人与野猪之间的冲突(HWBC)在许多人类主导的景观中成为一个主要问题,尤其是在土耳其,这主要是由于全球范围内该物种数量的迅速增加和扩散(Massei等人,2015;Colomer等人,2021;Colomer等人,2024;Bhandari等人,2020)。野猪的高繁殖率、行为灵活性以及利用自然和人为食物资源的能力使它们能够占据从偏远森林到农田和城郊地区的各种生态系统。在这些人类主导的区域,与人类、农作物和基础设施的接触非常频繁(Gunduz等人,2007;Stillfried等人,2017;Conejero等人,2024)。在许多情况下,这些互动会导致农作物损失,同时威胁人类安全和牲畜健康,因此这个问题引起了公民和自然保护机构的关注。最近在欧洲城市使用相机陷阱和公民科学的研究表明,包括野猪在内的多种哺乳动物会调整其在城市环境中的空间利用和活动方式,从而产生了新型的人与野生动物互动(Mori等人,2025a;Mori等人,2025b)。
土耳其位于欧洲和亚洲之间的生物地理桥梁位置,加上其气候、地形和土地利用的强烈梯度,形成了一个异质性的生态系统马赛克,可以为这类研究提供重要的全球模型。尽管土耳其农村甚至城市环境中关于野猪观察和投诉的报道越来越多(这些数据来自国家和地方媒体以及社交媒体帖子,而非系统的官方统计),但根据我们的文献回顾,全国范围内仍缺乏定量分析和风险映射。野猪通过挖掘和打滚可以强烈改变土壤和植被,影响植物群落和养分循环(Campbell等人,2012;Genov等人,2018),成为大型食肉动物的重要猎物(Mori等人,2017;Graitson等人,2019;Mengüllüoğlu等人,2019),并传播种子(Barrios-Garcia和Ballari,2012),因此在设计缓解措施时,应考虑它们的生态作用,而不仅仅是将它们视为害兽。
预计温度、食物可用性和人类活动的季节性变化会影响野猪的行为和人们报告事件的发生频率;然而,这些生态和观察过程往往难以区分。因此,报告的HWBC模式可能反映了空间利用和活动的真实变化、人类可及性和流动性的变化以及报告工作的变化。(Stillfried等人,2017)。其中一个季节性变化是农作物和果园的产量以及食物资源的可用性,这导致了景观和栖息地吸引力的变化(Tack,2018)。因此,同一景观在夏季和冬季可能会有显著差异,但大多数现有研究要么只关注单一季节,要么没有在广泛的空间尺度上明确比较季节性模式(Schley等人,2008;Hingnekar和Dhadse,2025)。
在这种情况下,COVID-19的限制措施特别具有参考价值,因为它们极大地改变了人类的流动性和交通量,对野生动物与车辆的碰撞和观察模式产生了影响,即使动物的空间利用仅发生了部分变化。本研究利用COVID-19疫情前、封锁期间和封锁后的时期,探讨了人类行为和观察过程如何与季节性栖息地模式相互作用,从而影响报告事件的空间和时间分布(Olejarz等人,2023)。在欧洲实施严格流动限制期间,由于交通量减少,记录显示野猪的道路死亡人数显著下降,而野猪则调整了它们的空间利用、活动和能量消耗以应对人类访问的变化(Pokorny等人,2022;García-Martínez-de-Albéniz等人,2022;Olejarz等人,2023)。同时,中欧的遥感研究表明,在COVID-19限制期间,野猪根据人类访问的变化调整了它们的空间利用、活动和能量消耗。一些种群在封锁期间和之后变得更加活跃,或者改变了它们的活动时间(Olejarz等人,2023)。更广泛地说,全球生物多样性观察的综合研究表明,COVID-19限制在野生动物记录中造成了明显的地理偏差——在城市绿地中的观察次数增加,而在交通受限的偏远自然地区则减少——因此野猪“发生率”的明显变化部分反映了观察者努力和移动限制的变化,而不仅仅是物种的纯生态反应。
本文通过资源选择函数框架,比较了土耳其夏季和冬季事件发生地点的差异,来研究报告的HWBC事件的季节性差异。在本研究中,我们将HWBC定义为媒体和在线来源记录的、在人类主导的环境中观察到或被投诉的野猪事件。这些记录捕捉到了足够引人注目的事件或麻烦事件的发生地点,但它们并不构成所有损害、伤害或经济损失的系统清单。因此,我们的分析重点关注报告事件的空间驱动因素,同时认识到可检测性和报告工作可能会影响观察到的模式。通过将事件发生地点与道路偏好的背景点进行对比,我们旨在确定土地利用/土地覆盖、地形和人类活动如何共同影响每个季节的冲突概率。通过区分哪些环境条件始终促进HWBC,以及哪些条件以季节性方式起作用,本研究旨在为人类主导景观中的空间和时间针对性缓解策略提供证据基础(Tack,2018)。具体而言,本研究旨在:(i)量化土地利用/土地覆盖、地形和人类活动代理如何影响土耳其报告的HWBC事件的空间分布;(ii)比较夏季和冬季的资源选择模式;(iii)评估COVID-19疫情前、封锁期间和封锁后的事件频率是否存在差异。我们预测报告事件将集中在低海拔且居住区密集的地区,冬季事件将与果园和崎岖地形有更强的关联,而COVID-19封锁将通过改变人类流动性和报告工作影响报告事件的时间分布。