每日住院患者生理功能血液生物标志物的变化轨迹有助于提升重度创伤性脑损伤患者的死亡率和发病率预测模型的性能

创伤性脑损伤（TBI）预后模型优化研究：纳入每日血液生物标志物轨迹显著提升IMPACT模型的死亡率和并发症预测能力（AUC 0.93 vs 0.84，P<0.001），净重分类指数（NRI）显示生存患者分类准确率提升41%。

摘要

背景

我们旨在评估将每日住院患者的生理生物标志物变化轨迹纳入国际创伤性脑损伤（TBI）临床试验预后与分析项目（IMPACT）模型中，对严重创伤性脑损伤（TBI）发生后六个月的死亡率和发病率预测价值的影响。

方法

在一家中心数据库中前瞻性地收集了重度TBI患者（格拉斯哥昏迷量表评分≤8分）（n = 598例）。发病率（是/否）根据格拉斯哥结局量表扩展版（Glasgow Outcome Scale Extended）的评分1–4来定义。在受伤后的前14天内，收集了患者的每日血液检测数据（如葡萄糖、钠、血小板、血红蛋白、中性粒细胞、淋巴细胞、肌酐、血尿素氮）。将IMPACT模型与包含每日实验室检测数据的IMPACT扩展模型（IMPACT-extended）进行比较，通过曲线下面积（AUC）来评估两者之间的差异。净重新分类指数（NRI）用于衡量IMPACT-extended模型相对于IMPACT模型正确重新分类病例的数量。

结果

IMPACT-extended模型在预测死亡率（AUC 0.93 vs. 0.84，P < 0.001）和发病率（AUC 0.84 vs. 0.80，P < 0.001）方面表现更优。NRI分析显示，IMPACT-extended模型将存活至6个月的患者正确分类的比例提高了41%；同时，相对于IMPACT模型，它还使对照组患者的正确分类比例提高了4%。

结论

将每日血液生物标志物的生理功能变化轨迹纳入现有预后模型中，显著提升了这些模型在预测重度TBI发生后六个月的发病率和死亡率方面的区分能力和临床相关性。