解读数据：健康素养与隆胸手术决策的影响

数力对整形外科患者教育的影响研究显示，578名参与者对手术安全性的感知受数据呈现方式显著影响，视觉格式（如饼图、图标）和正面措辞（如97%成功率）更易被接受，但仅26%能一致评估不同数据格式，5.4%正确识别最优植入物。高收入（>10万美元）和研究生学历与数力提升相关，柱状图误解率达57.6%。研究建议优化数据呈现策略以改善患者决策。

摘要

目的

数字素养，即理解数字概念的能力，是健康素养的重要组成部分。本研究探讨了数字素养的普遍程度及其与人口统计学特征之间的关联，旨在为整形外科患者的教育策略提供参考。

方法

本研究通过Amazon Mechanical Turk分发调查问卷。参与者根据以百分比、分数、饼图和示意图形式呈现的虚构统计数据，使用5点李克特量表对隆胸手术的安全性进行评估。随后，他们通过比值比、绝对风险和风险比率来评估自己对新型植入物与传统植入物的接受程度。

结果

在578名参与者（中位年龄：32岁）中，对手术安全性的认知因数据呈现方式的不同而存在显著差异。正面表述的统计数据（例如“97%的成功率”）在5点李克特量表上的评分更高（平均分：3.9，标准差：0.7），而负面表述的统计数据（例如“3%的并发症发生率”）的评分较低（平均分：3.6，标准差：1.0）。饼图（平均分：3.9，标准差：0.8）和示意图（平均分：3.7，标准差：0.9）等视觉形式的评分也高于纯数字形式的评分。只有26%的参与者在所有数据形式下对并发症发生率的评价保持一致，仅有5.4%的参与者正确识别出最安全的植入物。收入较高（>10万美元；p < 0.001）和具有研究生学历（p = 0.037）的参与者数字素养表现更好。在解释比值比时，条形图是最容易引起误解的数据形式，仅有42.4%的参与者给出了正确答案。

结论

当前的医疗数据呈现方式可能导致误解。整形外科医生应在诊疗和患者教育中关注患者的数字素养问题。优化数字素养相关策略有助于提高患者的理解能力和决策水平。

证据等级 V

本期刊要求作者为每篇文章指定一个证据等级。有关这些循证医学评级方法的完整说明，请参阅目录或在线作者指南 www.springer.com/00266。