在恒温、恒湿和变压条件下,基于煤炭的固体废物浆体的性能及其回填工艺设计

时间:2026年2月7日
来源:Powder Technology

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膏体充填材料配比优化及力学性能研究,针对黄土高原矿区深部开采高水压、高地应力及充填协同效率低等问题,以宁东矿区为工程背景,通过实验确定生石灰(20%)为最佳活化剂,最佳配比为煤矸石:粉煤灰:水泥:生石灰=5:8:3:4,膏体浓度78%。该材料7天无侧限抗压强度超4.0MPa,后期强度达6.74MPa,较标准养护提高57%。结合数值模拟提出三采一充充填工艺,充填强度2.0MPa,充填体比例70%,有效控制顶板变形和应力集中,实现固废资源化与绿色开采。

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秦海月|王方天|陈登洪|郝文华|唐天阔|刘超|王旭|李超|卢德培
中国矿业大学矿业学院,江苏省徐州市221116

摘要

为应对黄河流域煤矿区高水位沉降、深部开采中强烈的地层压力以及低采矿回填协同效率等问题,本研究以宁东基地的采空区回填为工程背景,对适用于变压环境的基于煤炭的固体废物的浆体回填材料进行了配比实验。研究发现生石灰(20%)是核心激活成分,最佳配比为:浆体浓度78%,煤矸石:粉煤灰:水泥:生石灰=5:8:3:4。实验结果表明,该回填材料具有良好的流动性,平均坍落度为74.6毫米,扩散直径为175.8毫米,满足地下长距离管道运输的考古要求。其7天无约束抗压强度(UCS)超过4.0兆帕,能够及时提供承载能力,有效控制采场顶板的早期变形。此外,在3.0兆帕压力下养护后,回填材料的后期强度达到6.74兆帕,比标准养护条件下的强度提高了57%。这一显著提升证实了其在动态地层载荷下的优异适应性和深部开采环境中的长期稳定性。同时,还利用数值模拟优化了采矿回填过程。模拟结果显示,回填比例与回填步长之间的相互作用是控制顶板沉降和前支护压力分布的关键因素。提出了可直接应用的最佳回填工艺参数:回填强度为2.0兆帕,“三次采矿序列后进行一次回填”的模式,以及回填比例为70%。该方案可以有效控制顶板沉降和应力集中,为采场围岩的稳定性提供关键工艺支持。本研究利用了现场材料来源的优势和成本效益,为煤矿区提供了一种技术可行、经济可行且环境友好的固体废物利用和绿色采矿的综合解决方案。

引言

煤炭仍然是中国的主要能源,对维持国家快速经济发展起着关键作用[1]、[2]、[3]、[4]、[5]。2024年,国内煤炭产量达到47.8亿吨,而消费量飙升至59.6亿吨标准煤[4]、[5]、[6]、[7]。然而,长期大规模开采浅层资源已逐渐耗尽这些储备,迫使许多采矿作业转向更深的矿层。这一转变带来了复杂的地质和生产挑战,通常表现为“三高一扰”——高地压、高地温、高气体浓度以及强烈的采矿引起的扰动[8]、[9]、[10]、[11]。与此同时,中国西部的煤电化工业综合体产生了大量的基于煤炭的固体废物,如煤矸石、粉煤灰和气化渣。传统的处置方法主要是地面储存,不仅消耗了大量土地资源,还带来了严重的环境污染风险[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17]、[18]、[19]。在中国推进生态文明建设的背景下[20]、[21]、[22],煤炭行业面临着越来越严格的环境法规[20]、[21]、[22]。因此,减少固体废物和资源利用已成为该行业绿色转型的重要任务。在此背景下,集成采矿回填技术作为一种将深部采矿作业与固体废物管理相结合的有前景的战略应运而生[23]、[24]、[25]。
然而,基于煤炭的固体废物固有的反应性较低,导致回填材料早期强度发展缓慢,影响了其在高应力深部开采环境中的及时支撑能力。此外,回填工艺参数的设计传统上依赖于经验知识,缺乏对采空区变压条件下回填材料强度演变及其与围岩相互作用机制的全面理解。这些限制给实现采矿和回填作业之间的精确协调带来了重大挑战[26]、[27]、[28]。
全球范围内已经开展了大量关于回填材料特性和采矿工艺设计的研究。在材料活化领域,先前的研究探讨了碱激活固体废物回填材料的机制,并建立了其微观结构特性与机械性能之间的相关性[29]、[30]、[31]、[32]、[33]、[34]、[35]、[36]、[37]、[38]、[39]、[40]、[41]、[42]。例如,Phoo-ngernkham T等人[43]表明,碱激活剂的类型和原材料组成共同决定了地质聚合物产品的相形成和机械性能。他们发现,促进钙硅酸盐水合物(C-S-H)形成的激活剂,尤其是在高渣含量的情况下,能够形成更致密的微观结构并提高抗压强度。同样,AS De Vargas等人[44]系统研究了Na₂O/SiO₂摩尔比和养护温度对粉煤灰基地质聚合物的影响,发现较高的N/S比(例如0.40)可以形成更致密的微观结构,从而获得最佳抗压强度。MNS Hadi等人[45]评估了粉煤灰特性和碱激活剂含量对粉煤灰基地质聚合物砂浆(FBGM)的影响,得出粉煤灰的固有特性对其反应性和所需激活剂剂量至关重要。他们的研究强调了一个基本原则:高反应性的粉煤灰需要较温和的活化条件(例如较低的AL/FA比0.5–0.6和有限的NaOH),而反应性较低的粉煤灰则需要更强的碱性环境才能达到最大强度。
在工艺和机制方面,先前的研究分析了各种回填材料和工艺参数在控制地层移动和地表沉降方面的有效性。Chang Qingliang等人[53]建立了回填采矿中顶板梁的力学模型,从理论上阐明了控制机制,并确定了预回填收敛性、回填与顶板接触不足和回填压缩速率等关键因素。他们的工作为分析回填与围岩的相互作用提供了有价值的理论框架。Wang Fangtian等人[54]专注于超高含水量回填工作面,利用力学建模和PFC数值模拟揭示了回填、支撑系统和煤体之间的协同承载机制,并进一步利用FLAC3D数值模拟优化了工艺参数。Lingjin Huang等人[55]结合理论、数值和实验方法研究了条带回填采矿中的覆盖层移动,证明15米煤柱和150米回填体的配置可以形成稳定的支撑结构,显著减轻覆盖层破坏和岩爆风险。然而,国内外大多数研究都集中在正常压力养护条件下回填材料的活化机制和采场的数值模拟[56]、[57]上。从注入时刻起,采空区内的回填材料就处于长期应力演变状态。受到自重固结、顶板压力和采矿引起的卸载等多种因素的影响,回填材料的物理化学和机械性能会发生显著变化。因此,在正常压力下养护的材料往往无法在采空区环境中达到所需的应力水平,可能影响煤矿作业的安全性和效率[58]。现有的关于变压养护的研究主要集中在使用金属矿渣的水泥浆体回填(CPB)[59]、[60]、[61]、[62],而针对深部采空区特征的压力路径下基于煤炭的固体废物浆体(由煤矸石、粉煤灰、水泥和石灰组成)的系统研究相对较少。
为解决这一差距,本研究考虑了采空区的变压应力环境,并将材料实验与工艺模拟深度融合。研究了基于煤炭的固体废物浆体回填材料在变压条件下的性能,并优化了相应的回填工艺参数。建立了“材料优化-环境模拟-工艺设计”的综合研究框架。通过实验研究优化了激活剂的配比,并利用红外热成像结合超声波速度监测实时跟踪水化反应,从能量释放和结构演变的角度分析了活化机制。设计了在恒定温度和湿度下的逐步变压养护测试,以模拟采空区内上覆地层压力的动态变化,从而研究了在这种条件下的回填强度演变。从这些实验中得出的高性能回填参数被纳入FLAC3D数值模型。通过正交实验设计和双因素耦合分析,严格研究了回填强度、回填比例和填充间隔对围岩稳定性的影响,最终提出了一个与材料性能相匹配的最佳采矿回填协同方案。因此,本研究为在采空区变压条件下优化回填工艺参数提供了实验基础,具有重要的理论意义和实际价值,对于控制采矿沉降和减少固体废物消耗具有重要意义。

原材料的选择与表征

本研究使用的原材料包括粉煤灰、煤矸石、脱硫石膏和水泥,均来自中国能源集团宁夏煤炭工业有限公司经营的仁庄矿及其相邻的元阳湖发电厂。粉煤灰和煤矸石的主要化学成分通过X射线荧光光谱法(XRF)确定,如表1所示。
化学分析(表1)和XRD图谱(图1)表明,粉煤灰主要由

实验设计与程序

在回填采矿中,采空区内的回填体受到周围岩石和顶板的连续且动态变化的载荷[76]。回填体在放置后立即承受的压力相对较低,随着进一步挖掘逐渐增加。为了模拟这种真实的应力演变,在恒定温度和湿度条件下进行了逐步变压养护测试,这建立在之前描述的材料优化基础上

数值建模

为了研究采矿-回填相互作用下围岩的机械响应,使用FLAC3D软件建立了三维数值模型。该模型的尺寸为328米(倾向方向)×300米(走向方向)×160米(高度),划分为大约387,000个网格元素。为了准确模拟原位地层约束,在模型的侧面和底部施加了固定边界条件,同时设置了30米宽的边界煤柱

结论

  • (1)
    活化优化表明,生石灰(CaO)是粉煤灰-煤矸石系统中最有效的激活剂。最佳配比(浆体浓度78%;煤矸石:粉煤灰:水泥:生石灰=5:8:3:4)的7天抗压强度超过4.0兆帕,满足了后续回填过程的基本强度要求。
  • (2)
    恒定温度和湿度下的逐步变压养护可以显著提高回填材料的长期强度。

CRediT作者贡献声明

秦海月:撰写——原始草稿,正式分析,数据管理。王方天:撰写——审阅与编辑,验证,方法论。陈登洪:撰写——审阅与编辑,资源,方法论。郝文华:方法论,正式分析。唐天阔:验证,软件。刘超:监督,正式分析。王旭:项目管理,方法论。李超:软件,方法论,正式分析。卢德培:软件,正式分析,数据管理。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本作品的过程中,作者没有使用AI和AI辅助技术。

未引用的参考文献

[46], [47], [48], [49], [50], [51], [52]

利益冲突声明

作者声明没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金(资助编号:52474151)、江苏省杰出青年基金(资助编号:BK20250107)和江苏省高校“青兰计划”的财政支持。

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