摘要
背景:在医疗保健领域快速数字化转型的背景下,互联网医院极大地推动了药师主导的在线药物咨询服务的增长。然而,关于药师提供在线药物护理的实证分析和评估仍然相对匮乏。
目的:本研究旨在分析来自家庭患者的在线药物咨询的特点,这些咨询是通过一家三级医院的微信平台进行的。
方法:对2022年4月至2025年3月期间的5,746条咨询记录进行了回顾性分析。系统地分析了咨询类别和频率、响应率以及患者的人口统计特征(性别分布和年龄结构),以了解在线咨询模式下的具体患者需求。采用统计建模方法来探讨咨询效果与患者性别、咨询年份和时间模式等因素之间的关联。此外,还对常见咨询的药物进行了量化分析,以确定当前的咨询趋势。
结果:共分析了5,746条咨询记录。关于体检结果的咨询最为频繁,但响应率最低(16.30%)。关于用药时间和给药方法的咨询分别排在第二和第三位,响应率分别为74.38%和68.94%。患者群体主要为女性(p = 0.017),中位年龄为30岁。在三个年度时间段中,2023年4月至2024年3月的咨询量最高,但响应率最低。在四个每日时间段中,咨询量在下午时段达到峰值,而在深夜时段最低,各时段的响应率相当。抗生素和胃肠道药物是最常见的咨询主题。
结论:在线咨询为患者提供了便捷的专业用药指导,包括用药时间选择。然而,用户群体主要以年轻人为主,因此需要采取措施提高老年人的可及性。建议在下午时段增加药师的数量,以应对高峰咨询量,特别是针对抗菌治疗和幽门螺杆菌治疗方案的专业药师。这些发现为药房窗口的服务质量改进提供了依据,强调了针对在线互动中发现的高频咨询主题进行主动咨询的必要性。
引言
COVID-19大流行促进了远程医疗的发展[1],[2],随后推动了基于互联网的医疗保健服务的快速扩张[3]。中国政府推出了“健康中国2030”计划,以提升全民健康水平,线上医疗服务随后获得了法律认可[4]。2019年的立法里程碑之后,线上医疗咨询数量激增,相关研究也随之呈指数级增长。到2020年11月,已有6.61亿中国居民(占全国互联网用户的66.8%)使用了基于互联网的医疗服务[5]。仅一个领先的数字健康平台就拥有超过24万名注册医生,并提供了超过7200万次虚拟咨询[6]。全球医疗保健领域的数字化转型正在通过将传统的线下模式扩展到线上来重塑药房服务格局[7]。这一转变催生了药师主导的在线药物咨询[8],即药师通过互联网平台向患者提供用药指导和信息服务。
药师主导的在线咨询具有诸多优势,包括提高用药依从性[9]、扩大对偏远和服务不足人群的覆盖范围[10]、缩小医疗差距[10]、优化临床结果[11]、[12]、促进合理用药[12]以及减少药物不良事件[13]。它对于慢性病管理尤为重要[14]。然而,仍存在一些限制:确保服务效率和质量的挑战、老年患者数字素养有限、患者咨询内容和需求不明确,以及缺乏大规模的回顾性研究来评估当前的状况。虽然关于医生主导的在线医疗服务的文献较多,但关于药师主导的在线药物咨询的分析报告仍然较少。
微信是中国最主流的社交媒体平台,每月活跃用户达13亿,它提供了即时且互动的沟通方式,促进了创新的医疗解决方案[15]。微信正迅速发展成为一个全面的信息生态系统[16],支持医院内的智能药师服务,这些服务易于使用。我们医院的智能药师咨询平台集成在医院的官方微信账户中,提供免费的用药咨询服务。
关于在线药物咨询的大规模回顾性研究仍然很少。有一项研究模型预测了咨询的响应概率,但该服务是由医生提供的[7];一项针对儿科的横断面研究描述了互联网药房环境中的咨询模式和对话量驱动因素,但缺乏成人数据[8]。本研究填补了这一空白:超过98%的咨询者为成年人,涉及的药物类别涵盖了多个治疗领域,这是首次对通用在线药物咨询进行全面的、由药师主导的回顾性评估。这项横断面研究使用了2022年4月至2025年3月的回顾性数据,共包含5,746条咨询记录。数据包括患者人口统计信息、药师信息、咨询内容及相关参数。经过数据分析和综合后,我们明确了咨询者的性别和年龄分布,量化了每个咨询类别的咨询量和响应率,并确定了响应概率的决定因素以及最常请求的药物。这些发现有助于了解患者需求,并为改进面对面药房服务提供可操作的见解,同时为政策制定和在线药师咨询的服务质量标准化提供实证依据。
数据来源
数据来源于Sir Run Run Shaw医院官方微信账户中的智能药师模块。所有记录均由Wisetop Technology Co., Ltd.安全存储,该公司是医院在线咨询服务的合同合作伙伴。该公司进行了去标识化处理,并为数据分析建立了专门的安全网络环境。分析师仅导出了汇总后的结果;原始数据从未离开过安全的内网。
数据处理
在排除...
咨询复杂性
在5,746条咨询记录中,5,576条咨询涉及单一主题,163条涉及两个主题,7条涉及三个主题(图1)。因此,单一主题的咨询占总数的97%,表明大多数咨询较为简单。在涉及两个主题的咨询中,最常见的三种组合是:(i) 用药时间与药物相互作用(占24%),(ii) 给药方法与药物相互作用(占9.8%),以及(iii) 用药...
讨论
药师主导的在线药物咨询已成为数字化药物护理的基石,但其实际表现情况仍缺乏详细研究。在这项横断面研究中,我们分析了通过我们三级医院微信订阅账户中的智能药师平台提交的5,746条连续咨询记录。据我们所知,这是首次同时量化咨询类别、响应率等指标的研究。
CRediT作者贡献声明
陈 Wang:撰写初稿、软件开发、方法设计、数据分析。刘成李:研究设计、资金获取、数据管理。杰英:数据验证、资源协调。秦晨:撰写、审稿与编辑、项目协调。毛凯莉:数据可视化、监督工作。甘连迪:撰写、审稿与概念构思。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢
无。