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针对膳食在慢性肾病(CKD)预防中的作用尚不明确的问题，本研究前瞻性地探讨了不同膳食模式与CKD发病的性别特异性关联。在平均随访17.9年的27,126名瑞典成人中，研究发现，较高的北欧营养推荐(NNR)依从性与较低的CKD风险相关(男女均显著)。而DASH饮食仅与女性CKD风险降低相关。通过降秩回归还识别出三种基于蛋白质、磷、钾、钠的膳食模式(DP1-DP3)，与CKD风险存在性别特异性关联。该研究强调了基于性别的精准营养在CKD一级预防中的重要性。
慢性肾病（CKD）像一个“沉默的杀手”，在全球影响着约10%的人口，其病情不可逆转，使得早期预防变得至关重要。尽管饮食在CKD管理中扮演着关键角色，但对于哪种膳食模式最能有效预防CKD，科学界尚未达成共识。近年来，人们越来越关注从整体膳食模式而非单一营养素的角度来分析饮食与疾病的关系，这有助于揭示各种食物和营养素之间的协同效应，为制定膳食建议提供更全面的视角。然而，饮食与CKD风险之间的关系是否存在性别差异，以及如何利用统计方法识别出针对特定营养素（如与肾功能密切相关的蛋白质、磷、钾、钠）的膳食模式，这些仍是亟待探索的科学问题。
为了解答上述问题，一支研究团队利用瑞典国家三月队列的丰富数据，开展了一项大规模前瞻性研究。该研究的主要目标是应用方法学上全面的方法，探究不同膳食模式与CKD发病率之间的关联，并特别关注性别差异。研究结果已于近期发表在流行病学领域的知名期刊《European Journal of Epidemiology》上，题为“Dietary patterns and risk of incident chronic kidney disease: a prospective cohort study”。这项研究不仅为CKD的饮食预防提供了新的证据，也揭示了男性和女性在饮食风险上的不同应对策略。
研究人员运用了多种关键技术方法来评估膳食模式及其与CKD的关联。研究基于包含27,126名成年人（平均随访17.9年）的瑞典国家三月队列。膳食摄入通过基线时填写的96项半定量食物频率问卷评估。研究评估了三种膳食模式：基于先验知识计算的膳食降压饮食法（DASH）得分和北欧营养推荐（NNR）得分；以及通过降秩回归（RRR）方法，以蛋白质、磷、钾、钠为中介变量，衍生出的三种数据驱动型膳食模式（DP1、DP2、DP3）。CKD发病病例通过关联国家住院和门诊登记系统，依据ICD-10代码确定。统计分析采用按性别分层的多变量Cox比例风险回归模型，以评估膳食模式与CKD发病之间的线性、非线性和分类关联。
结果
描述性统计
研究共纳入27,126名参与者，其中66.5%为女性。在平均17.9年的随访期间，共识别出687例CKD新发病例（女性379例，男性308例）。
RRR膳食模式与营养素的关联
通过RRR识别出三种主要膳食模式：
• DP1 ：与所有四种营养素（蛋白质、磷、钾、钠）的高摄入呈正相关。
• DP2 ：与高钾、高磷、低钠摄入相关。
• DP3 ：与低钾、低钠、高磷摄入相关。
不同膳食模式之间的相关性
DP2与DASH饮食模式的相关性最高，表明二者在膳食构成上存在相当程度的重叠。NNR与DP2、DASH均呈中度正相关，而DP3与DASH、NNR呈弱负相关。
膳食模式与CKD发病率的关联
交互作用分析显示，DP3和DASH与结局的关联存在性别差异。因此，后续结果按性别分层呈现。
• 在男性中 ：
• DP1 与CKD风险呈U型关联，即与中等依从性相比，低依从性和高依从性均与CKD风险升高相关（HR低/中 = 1.41；HR高/中 = 1.39）。
• NNR 依从性越高，CKD风险越低（线性模型HR = 0.86）。
• DP2、DP3和DASH与男性CKD风险无显著关联。
• 在女性中 ：
• DP3 与较高的CKD风险相关（线性模型HR = 1.12）。
• DASH 依从性越高，CKD风险越低（线性模型HR = 0.86；高依从性 vs. 低依从性 HR = 0.70）。
• NNR 线性模型显示与较低风险相关（HR = 0.90），分类模型显示中等依从性（相对于低依从性）风险更低（HR中 = 0.77），而高依从性并未显示出额外益处，呈现平台效应。
• DP1和DP2与女性CKD风险无显著关联。
敏感性分析
排除随访前3年发生的CKD病例后，主要结果基本保持不变，支持了研究发现的稳健性。
这项研究的重要结论和意义在于，它首次在大规模前瞻性队列中系统评估了多种膳食模式与CKD风险的性别特异性关联。研究发现，更高的北欧营养推荐（NNR）依从性与男女两性的CKD风险降低均相关，凸显了遵循综合性、以营养素为基础的膳食指南对肾脏健康的广泛保护潜力。而DASH饮食的保护作用则显示出性别特异性，仅在女性中观察到与CKD风险降低显著相关，这提示其益处可能超越单纯的血压控制，但在男性中需要更多证据。通过降秩回归（RRR）识别出的三种CKD导向膳食模式（DP1-DP3）进一步揭示了风险模式的复杂性：在男性中，蛋白质、磷、钾、钠四种营养素同时过高或过低的饮食（DP1）均可能增加风险；在女性中，低钾、低钠但高磷的饮食（DP3）与风险升高相关。这些模式提示，单纯关注单一营养素可能不够，需考虑营养素的组合与来源（如植物性与动物性）。研究发现的性别差异可能源于男女在饮食选择、社会文化规范、生物学反应（如性激素影响）以及CKD疾病进程本身存在的不同。例如，女性通常报告更高的饮食质量，而雌激素可能对肾脏有保护作用。这些发现强调了在制定CKD预防性膳食建议时，需要考虑性别因素，实施更具针对性的精准营养策略。该研究为利用现有膳食指南（如NNR、DASH）以及通过数据驱动方法识别高风险饮食模式来预防CKD提供了强有力的流行病学证据。
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