开发并验证一套针对老年人的全面营养素养评估量表：应对数字时代中营养健康所面临的现代挑战

时间：2026年3月7日

来源：Geriatric Nursing

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本研究旨在开发并验证适用于中国老年人群的多维营养素养量表。通过混合方法研究，包括定性访谈确定功能、互动和批判三个维度，专家评审（CVI=0.78-1.00）和预测试（Cronbach's α=0.902）优化条目，最终形成21项量表。探索性和验证性因子分析显示模型拟合良好（χ²/df=1.37, CFI=0.99, RMSEA=0.026），Cronbach's α=0.932，重测信度0.88-0.92。结果显示营养素养与教育水平显著相关（p<0.001），性别无差异。该量表为老年营养健康管理提供了可靠工具。

钱丽|王杰

镇江第一人民医院（江苏大学附属医院）老年医学科，中国江苏省镇江市甸里路8号，212002

摘要

目的

营养素养对健康老龄化至关重要，但目前尚无针对中国老年人的经过验证的评估工具。本研究旨在为这一人群开发并验证一个多维度的营养素养量表。

方法

本研究采用混合方法，分为三个阶段。在定性研究阶段，通过半结构化访谈确定了三个维度：功能性营养素养、互动性营养素养和批判性营养素养。在量表开发阶段，通过专家评审（内容效度指数：0.78–1.00）和预测试（Cronbach’s α = 0.902）对32个条目进行了优化。在定量验证阶段，通过探索性因子分析（EFA；n = 507）和验证性因子分析（CFA；n = 547）来评估量表的可靠性、有效性和区分度。

结果

最终的21条目量表表现出优异的心理测量特性。其可靠性很高，Cronbach’s α = 0.932，重测信度系数（ICC）在0.88到0.92之间。通过EFA（提取了三个解释67.5%方差的因子）和CFA（模型拟合度良好，χ²/df = 1.370，CFI = 0.990，RMSEA = 0.026）验证了量表的有效性。营养素养水平随着教育程度的提高而显著增加（p < 0.001），但性别之间没有差异（p > 0.05）。

结论

本研究为评估中国老年人的营养素养提供了一个经过验证的工具。该量表的稳健心理测量特性使其适用于研究和临床应用。

引言

人口老龄化是一个全球性挑战，中国的人口结构变化尤为迅速。截至2022年底，60岁及以上的人口达到2.67亿，占总人口的18.9%，预计到2050年这一比例将超过30%。¹这种人口结构变化给医疗系统、家庭结构和营养健康管理系统带来了巨大压力，亟需制定策略来满足老年人的饮食需求。

营养状况在维持老年人的健康、功能独立性和生活质量方面起着关键作用。然而，老年人面临着营养不良的双重负担。一方面，营养不良仍然是一个普遍问题，全球约有30%的老年人受到影响。²在中国，社区居住的老年人中有15%–25%存在营养不良，而在机构中这一比例超过40%。³^,⁴此外，肌肉减少症（sarcopenia）——一种与年龄相关的肌肉流失状况——影响了11%–24%的中国老年人，⁵增加了跌倒、骨折、残疾和慢性疾病加速发展的风险。

另一方面，超重和肥胖问题日益严重，导致心血管疾病和糖尿病的发病率上升。⁶特别值得关注的是肌肉减少性肥胖，即肌肉流失与脂肪积累同时存在，这使认知障碍的风险增加50%，阿尔茨海默病的发病几率也更高。⁷这些风险凸显了改善营养健康对疾病预防和长期福祉的重要性。

营养素养被定义为获取、理解、评估和应用营养信息以做出明智饮食选择的能力，⁸根据Nutbeam的健康素养模型，它分为三个维度：功能性营养素养（基础知识掌握）、互动性营养素养（营养信息的社交传播）和批判性营养素养（信息可信度的评估）。⁸

较高的营养素养与更好的食物选择、改善的饮食习惯和更强的辨别错误信息的能力相关。⁹具有较强营养素养技能的老年人更有可能遵守饮食建议，预防营养缺乏，并做出健康决策。¹⁰教育水平已被确定为影响健康和营养素养的关键因素，尤其是在老年人中。教育影响个人获取、理解和批判性评估健康信息的能力，在日益复杂的数字和媒体健康环境中发挥着重要作用。较低的教育水平与更容易受到错误信息的影响、减少健康沟通参与度以及晚年较差的饮食决策相关。¹⁰

数字健康信息的普及改变了老年人获取营养知识的方式。虽然智能手机、社交媒体和在线平台为健康教育提供了新途径，但也带来了信息过载等挑战。¹¹传统的营养素养评估主要关注功能性素养，无法应对现代数字环境的复杂性。¹²^,¹³

大多数现有的营养素养量表遵循知识-态度-实践（KAP）模型，侧重于基础知识的学习，而忽视了沟通和批判性思维技能。¹²^,¹³尽管一些研究认识到互动性和批判性营养素养的重要性，但这些维度在测量工具中仍未能得到充分体现，¹⁴^,¹⁵限制了它们在帮助老年人应对当今信息丰富的数字生态系统方面的作用。

本研究旨在为老年人开发并验证一个全面的营养素养量表，整合功能性、互动性和批判性三个维度。通过填补现有评估的空白，该工具将为有针对性的健康教育和干预提供坚实的框架，最终改善饮食行为，预防慢性疾病，促进健康老龄化。

研究设计与阶段概述

本研究采用顺序混合方法设计，开发并验证了一个针对老年人的全面营养素养量表。研究分为三个独立且不同的阶段：

(1)
通过半结构化访谈生成定性条目，
(2)
通过专家咨询和预测试对量表进行优化，
(3)
使用探索性和验证性因子分析进行定量心理测量验证。

三个阶段使用了不同的参与者样本，且各阶段之间没有

定性研究结果与条目生成

对半结构化访谈的主题分析确定了老年人营养素养的三个核心维度，与Nutbeam的健康素养框架一致：

功能性营养素养，指获取和理解营养信息（例如食品标签）；

互动性营养素养，指通过社交互动传播和应用营养信息的能力；

批判性营养素养，指评估信息可信度的能力

讨论

本研究开发并验证了一个包含21个条目的多维度营养素养量表，填补了现有单维度工具的不足。该量表具有出色的心理测量特性（Cronbach’s α = 0.932；CFI = 0.990），并实现了Nutbeam的三维框架，整合了功能性、互动性和批判性营养素养。¹²文盲组和研究生组之间的显著营养素养差异（82%，p < 0.001）凸显了教育在其中的关键作用