护士作为具有情感批判性思维能力的专业人员:在护理教育中整合情商、批判性思维和系统思维

时间:2026年1月22日
来源:Teaching and Learning in Nursing

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护理教育需整合情感智力、批判性思维与系统思维,以应对复杂医疗环境。本文提出"情绪批判系统思考者(ECST)"模型,强调三者动态互嵌,通过反思实践、模拟训练和系统化教学策略培养综合能力,提升护理质量与患者安全。

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杰弗里·V·埃斯特伦(Jeffrey V. Esteron)|泽奈达·S·费尔南德斯(Zenaida S. Fernandez)|黛比·Q·拉米雷斯(Debbie Q. Ramirez)
菲律宾安吉利斯市安吉利斯大学基金会护理学院(College of Nursing, Angeles University Foundation, Angeles City, Philippines)

摘要

背景

护理教育面临着一个挑战,即为毕业生准备应对医疗系统中复杂且不可预测的实际情况。传统的课程设置将认知能力、情感能力和系统能力分开,往往无法使学习者具备应对现代医疗实践所需的各种相互关联的能力。

主要观点

本文提出了“情感批判性系统思考者(Emotional Critical-System Thinker, ECST)”的概念——这种专业人才将情商(Emotional Intelligence)、批判性思维(Critical Thinking)和系统思维(Systems Thinking)作为护理判断中不可分割的组成部分。基于护理教育和实践中的证据,该框架概述了这一综合角色的关键属性、形成因素及成果,并提供了反思性实践(Reflective Practice)、模拟教学(Simulation)和基于系统的教学法(Systems-based Pedagogy)等策略来培养ECST能力。

意义

将ECST理念融入护理课程能够提升整体决策能力,从而提供更安全、更具同情心且更符合系统需求的护理服务。

结论

ECST模型将护士定义为具有情感意识、分析能力和系统洞察力的专业人士,他们能够塑造适应性强且富有同理心的医疗环境。

引言

护理实践发生在高度复杂且需要灵活适应的医疗环境中,其中情感需求、分析决策和系统限制每天都在交织在一起。新手护士可能需要在处理患者病情恶化的问题时管理个人压力,同时还要克服系统障碍以提升护理水平。然而,护理教育常常将情商(EI)、批判性思维(CT)和系统思维(ST)视为独立的学习成果,而非相互依存的技能。
本文提出将护士重新定义为“情感批判性系统思考者(ECST)”,即能够将情感意识、批判性推理和系统理解相结合的专业人士。通过整合这些领域,护理教育可以培养出具有同理心、严谨分析能力和情境意识的毕业生。

部分内容摘录

背景与理由

情商(EI)被定义为感知、理解、调节和应用情绪的能力,长期以来一直与有效的人际沟通和富有同情心的护理密切相关。研究表明,情商能够提升护士和学生的同理心、团队合作能力和抗压能力(Hasanpour等人,2018年)。高情商与较低的职业倦怠感和更强的临床表现相关(Park等人,2024年)。此外,情商还能促进反思性思维,表明情感意识能够深化元认知能力。

概念定义:ECST

ECST是指能够在临床情境中感知和管理情绪、运用严谨的推理方法,并理解系统间相互关系的护士。这些维度是动态且相互关联的:情感意识促进批判性分析;批判性分析揭示系统层面的原因;而系统理解则为情绪反应和优先级制定提供依据。

核心属性

ECST护士具备情绪调节能力、反思能力、分析能力、系统意识、适应能力和伦理敏感性。这些特质共同构成了能够整合自我认知、逻辑分析和情境洞察力的护士。

形成因素与结果

培养ECST能力需要综合性的课程设计、心理安全的环境、反思机会、领导力的示范作用以及重视协作的组织文化。当护士表现出ECST行为时,预期结果包括提高患者安全、提升护理质量、增强组织学习能力和提高职业满意度。

概念图

“情感批判性系统思考者(ECST)”的概念图展示了情商(EI)、批判性思维(CT)和系统思维(ST)作为相互依存的护理判断能力的动态整合(见图1)。该图将护士置于三个相互交叉的圆圈中心,象征着情感、认知和情境在临床决策中的融合。护理卓越不是由单一能力决定的,而是这些领域在实时决策中的协同作用。
图表的中心部分展示了...

结论

为21世纪的医疗实践培养护士需要培养的不仅仅是孤立的能力。作为ECST的护士代表了这样一种综合形象:他们具备情感敏感性、严谨的推理能力和系统洞察力。通过将这种整合理念融入反思性、体验式和基于系统的教学方法中,教育者可以帮助毕业生以智慧和同情心应对复杂情况。ECST框架强调,护理卓越源于这些领域的协同效应。

资金声明

本文未获得任何公共机构、商业机构或非营利组织的资助。

伦理审批

不适用。本文为概念性论文,未涉及人类参与者或实证数据。

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在撰写本文的过程中,作者使用了Grammarly工具来确保遵循公认的语法规则。使用该工具后,作者对内容进行了必要的审查和编辑,并对出版物的内容负全责。

作者贡献声明

杰弗里·V·埃斯特伦(Jeffrey V. Esteron):负责撰写、审阅与编辑、初稿撰写、验证、数据分析、概念构建。泽奈达·S·费尔南德斯(Zenaida S. Fernandez):负责撰写、审阅与编辑、初稿撰写、验证、数据分析、概念构建。黛比·Q·拉米雷斯(Debbie Q. Ramirez):负责撰写、审阅与编辑、初稿撰写、验证、数据分析、概念构建。

利益冲突声明

作者声明没有已知的个人财务利益可能影响本文所述的研究关系或内容。

致谢

第一作者将这篇论文献给他的妻子玛丽维克·D·埃斯特伦(Marivic D. Esteron)。她在整个写作过程中给予了我坚定的支持、鼓励和默默的力量,始终是我前进的动力源泉。

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