时，需要同时关注其AI自我效能感的提升，通过多方面的支持和引导，帮助学生建立对AI技术的信心，提高其学习投入和职业表现。
在未来的护理教育中，人工智能技术将成为不可或缺的一部分。护理教育者需要积极适应这一趋势，将AI技术纳入课程体系，通过理论教学和实践训练相结合的方式，提高学生的综合能力。同时，还需要注重培养学生的团队合作能力和跨学科思维，以适应未来医疗环境的多元化需求。此外，护理教育者还应关注学生的心理健康，帮助他们建立对AI技术的信心，提高其学习投入和职业表现。
研究结果表明，护理学生的AI素养和AI自我效能感对学习投入具有重要影响。因此，护理教育者需要在教学过程中注重这两方面的培养，通过系统的课程设置和教学方法，提高学生的综合能力。此外，还需要通过实践训练和案例分析，帮助学生更好地理解和掌握AI技术的应用方法，提高其对AI工具的熟练程度。这些措施不仅有助于提升护理教育的质量，还能够促进护理学生的全面发展，使其更好地适应未来医疗环境的变化。
综上所述，人工智能技术在护理教育中的应用前景广阔，但目前护理学生的AI素养和AI自我效能感仍存在不足。护理教育者需要认识到这一问题，通过课程改革和教学方法的创新，提高学生的AI素养和自我效能感。同时，还需要注重培养学生的团队合作能力和跨学科思维，以适应未来医疗环境的多元化需求。只有这样，护理学生才能更好地适应未来医疗环境的变化，提高其学习投入和职业表现，为医疗行业的发展做出更大的贡献。
