随着全球人口老龄化的加速，老年人的心理健康，特别是孤独感，已成为一个不容忽视的公共卫生问题。孤独不仅是一种不愉快的情绪体验，更与一系列不良健康结局紧密相连，包括抑郁、认知功能下降、心血管疾病风险增加甚至更高的死亡率。在传统社会支持网络因城市化、家庭结构变化而逐渐弱化的今天，寻找新的、有效的途径来缓解老年人的孤独感显得尤为迫切。与此同时，数字技术，尤其是社交网络的普及，为老年人保持社会联系、获取信息和支持提供了新的可能性。然而，社交网络这把“双刃剑”究竟如何影响老年人的孤独感？是加深了数字鸿沟下的隔离，还是架起了跨越时空的社交桥梁？它与传统的感知社会支持、以及倡导参与和活动的“积极老龄化”理念之间，又存在着怎样复杂的关系？为了回答这些问题，一支研究团队将目光投向了土耳其城市中心的老年网民群体，展开了一项深入的调查研究，其成果发表于老年医学领域的知名期刊《BMC Geriatrics》。
为了系统探究社交网络使用、积极老龄化、感知社会支持与孤独感之间的关系，研究人员在2022年11月至2023年5月期间，于土耳其某城市中心开展了一项横断面研究。研究采用了面对面访谈的形式收集数据，关键在于构建了具有针对性的评估体系。研究招募了319名60岁及以上、社区居住且使用社交网络的老年人作为样本。核心技术方法包括：1）使用人口统计学信息表收集基本社会人口学特征；2）采用老年人孤独感量表量化孤独感水平；3）运用老年人社交网络使用目的量表评估其使用社交网络的模式与强度；4）通过多维感知社会支持量表衡量个体感知到的来自家庭、朋友和其他重要他人的支持程度；5）使用积极老龄化量表评估老年人在活动参与等方面的状态。数据分析综合运用了描述性统计、皮尔逊相关分析以及多元线性回归分析来揭示变量间的关联与预测关系。
研究结果
1. 描述性统计结果
研究样本的平均孤独感感知得分为7.85 ± 4.94。在积极老龄化的“活动”维度上，平均得分为33.65 ± 12.56。社交网络使用的总平均得分为75.46 ± 20.03，而感知社会支持的平均得分为24.06 ± 4.42。这些数据为理解该老年群体的整体状况提供了基线。
2. 变量间的相关性分析
通过皮尔逊相关分析，研究发现了一些关键关联。老年孤独感与感知社会支持之间存在中等强度的负相关关系（r= -0.501），这意味着感知到的社会支持越高，老年人的孤独感水平倾向于越低。同时，老年孤独感与积极老龄化-活动维度之间存在弱的负相关关系（r= 0.155）。此外，分析还发现，社交网络使用量表中的“沟通与协作”子维度与孤独感存在关联。
3. 对孤独感的预测分析
多元线性回归分析进一步揭示了各因素的预测效力。综合分析表明，感知社会支持和社交网络使用共同能够预测老年人孤独感26%的变异。具体来看，感知社会支持是孤独感最强有力的预测因子，独自解释了孤独感50%的方差。而社交网络使用也对孤独感有独立的预测作用，解释了其11%的方差。这凸显了这两个因素在影响老年孤独感中的核心地位。
结论与讨论
本研究得出结论，在社区居住且使用社交网络的老年人中，感知社会支持和社交网络使用在孤独感感知中扮演着决定性角色。这一发现具有重要的理论和实践意义。在理论上，它验证并整合了社会支持理论、积极老龄化框架与数字社会学在老年心理健康领域的应用，表明线上社交互动与线下感知支持共同构成了当代老年人社会联结的双重维度。感知社会支持作为最强的保护性因素，强调了维持高质量现实社会关系网络的根本重要性。同时，社交网络使用，特别是其沟通与协作功能，被证明是缓解孤独感的潜在补充途径，这为“数字赋能”老年人提供了实证依据。
在实践中，该研究为针对性的干预措施设计指明了方向。首先，医疗卫生工作者和社会服务人员在评估老年人心理健康时，应系统性地评估其感知社会支持水平和数字接入与使用模式。其次，在社区和家庭层面，应鼓励和促进代际沟通、邻里互助，以夯实老年人的现实支持系统。最后，对于已使用社交网络的老年人，可以设计培训项目，引导他们更有效地利用社交网络进行有意义的社交互动、兴趣共享和信息获取，从而最大化其心理获益。当然，研究也存在局限性，如横断面设计无法推断因果关系，样本仅来自土耳其一个城市中心且均为社交网络用户，限制了结果的普适性。未来的研究可以纵向追踪这些因素的变化，并在更广泛、数字技能水平不一的老年群体中进行验证。总之，这项研究揭示，在银发浪潮与数字时代交汇的当下，整合线上线下资源，双管齐下地增强社会支持与引导积极的网络使用，可能是应对老年孤独挑战的一剂良方。
