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本研究聚焦食物景观(foodscape)的视觉表征差异，采用视觉内容分析法(VCA)和多重对应分析(MCA)解析日本石卷地区居民通过摄影呈现的食物景观认知特征。研究发现视觉表达更强调日常餐饮场景而非地域标志性食物，为可持续美食旅游和区域规划提供了居民感知视角的理论框架。
在当代跨学科研究中，"食物景观"(foodscape)作为连接食物系统与地域环境的重要概念，自1995年由Yasmeen提出后，已成为地理学、社会学、旅游管理和公共营养学等多学科交叉研究的热点。传统研究多从空间分布、社会文化或系统维度分析食物景观，却忽视了居民主观感知与视觉表征之间的内在联系。特别是在旅游推广和地域品牌塑造过程中，官方宣传常突出标志性食物和景点，而居民日常感知中的食物景观可能与之存在显著差异。这种认知鸿沟不仅影响地域认同的构建，更制约了可持续美食旅游的发展。
为深入解析居民对食物景观的视觉认知特征，《Current Research in Food Science》最新刊发了东京大学团队的研究论文。该研究以日本宫城县石卷地区为案例，通过创新性地结合视觉内容分析(Visual Content Analysis, VCA)和文本比对方法，揭示了居民通过摄影呈现的食物景观与文本表述之间的系统性差异。
研究人员采用照片投射法(Photo-Projective Method, PPM)采集了101名当地大学生的305张摄影作品，并同步开展问卷调查获取文本数据。通过专家判读建立了包含视觉对象、拍摄视角、视觉距离和透视关系四个维度的视觉参数体系，运用多重对应分析(Multiple Correspondence Analysis, MCA)对图像进行模式识别，最后通过层次聚类将食物景观划分为五种视觉类型。
关键技术方法包括：1）基于照片投射法的视觉数据采集，要求参与者拍摄代表"石卷地区食物景观"的图像；2）专家主导的视觉参数编码系统，涵盖视觉对象类型、拍摄视角、视觉距离和透视关系等维度；3）多重对应分析(MCA)和层次聚类算法对视觉模式进行定量解析；4）问卷调研获取文本对照数据；5）地理信息系统(GIS)空间分析确定拍摄地点分布特征。
研究结果揭示：
视觉参数分析表明：第一维度区分是否包含食物主体，第二维度反映景观视野的广度。海产品等地域标志性食物在所有视觉类型中均有出现，显示其认知普遍性。
五类视觉聚类特征：Type I（餐厅食物特写）、Type II（快餐与空间结合）、Type III（自然景观与食物生产）、Type IV（面食与校园餐饮）和Type V（零售场所与综合设施）。不同类型在空间分布上呈现规律性聚集。
文本与视觉表征差异：问卷中82.1%的文本回应强调海产品为地域特色，而视觉数据中海产品相关影像仅占17.7%。摄影图像更多呈现日常餐饮场景、快餐和校园饮食环境。
地理空间分析显示：城市中心区域以Type I和Type V为主，沿海地区分布Type II和Type III，表明食物景观感知具有明显空间分异特征。
研究结论与讨论部分强调，居民通过视觉媒介表达的食物景观更侧重于日常生活经验和个人记忆，而非官方推广的地域标志性意象。这种感知差异体现了"在地化"食物景观的本质特征——它们根植于日常实践、可达性环境和个人经历，而非抽象的地域符号。研究发现对可持续美食旅游开发具有重要启示：将居民日常食物环境（如超市、快餐店等）纳入旅游规划，能够创造更真实、更具包容性的美食体验。
该方法学框架为食物景观研究提供了可推广的分析范式，特别是将视觉内容分析与空间规划相结合的创新思路。未来研究可通过扩大样本多样性、结合计算机视觉技术，进一步深化对食物景观多维度感知的理解。该研究不仅丰富了食物景观理论体系，更为区域规划、旅游管理和地域品牌建设提供了基于居民感知的科学依据。
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