发现那些难以被检测的物质：针对新型精神活性物质的分析策略

检测新型致幻剂（NPS）面临结构多样、浓度低、参考材料不足的挑战。传统色谱联用质谱和免疫法检测范围有限，而高分辨质谱、AI辅助（光谱预测/结构分类）、分子网络分析等技术拓展了检测广度和实时性。建议整合多技术并加强跨学科合作以提升监测效能。

摘要 通俗语言摘要

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背景：

新型精神活性物质（NPS）的不断出现给分析工作带来了重大挑战，这些物质结构多样，在复杂的生物样本中的浓度很低，而且经过认证的参考物质也较为有限。本文总结了当前和新兴的检测新型物质的分析方法，并评估了创新技术在毒理学监测中的贡献。

方法：

系统地回顾了用于检测NPS的分析技术，包括色谱法、光谱法、环境电离技术和人工智能（AI）辅助方法，重点关注了这些方法在临床、法医和环境领域的适用性、灵敏度和适应性。

结果：

传统的检测技术，如液相色谱-串联质谱联用技术和免疫测定法，能够可靠地检测已知化合物，但在检测新合成的类似物时存在局限性。高分辨率质谱法、核磁共振技术和直接电离技术具有更广泛的检测能力，但需要较高的资源投入。人工智能领域的最新进展，如光谱预测、结构分类和化合物从头生成技术，为非靶向筛选和早期化合物鉴定提供了新的途径。此外，分子网络分析、基于废水的流行病学研究以及便携式质谱设备等新兴工具进一步增强了实时监测和监管能力。

结论：

一个结合高分辨率质谱法、环境电离技术和AI驱动的数据分析的综合性、适应性分析框架将有助于应对快速变化的NPS形势。参考物质的标准化、实验室间的方法协调以及化学家、临床医生和监管机构之间的跨学科合作，对于提高NPS检测的速度、灵敏度和公共卫生效果至关重要。

通俗语言摘要：本文指出了由于新型精神活性物质结构多样和浓度低而带来的检测挑战。传统方法（如液相色谱法和免疫测定法）虽然可靠，但检测范围有限。高分辨率质谱法和AI辅助技术等先进技术显示出更广泛的检测潜力。分子网络分析和便携式质谱设备等创新技术提升了实时监测能力。文章建议采用结合先进技术和AI的综合性方法来改进NPS的检测工作。化学家、临床医生和监管机构之间的合作对于标准化检测方法和加强公共卫生应对措施至关重要。

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