通灵可以定义为一种来自被认为存在于另一个层面或维度中的信息的交流，这种信息并非源自通灵者的意识（Klimo, 1998，引自Almeida & Lotufo Neto, 2004）。这种体验会导致个体整体意识质的变化，使个体能够听到、看到或感受到所谓的精神实体或逝者的存在（Dalgalarrondo, 2008）。关于此类体验的报道非常丰富。Barros及其同事（2022）调查了巴西普通人群中灵性和宗教体验的普遍性，样本来自全国各地。研究共纳入1,053名巴西公民，平均年龄为40.8岁，其中52.1%为女性。他们发现约92%的参与者在生命中的某个时刻至少经历过一次灵性和宗教体验。例如，58.3%的参与者报告经历过“感受到已故者的存在”（50.4%）、“看到幽灵”（41.3%）或“听到已故者的声音”（30.8%）。此外，11%的参与者声称经常感受到已故者的存在并看到幽灵。女性比男性更容易经历通灵现象（80%）（Barros et al., 2022），这一发现与其他研究结果一致（Almeida, 2004）。
目前，可以从神经科学的角度来研究通灵现象。这一研究领域仍处于初级阶段，但学术文献中已经有一些使用严格神经成像方法评估通灵现象的研究（Bastos et al., 2016; Delorme et al., 2013; Hughes; Melville, 1990; Kawai et al., 2017; Mainieri et al., 2017; Oohashi et al., 2002; Peres et al., 2012; Wahbeh et al., 2019; Rosario-Gilabert; Vigué-Guix, 2025）。
迄今为止，脑电图（EEG）是通灵研究中使用最广泛的工具，但功能性磁共振成像（fMRI, Mainieri et al., 2017）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT, Peres et al., 2012）也在一些研究中得到应用。事实上，这些研究代表了通灵现象期间脑功能研究的重要进展。如今，人们越来越认识到大脑是以相互连接和整合的方式运作的。
这一理论框架认为，不同脑区通过同步的方式相互作用以优化信息处理。绘制脑功能网络（Functional Brain Networks, FCN）图谱有助于理解空间上分离的脑区如何在功能上相互关联。动态功能连接性评估基于神经元激活模式的时间依赖性，检测解剖学上不同的脑区之间的统计关联（Lang et al., 2012），主要利用相关性和协方差的统计方法。因此，动态脑功能网络（BFN）能够捕捉脑部关系的时间动态变化，因为这类网络能够在短时间内显示出变化（Lang et al., 2012）。测量这些动态变化最合适的工具是脑电图（EEG），因为它具有高时间分辨率、非侵入性（Lang et al., 2012）和低成本（Azevedo, 2005）。
总体而言，基于连接性研究，动态脑功能网络具有复杂性，其特点是节点通过功能交互紧密相连。由于这种方法能够对图进行结构和动态的拓扑描述，因此已被用于多种研究，以表征休息状态和执行任务时的神经元活动模式。根据图论，某个电极的皮层电活动被视为一个节点，而边则代表不同电极之间建立的功能连接（Lang et al., 2012）。
因此，本研究旨在描述所谓通灵状态下的脑功能网络的拓扑指数，将采用动态脑功能网络方法。零假设是：通灵组中的通灵状态与基线状态之间，以及对照组中的祈祷活动与基线状态之间的脑功能网络拓扑指数没有差异。备择假设是：通灵状态会改变通灵组脑功能网络的拓扑结构，而祈祷活动则不会改变对照组的相同结构。
