肥胖在老年人中与较差的生活质量、身体功能以及更高的衰弱风险相关,而这些结局可以通过有意的体重减轻得到改善。然而,临床医生和健康促进专业人士往往对向该人群推荐减重持谨慎态度,因为减去的体重中约有四分之一是无脂肪质量。这会增加肌肉减少症和骨折的风险,而骨折是老年人发病和死亡的主要驱动因素。INVEST in Bone Health随机对照试验近期公布了其主要结局,该试验旨在测试在减重期间穿着负重背心是否比单纯减重能更好地保护骨骼健康,以及这是否可与减重配合结构化抗阻训练——一种常与改善骨骼健康和生活质量相关的健康行为——相媲美。所有组别均减轻了相似程度的体重(9%–11%),但与单纯减重组相比,穿着背心或进行结构化抗阻训练的参与者并未保留更高的骨密度。
一个可能解释组间差异缺失的原因是,负重背心的骨骼保护益处可能受到个体站立时间(即暴露于额外负荷的时间)的调节。换言之,那些穿着负重背心并花费更多时间处于非久坐姿势(如站立、行走)的个体将暴露于更大的负荷量,因此可能比那些花费较少时间在这些姿势中的个体表现出更大的背心效果。早期数据表明,在脊髓损伤患者中,更长的站立时间与更好的BMD相关,而在女性中,更长的久坐时间与较差的骨骼健康相关。大量证据强调,卸载(如卧床休息或太空飞行期间)会迅速对骨骼产生负面影响,尤其是在承重区域。然而,迄今为止,尚无关于参与减重(无论是否使用负重背心或进行抗阻训练)的老年人中,直立时间与BMD变化之间关系的数据。本文旨在检验在INVEST in Bone Health试验中,客观监测的直立时间是否调节了分组分配与骨矿物质密度变化之间的关系。研究假设是,那些接受负重背心(WL+VEST)并进行更多直立活动的个体将表现出更好的髋部BMD。相比之下,鉴于缺乏全天一致的 external loading 刺激,假设单纯减重或减重加抗阻训练条件下的个体不会表现出直立时间与BMD之间的显著关系。
2 方法
2.1 研究设计
INVEST in Bone Health试验的方案已在别处描述。简而言之,这是一项为期12个月的随机对照试验。参与者以1:1:1的比例被随机分配参与单纯饮食减重(WL)、减重加抗阻训练(WL+RT)或减重加负重背心使用(WL+VEST)。所有研究程序均经机构审查委员会批准,所有参与者均提供了书面知情同意。
参与者在基线时自我报告关键人口统计学特征,包括年龄和性别。髋部BMD是INVEST in Bone Health试验的一个焦点结局。试验的主要结局是12个月时定量计算机断层扫描(CT)获取的髋部总体小梁体积骨矿物质密度(vBMD)的变化;因此,这些测量在基线、第6个月和第12个月进行收集。每个时间点还收集了髋部总体积分(以下简称“总体髋部”)和皮质vBMD。除CT外,参与者在基线、6个月和12个月时完成了双能X线吸收测定法(DXA)评估。从中提取了总体髋部面积骨矿物质密度(aBMD)的测量值,以及股骨颈和腰椎的aBMD。为了计算每个时间点的BMI,身高通过测距仪不穿鞋测量至最接近0.1厘米,体重使用校准和认证的平衡梁秤记录至最接近0.1公斤。最后,为了测量姿势,参与者在每个时间点(基线、6个月、12个月)在其非优势大腿中线佩戴ActivPAL 4加速度计7天。ActivPAL 4能够出色地分类久坐姿势、站立和踏步行为。在本研究中,我们汇总了每日站立和踏步的时间(即直立时间),以深入了解经历背心负荷的总时间。ActivPAL数据通过PALBatch版本9下载,遵循24小时佩戴方案,行为通过CREA版本1.3算法进行分类。数据在给定时间点跨有效天数(即,佩戴时间至少20小时,符合ActivPAL 24小时佩戴方案的标准)进行平均,并且至少需要3个有效天数才能纳入分析。
参与者描述性统计如表1所示。共有150名参与者完成了母试验。其中,134名(WL n = 43, WL+RT n = 45, WL+VEST n = 46;年龄67 ± 4.8岁)拥有足够的数据纳入DXA和/或CT模型。在这些参与者中,131名有足够的DXA数据纳入分析(WL n = 41; WL+RT n = 45; WL+VEST n = 45),132名参与者有足够的CT数据纳入分析(WL n = 43, WL+RT n = 44, WL+VEST n = 45)。那些没有足够数据纳入DXA模型(n = 3)或CT模型(n = 2)的参与者特征在正文中描述。
3.2 双能X线吸收测定法评估的面积骨密度结果
DXA变量混合模型的固定效应见表2。总体髋部aBMD模型揭示了分组与直立时间之间存在显著的交互作用(p = 0.023),事后对比显示,这主要是由WL与WL+VEST之间(p = 0.009)以及WL与WL+RT之间(p = 0.043)平均每日直立时间与总体髋部aBMD变化关系的显著差异所驱动,而WL+RT与WL+VEST之间无显著差异(p = 0.450)。直立时间与总体髋部aBMD变化的预测关联如图1所示。对估计边际趋势的调查显示,在WL组内,平均每日直立时间与aBMD之间存在显著的负相关(B = −0.08, p = 0.001),表明平均每日直立时间每增加30分钟,与总体髋部aBMD减少2.4 mg/cm2相关。相比之下,在WL+VEST组(B = 0.013, p = 0.603)或WL+RT组(B = −0.013, p = 0.584)中,直立时间与髋部aBMD之间没有显著关联。换言之,平均每日直立时间每增加30分钟,WL+VEST组的总体髋部aBMD增加0.39 mg/cm2,而WL+RT组的总体髋部aBMD减少0.39 mg/cm2。
模型未揭示股骨颈或脊柱aBMD的分组与直立时间之间存在显著交互作用(分别为p = 0.158和p = 0.109)。对于股骨颈aBMD,访视时间存在显著主效应[B = −5.52; p = 0.027; 95% CI (−10.39, −0.65)],表明在调整基线后,aBMD在第6个月和第12个月之间减少了5.52 mg/cm2。直立时间的主效应接近统计学显著性[B = −0.04; p = 0.065; 95% CI (−0.08, 0.00)],表明平均每日直立时间每增加30分钟,与股骨颈aBMD减少1.2 mg/cm2相关。
3.3 定量计算机断层扫描测量的体积骨密度结果
CT变量混合模型的固定效应见表3。积分vBMD模型未揭示显著的分组与直立时间交互作用(p = 0.601),因此该交互项未保留在最终模型中。时间存在显著主效应[B = −2.88, p < 0.001, 95% CI (−3.80, −1.97)],表明在控制基线后,积分vBMD在第6个月和第12个月之间减少了2.88 mg/cm3。关于小梁vBMD,混合模型揭示分组分配与直立时间的交互作用被保留在最终模型中(p = 0.094)。探索性事后对比表明,这主要是由WL与WL+VEST条件之间直立时间与vBMD变化关系的显著差异所驱动(p = 0.043);其他对比均不显著(所有p ≥ 0.080)。该交互作用如图2所示。对估计边际趋势的调查显示,在WL条件下,小梁vBMD与平均每日直立时间之间存在不显著的负相关关系(B = −0.005, p = 0.077),表明直立时间每增加30分钟,与vBMD减少0.15 mg/cm3相关。在WL+VEST条件下,直立时间每增加30分钟,与vBMD不显著增加0.12 mg/cm3相关(B = 0.004, p = 0.267)。时间也存在显著主效应[B = −1.47; p < 0.001; 95% CI (−1.87, −1.07)],表明在控制基线后,小梁vBMD在第6个月和第12个月之间减少了1.47 mg/cm3。请注意,拟合不含交互项的模型并未有意义地改变此解释。最后,对于髋部皮质vBMD,没有分组与直立时间的交互作用(p = 0.480),在不含交互项的模型中也未发现任何显著的主效应。
4 讨论
INVEST in Bone Health试验的主要发现表明,平均而言,那些参与负重背心计划或抗阻训练计划并结合饮食减重的个体,在保存骨量方面并未比单纯进行饮食减重的个体表现出更大程度的效果。本文旨在探讨直立时间(即站立、踏步)是否调节了干预对通过DXA和CT测量的BMD的影响。研究假设是,那些花费更多时间直立、因此暴露于负重背心提供的刺激更长时间的个体,在饮食减重计划期间将表现出比那些花费更多时间久坐的个体更好的BMD保存效果——尤其是在髋部。假设在WL+RT或WL条件下,直立时间与BMD变化之间没有显著关系。结果部分支持了假设,因为干预分配——特别是WL与WL+VEST或WL+RT之间——与直立时间在基线调整后的髋部aBMD上存在显著的交互作用。与假设有些相反的是,这主要是由WL条件下平均每日直立持续时间与总体髋部aBMD之间的负相关关系驱动的。对于WL条件下的个体,平均每日直立时间每增加30分钟,与总体髋部aBMD统计学显著减少2.4 mg/cm2相关。相比之下,对于WL+VEST或WL+RT条件下的个体,平均每日直立时间每增加30分钟,分别与总体髋部aBMD不显著增加0.39 mg/cm2和不显著减少0.39 mg/cm2相关。在CT衍生的小梁vBMD中也观察到了类似的关系,尽管该交互作用未达到统计学显著性。
本次二次分析有几个显著优势。例如,INVEST in Bone Health是一项新颖的随机对照试验,允许比较单纯饮食减重与配合负重背心使用或抗阻训练的效果。此外,直立时间使用ActivPAL加速度计进行客观量化,该设备提供高质量的姿势分类,避免了自我报告的偏倚。也存在几个显著的局限性。作为一项二次分析,我们未进行事前效能分析,因此可能存在效能不足无法检测到直立时间与分组分配对CT衍生的BMD测量值之间显著交互作用的情况。此外,样本主要由女性、白人和受过大学教育的参与者组成。由于这些因素与不同的日常时间使用模式相关(例如,男性、非白人身份以及教育水平较低的个体从事更高水平的职业性身体活动),研究属于更多样化社会人口群体和生活在更多样化环境中的个体受负重背心使用的影响将是有益的。最后,未来的工作将受益于开发背心使用的客观标记(例如,传感器衍生的背心佩戴),以促进检查在减重期间维持BMD所需的处于直立姿势时的每日背心使用量和持续时间。